# catboost

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M1 catboost 설치 오류 해결

install catboost 1.0.5 with miniconda

2022년 3월 29일
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Model

특징 \- 이상치에 강한 모델임 \-tree를 분리하는 과정에서 feature selection이 자동으로 사용됨 \- 연속형과 범주형 변수를 모두 다루기 때문에 사전 데이터 준비가 많이 필요하지 않다 \- 결측값을 하나의 가지로 다룰 수 있기 때문에 이를 예측에

2022년 1월 14일
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Catboost

공모전 데이터를 보고 공부를 하던 중, gradient boosting library에 새로 나온 'Catboost'를 알게 되었다. 기존의 부스팅 기법의 문제를 해결하고, 범주형 변수들이 많을 때 이용하기 좋으며 비슷한 데이터 사이즈에서 다른 gradient boos

2022년 1월 11일
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Cat Boost의 이해

참고자료Imgur학습 데이터(training data)가 많이 쌓일 수록 실제 test data와 결과가 유사하게 나와야 하는데, 실제 돌려보니 그렇지 못하고 학습 데이터에 대한 조건부 확률(확률 분포)과 테스트 데이터에 대한 조건부 확률(확률 분포)이 다르게 나온다.

2022년 1월 5일
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Cat Boost Regressor Optuna

Cat Boost Regressor에서 Optuna를 활용한 hyper parameter searching이 가능하다.LGBM이나 XG Boost에 비해 성능이 월등하게 올라가지는 않는다.Google Colab 환경에서 사용시 Optuna 를 설치해준다.Cat Boos

2021년 12월 22일
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Dacon 택배운송량 예측 경진대회_2

5 Modeling Setting 5.1.1 Optuna Hyper Parameter Searching 5.1.2 Modeling Study & Submission

2021년 12월 20일
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