# clustering

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[Clustering] DBSCAN(Density-Based Clustering of Application with Noise)

안녕하세요! 오늘은 Clustering 알고리즘 중 DBSCAN에 대해 공부한 것을 한번 기록해 보려고 합니다. 전에 데이터분석을 하며 사용해본적이 있지만, Wikipedia를 참고하며 다시 기록해보겠습니다! DBSCAN은 2014년에 데이터 마이닝 컨퍼런스인 AC

2021년 7월 27일
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Machine Learning - Clustering 관련 정리 및 실습

Clustering 관련 공부를 했다.Definition and Purpose of ClusteringImplement of K-means ClusteringImplement of Hierarchical Clustering머신러닝에 있어 비지도학습(Unsupervise

2021년 7월 27일
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3/24 최적의 cluster 개수(k)

AI 부트캠프 15일차cluster들의 SSE 계산을 통해 k를 결정하는 방법출력예시위의 수식으로 silhouette값이 계산되며 b는 cluster간의 거리, a는 cluster내의 거리이다. 최적의 k로 설정된 cluster는 silhouette값이 1에 가깝다.p

2021년 3월 24일
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3/23 Clustering

AI 부트캠프 14일차비지도학습종류 Hierarchical : 계측적 구조, bottom-up(Agglomerative), Top-down(Divisive)Point Assignment : cluster 수를 정한 후, 데이터들을 하나씩 cluster에 배정Hard v

2021년 3월 23일
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Map: Clustering

회사에서 지도를 통해 구역을 분할하고, 분할한 구역을 일정 기준에 따라 묶어 사용자에게 보여주는 기능을 구상하고 있다. 그 기능을 구현하기 위해 필요한 기술 중 하나가 Marker Clustering이다. 이에 대해 공부하면서 내용을 짧게 메모하려고 한다.

2021년 3월 9일
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Approximate nearest neighbor methods and vector models

https://www.slideshare.net/erikbern/approximate-nearest-neighbor-methods-and-vector-models-nyc-ml-meetup출처: spotify engineering lead slideshare S

2021년 2월 26일
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clustering references

기본적인 clustering 기법들: https://yamalab.tistory.com/118NMF topic modeling: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/topic-modeling-wi

2021년 2월 26일
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spherical k means for document clustering

references:https://lovit.github.io/nlp/machine%20learning/2018/10/16/spherical_kmeans/https://github.com/lovit/clustering4docskmeans 는 유클리드

2021년 2월 26일
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Hierarchical Clustering

Hierarchical Clustering(계층적 군집화)는 계층적 트리 모형을 이용해 개별 개체들을 순차적, 계층적으로 유사한 그룹으로 군집화하는 알고리즘이다.지난 글에서 K-평균 군집화를 다루었는데, 군집화라는 점에서 같지만 K-평균 군집화와 달리 군집의 수(K)를

2021년 2월 18일
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K-means Clustering

K-means Clustering(K-평균 군집화)은 비지도 학습의 클러스터링 모델 중 하나이다. 우선 클러스터란 비슷한 특성을 가진 데이터들끼리 묶는 것을 의미한다. 비슷한 특성은 가까운 위치로 해석할 수 있다.cluster위의 그림을 보면 거리가 가까운 데이터들끼리

2021년 2월 18일
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vector clustering - OPTICS, DBSCAN

OPTICS, DBSCAN 클러스터링 알고리즘 정리

2020년 12월 3일
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데이터 분석 초보자를 위한 k-means clustering (with Scikit-Learn)

1. 컴퓨터도 학습을 한답니다. 2. k-means clustering 3. 이 세상에 완벽한 방법은 없다

2020년 9월 25일
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