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331개의 포스트

부스트캠프 Ai Tech 5기 2차 코딩테스트 후기

코딩테스트 난이도는 프로그래머스 기준 1~3단계 사이였던 것 같다.2문제정도를 제외하고는 if, for문 만으로도 30줄 이내로 모두 마무리할 수 있을 정도. (물론 시간복잡도도 고려해야겠지만)내 느낌 상1단계 3문제, 2단계 3문제, 3단계 2문제로 정리할 수 있을

2023년 1월 26일
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부스트캠프 AI Tech 5기 테스트 준비 中 잡담...

이 글은 2차 코딩 테스트를 준비하다 지쳐서 쓰는 잡담이다...1차 AI 역량 테스트에서 코딩테스트가 있다는 이야기를 이틀 전에 메일로 봤었다.코딩테스트를 체계적으로 준비해본 적은 없지만개인적으로 파이썬 공부를 백준 단계별로 학습하기를 통해 했었기 때문에 방식은 익숙했

2023년 1월 20일
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NAVER Boost Camp AI Tech 네이버 부스트캠프- Week 14-16 회고록

Semantic Segmentation Competition

2023년 1월 9일
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boostcamp AI Tech 4기 16주차 회고록(01/08)

16주차 회고록

2023년 1월 8일
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부스트캠프 웹・모바일 7기 멤버십을 마치면서(2022)

여름과 가을을 보내며 겨울을 시작하며 마무리된 네이버 커넥트재단이 주관하는 부스트캠프 웹·모바일 7기 멤버십을 돌아보는 개인적인 회고입니다.

2022년 12월 31일
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Boostcamp AI Tech 4기 15주차 회고록(12/31)

올해 마지막 회고록

2022년 12월 31일
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Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data (EASE) - 논문 정리

논문에서 소개한 EASE의 특징hidden layer 없다autoencoder로 구성convex training objective의 closed-form solution을 도출weight matrix의 대각선은 0Input : user가 상호작용한 itemoutput(

2022년 12월 27일
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네이버 부스트캠프 AI Tech 5기 준비

https://boostcamp.connect.or.kr/program_ai.html사전 강의를 수료하면 가산점을 준다고 한다.총 4개의 강의인데 전공자라면 그렇게 어렵지 않은 난이도로 보이므로 서둘러 수강하고코딩테스트 준비를 할 예정.

2022년 12월 26일
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Boostcamp AI Tech 4기 13,14주차 회고록(12/25)

13,14주차 회고록 (Movie Lens 대회 시작, 기업연계 프로젝트)

2022년 12월 25일
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BoostCamp AI Tech 4기 - Deep Knowledge Tracing 회고

나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가?우리 팀과 나의 학습목표는 무엇이었나?우리 팀의 첫번째 학습목표는 지난 대회를 경험하면서 느꼈던 문제인 Github 활용과 팀 단위의 협업을 개선하는 것이었다. 그 외의 학습목표로는 대회 점수에 너무 매몰되지 않고

2022년 12월 23일
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naver AI boostcamp - precourse 정리 (1)

종강하고 독감으로 며칠 개고생하다가 엄청난 양의 precourse 강의 수를 보고 놀랄 수 밖에 없었다..들어야되는게 왜캐 많은지,, 코테도 해야하는디4기를 했던 형님 말로는 precourse 강의 퀄리티가 좋다고 하더라몇개를 들어보니 나름 배워가는 부분도 많고 해서

2022년 12월 22일
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BoostCamp AI Tech 4기 - Book Rating Prediction 회고

프로젝트 깃허브 링크부스트캠프 AI Tech 4기의 RecSys 트랙의 첫 번째 프로젝트는 책에 대한 유저의 점수를 예측하는 문제였다.우리 팀은 2주간 기초적인 협업 틀을 잡고 데이터 분석과 모델 탐색에 많은 시간을 투자했고, 그 결과 최종 public/private

2022년 12월 21일
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부스트캠프 웹・모바일 7기 멤버십 그룹프로젝트를 마치면서(2022)

네이버 커넥트재단이 주관하는 2022년 부스트캠프 웹·모바일과정 멤버십 그룹프로젝트를 돌아보는 포스팅입니다.

2022년 12월 20일
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[Boostcamp AI Tech] 13주차

사용자와 아이템의 저차원 표현을 학습하는 것으로 볼 수 있음명시적인 feature를 사용하지 않고도 잠재 표현을 학습하기 때문에 latent factor model이라고도 함.MF는 Explicit feedback (real-valued)으로 이루어진 rating으로

2022년 12월 20일
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부스트캠프 웹・모바일 7기 멤버십_그룹프로젝트week6 후기

네이버 커넥트재단이 주관하는 2022년 부스트캠프 웹·모바일과정 멤버십 그룹프로젝트 week6을 돌아보는 개인적인 회고입니다.

2022년 12월 17일
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Boostcamp AI Tech 4기 12주차 회고록(12/11)

12주차 회고록 (DKT 대회 종료)

2022년 12월 12일
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부스트캠프 웹・모바일 7기 멤버십_그룹프로젝트week5 후기

네이버 커넥트재단이 주관하는 2022년 부스트캠프 웹·모바일과정 멤버십 그룹프로젝트 week5을 돌아보는 개인적인 회고입니다.

2022년 12월 11일
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[Boostcamp AI Tech] 12주차

Intro to Encoder-Decoder LSTM(=seq2seq) Intro to Encoder-Decoder LSTM(=seq2seq) Encoder-Decoder LSTM(=seq2seq) seq2seq는 input 문장의 모든 단어들을 순차적으로 입력받

2022년 12월 10일
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