# clustering

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유니티 다크리프트 - 클러스터링 서버 간 메시지 송수신 방법

Consul을 구성하고 Consul을 다크리프트2 와 연결했다.여기까지 진행되었다는 가정하에, 서버 간의 통신 방법에 대해 서술하고자 한다.ConsulServerRegistryConnector.cs 에 FetchServices 함수 내부의 마지막 줄을 보면 JoinRe

2022년 9월 22일
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[ML] 뉴스 기사 군집화 & 키워드 추출 및 시각화

뉴스 기사 클러스터링 및 대표 키워드 추출, Tableau와 React를 이용한 데이터 분야 뉴스레터 제작

2022년 8월 7일
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Clustering - Spectral Clustering

Spectral clustering techniques make use of the spectrum (eigenvalues) of the similarity matrix of the data to perform dimensionality reduction before

2022년 8월 2일
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Clustering - DBSCAN

Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) is a density-based clustering non-parametric algorithm: given a set of points in

2022년 8월 2일
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Clustering - Hierarchical Agglomerative Clustering (HCA)

Hierarchical Agglomerative Clustering (HCA) is a method of cluster analysis which seeks to build a hierarchy of clusters. Because this is 'Agglomerati

2022년 8월 2일
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Clustering - K means

k-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that aims to partition n observations into k clusters in whi

2022년 8월 2일
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반도체 계측 데이터 기반 군집화를 활용한 개선된 품질 예측 방법론

\\반도체 제조공정 순서실리콘 잉곳(Ingot)에서 얻은 원형의 웨이퍼(Wafer)에서 시작해FAB(Fabrication) 공정에서 반도체 회로 형성프로브 테스트(Probe Test) 및 패키지 테스트(Package Task) 공정에서 특성을 테스트하여 정상인지 판단패

2022년 7월 24일
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Machine Learning의 Task

machine learning은 여러가지 종류의 task가 있지만 오늘은 clasiffication, clustering, regression 3가지의 task에 대해서 정의와 차이를 간략하게 서술해 보겠다.

2022년 7월 17일
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Apache + Tomcat (다중 클러스터 - Multipul Servers)

Apache + Tomcat (2개 이상의 서버) 세션 클러스터링

2022년 7월 12일
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[ADsP] 정형 데이터 마이닝 - 군집분석(Clustering)

군집분석(Clustering)의 개요 각 개체에 대해 관측된 여러 개의 변수 값들로부터 n개의 개체를 유사한 성격을 가지는 몇 개의 군집으로 집단화, 형성된 군집들의 특성을 파악하여 군집들 사이의 관계 분석하는 다변량분석 기법 --- 특성에 따라 객체들을

2022년 7월 2일
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[머신러닝] 적정 군집수(k) 찾기 - Inertia value, 실루엣(silhouette) 계수

KMeans 군집화 알고리즘을 사용할 때 고민이 필요한 부분 중 한 가지, 군집수(클러스터 수) k 결정. 군집분석은 비지도학습 방법 중 하나이고, 비지도학습에서는 보통 타겟값 혹은 목표값이 없는 데이터를 사용하기 때문에 군집화가 잘 되었는지, 혹은 적정 클러스터(군집

2022년 6월 30일
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Incremental False Negative Detection for Contrastive Learning (ICLR / 2022)

점진적으로 false negative 찾아내고 제거하는 방식을 통하여 Contrastive Learning의 false negative problem을 개선

2022년 6월 26일
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outlier detection(이상값 탐지) 구현

clustering(군집화)과 classification(분류) 기법으로 outlier detection을 구현해 보자 🙆‍♀️

2022년 6월 2일
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Everything about Clustering

<span style='background-color: =유사한 속성들을 갖는 데이터를 일정한 수의 군집으로 그룹핑하는 비지도 학습입니다.지금까지 다루었던 머신러닝 모델(선형회귀, 다중선형회귀, 결정트리)는 특정 독립변수에 대한 종속변수(레이블, 정답)이 있는 경

2022년 5월 17일
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비지도학습 - 군집화 알고리즘 학습

지도 학습을 사용하여 이미지 내의 객체를 분류하는 것이 가능하지만 이는 많은 양의 질 좋은 학습 데이터를 필요로 한다. 추가적으로 인터넷 상에 사용할 데이터가 충분하지 않은 경우에 직접 커스텀 데이터를 만들어야 하는 문제가 있다.따라서 학습 데이터가 필요하지 않은 군집

2022년 5월 10일
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Initial Centroids Problem

이 글은 가장 기본적인 basic k-means에 대해 다루고 있습니다

2022년 4월 22일
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K-means clustering

k-means clustering 정리

2022년 4월 14일
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