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Evaluation Metrics in Machine Learning - ROC / AUC

Receiver Operation Curve (ROC) and Area Under Curve (AUC) are important evaluation metrics used in evaluating the performance of the binary classifica

2021년 1월 13일
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ROC / AUC 정리

ROC와 AUC 개념 이해를 도와주는 블로그 를 참고하여 작성했습니다. ROC와 AUC는 분류모델의 성능을 보여주는 지표입니다. 분류모델이라고 하면 Y=0과 Y=1의 두가지 종속변수를 예측하는 모델을 생각하면 됩니다. ROC와 AUC는 이 모델의 성능 즉, 예측 정확성

2020년 10월 23일
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분류 모델의 평가 방법

분류모델의 평가방법에 대해 알아봅시다.정확도만 가지고 분류 모델을 평가하면 안될까?(정확도: 전체의 데이터 중에서 올바르게 예측한 비율)결론은 아니다.다음과 같은 예시가 있다.전체 데이터에서 90%는 고양이, 10%는 강아지다.데이터가 뭐든지 상관없이 전부 모든데이터를

2020년 4월 11일
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