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스태킹(Stacking)은 개별적인 여러 알고리즘을 결합해 예측 결과를 도출하는 것이 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting)과 비슷하지만, 개별 알고리즘으로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 한다.

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앙상블은 여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법이다. 앙상블 학습의 유형은 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting) 이 있고 이외에도 스태깅을 포함한 다양한 앙상블 방식이 있다.