# augmentation

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2. Annotation Data Efficient Learning

우리가 학습에 사용하는 데이터는 모두 사람이 보기 좋게 찍은 사진들이지만, 실제 데이터들은 어떻게 들어올지 모르는 데이터들이다.우리의 데이터셋이 real data를 충분하게 표현하지 못한다면 여러 문제가 발생한다. eg ) 밝은 영상으로만 이루어진 데이터로 모델을

2022년 5월 12일
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CNN으로 OX 이미지 분류하기

CNN과 Augmentation을 활용한 OX 이미지 분류

2022년 1월 4일
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(2019)RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space

RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space 논문 리뷰

2021년 8월 17일
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Augmentation 이용한 이미지 증강 작업(google colab)

데이터를 학습시키기 위해 데이터셋을 만드는 과정에서 이미지 데이터 수가 부족한 상황이 나타난다...

2021년 8월 2일
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진행중 프로젝트(1)

현재 PyQt를 이용해서 Yolo v4에 사용할 Img DataAugmentation된 데이터를 만들어줄 Tool을 제작하고 있습니다. 저번 PyQt편에서 구현했던것과 얼마 큰 차이는 없습니다 일단은 UI보다는 기능에 중점을 두자! 라는 생각으로 조금 더 기술적인것을

2021년 5월 20일
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[AI] AlexNet (1) 논문 읽기

유명 논문을 야매로 읽어보za - 내 맘대로 논문 정리 요약하기 (ㅎ_ㅎ)                                                                      알렉스가 만들어서 알렉스넷ㅋ 장난 하나, 장난 둘, 장난 셋, 장난 넷

2021년 5월 12일
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[Tensorflow] ImageDataGenerator

TR_DIR / VAL_DIR 은 각각 trianing과 testing을 위한 데이터가 저장된 경로이다. 해당 경로에는 강아지와 고양이의 사진이 서로 다른 폴더에 저장되어 있다. ImageDataGenerator의 인자로 rescale을 넣어주었는데, 이는 데이터 픽셀

2021년 1월 16일
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