# colab
머신러닝 기초
이전 제대로 하지 못했던 것에 대한 스트레스는 내려놓고 머신러닝에 대한 학습을 시작함머신러닝★회귀(regression) : 사진으로 나이 예측하는 예시★분류(classification) : 다양한 데이터를 자료화. 나이별로 범위화 분류 클래스화이진분류 (0,1)다중분
구글 코랩 pro+로 yolo 학습시켜 보며 느낀 솔직 후기
디스크 용량 때문에 구매할 필요는 없을거 같다. 만약 디스크 용량 부족 경고가 뜬다면, 런타임 초기화하면 된다.cpu 스펙도 좋아지는지 데이터 전처리는 굉장히 빨라졌다.학습 데이터가 드라이브에 있어서 그런지는 몰라도 yolo가 학습전 image scaning을 할때 시
google sheet column auto resize(auto fit) in colab
만약 columns_auto_resize 함수를 찾을 수 없다고 하면 다음과 같이 gspread의 버전을 업그레이드 한다.
코랩(Colab)에서 노트북(ipynb) 파일을 마크다운/HTML 파일로 저장하기
👉 코랩(colab)에서 노트북(ipynb) 파일을 마크다운/html 파일로 변환하는 방법
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
kobert를 실행시키던 도중 다음과 같은 에러가 발생하였다. 이런 경우 보통 차원 수가 맞지 않아 발생하는 에러라고 한다.아니나 다를까 9개로 분류를 해야하는데 3으로 되어 있어 고쳤더니 에러가 바로 해결되었다.\[PyTorch 오류 해결] RuntimeErro
NameError: name 'Tagger' is not defined
구글 colab에서 mecab을 설치 후 다음과 같은 명령어를 실행했더니 에러가 발생하였다.에러mecab을 다음 링크를 통해 다운 받는다.구글 코랩(Google Colab)에서 Mecab 형태소 분석기, konlpy 쉽게 설치하기
Day.6)파이썬기초-Python1/2
\-복습 HTML-CSS\-python파이썬 설치 및 교육(j/s/를 복습안하는 이유=파이썬도 같은 프로그램언어라서 학습하면서 비교 대입학습함.)\-python 사용 tip ①V/S 상단리본 중 보기>명령팔레트>next edit point 클릭②"html templat
[개발일지 3월 28일] [공통교육-파이썬 기초] 기본 문법 1 - 이고잉 강사
TIPvisual studio 창 메뉴 보기 → 명령팔레트 → >next edit point 검색 후 단축 키 설정→ 다음 빈칸으로 자동 커서 이동 가능!→ h1하위의 a에 밑줄을 none(없음)으로 설정TIP기본적으로 디자인 되어있는 템플릿을 무료(or유료)로 다운받
[Project] Natural Language Processing with Disaster Tweets - Kaggle
| 머리말 | 전공과목인 데이터마이닝 수업의 2달 여정의 프로젝트로 저는 LSTM을 이용한 재난관련 트윗 분류문제를 선정했습니다. 지난학기에는 타이타닉 분류예측 문제를 했었는데 교수님께서 이번에는 LSTM을 이용하여 정확도를 높여보라고 하셔서 어떤 주제를 할지 캐글을
Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:\\nltk가 제대로 다운로드 받아지지 않아서 그대로 적용해 보았더니 아주 잘 작동이 되었다!
'DataFrame' object has no attribute 'profile_report'
에러 'DataFrame' object has no attribute 'profile_report' > ### 운영체제 Colab > ### 발생한 이유 colab에서는 pandas profiling도구가 구식이기에 최신버전을 따로 설치 필요 > ### 솔루션-1
natural language processing #6
단순히 개발 뿐만이 아니라 모든일은 우리가 flow를 제대로 알고 있을때 우리는 더 능률적으로 해당하는 작업에 임할수 있다. 그래서 이번 시간에는 머신 러닝의 워크플로우를 알아보는 시간을 가지려 한다! 머신 러닝 워크플로우(Machine Learning Workflow
AttributeError: module 'PIL.TiffTags' has no attribute 'IFD'
AttributeError: module 'PIL.TiffTags' has no attribute 'IFD'설치 이후 런타임을 재시작하지 않았다.런타임 다시시작및 모두실행을 누르니 해결되었다. 정말 말도안되는 에러가 났을때는 컴퓨터를 껏다 켜보라는 지인의 말이 생각나던
natural language processing #4
이번 시간에는 시각화를 담당하고 있는 패키지인 Matploylib의 간단한 사용법에 대해서 실습해볼 생각이다!맷플롯립(Matplotlib)맷플롯립(Matplotlib)은 데이터를 차트(chart)나 플롯(plot)으로 시각화하는 패키지입니다. 데이터 분석에서 Matpl
natural language processing #3
데이터 분석을 위한 필수 패키지 삼대장이 있습니다. 바로 Pandas와 Numpy 그리고 Matplotlib입니다. 이번 시간엔 넘파이(Numpy)를 실습해 보겠습니다. 넘파이(Numpy)넘파이(Numpy)는 수치 데이터를 다루는 파이썬 패키지입니다. Numpy의 핵심
