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2022 AI 학습용 소방 데이터 해커톤

앞서 말한 해커톤 기획서와 서류들이 1차적으로 예선을 통과하여 2차로 발표를 하게 되었다.아이디어명(20) : 제안한 아이디어 명칭의 적절성제안 배경(20) : 경제적, 산업적, 사회적 배경의 적절성기술성(20) : 제안 배경에 맞는 적절한 기술의 적합성실현 가능성(2

4일 전
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[kaggle] - 병든 잎사귀 식별

캐글의 병든 잎사귀 식별 경진대회 'Plant Pathology 2020 - FGVC7' compeition에 참가해 여러 딥러닝 모델 성능 향상 기법을 연습해보았다.여러 잎사귀 사진을 보고, 딥러닝 모델을 활용해 잎사귀가 어떤 질병에 걸렸는지 식별하는 다중분류 문제이

2022년 12월 5일
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[kaggle] - 항공 사진 내 선인장 식별

Intro 캐글의 항공 사진 내 선인장 식별 경진대회 'Aerial Cactus Identification' compeition에 참가해 딥러닝 모델을 다루는 방법을 연습해 보았다. 드론이 보호 구역을 돌아다니며 찍은 항공사진에서 딥러닝 기술로 선인장을 식별하는 작업

2022년 12월 3일
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[kaggle] - 향후 판매량 예측

캐글의 안전 운전자 예측 경진대회 'Predict Future Sales' compeition에 참가해 다양한 feature engineering을 시도해보았다.과거 판매 데이터를 바탕으로 향후 판매량을 예측하는 회귀 문제로, 독특하게 train data외에 3가지 데

2022년 11월 29일
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[kaggle] - 안전 운전자 예측

Intro 캐글의 안전 운전자 예측 경진대회 'Porto Seguro's Safe Driver Prediction' compeition에 참가해 다양한 모델링 기법을 연습해보았다. Porto Seguro라는 브라질의 보험사에서 제공한 고객 데이터를 활용해 운전자가 보험

2022년 11월 26일
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[kaggle] - 범주형 데이터 이진분류

Intro 캐글의 플레이그라운드 대회 'Categorical Feature Encoding Challenge' compeition에 참가해 이진 분류 문제를 해결해보았다. 이 경진대회는 인위적으로 만든 데이터로 구성되어 있으며 각 feature와 타깃값의 의미를 알

2022년 11월 19일
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[kaggle] - 자전거 대여 수요 예측

Intro 캐글의 플레이그라운드 대회 'Bike Sharing Demand' compeition에 참가해 간단한 회귀 모델을 연습해보았다. 워싱턴 DC의 Capital bikeshare 프로그램에서 과거 사용 기록과 날씨 데이터를 결합해 향후 자전거 대여 수요를 예측하

2022년 11월 18일
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[competition] 2022 관광데이터 AI 경진대회 후기

2022 관광데이터 AI 경진대회 22.09.19~22.10.31 진행되었던 '2022 관광데이터 AI 경진대회'가 마무리되었다. 부스트캠프 활동 중 대회나 프로젝트처럼 배웠던 내용을 응용해보는 과정에서 많은 것을 배울 수 있다고 느껴서 참가를 결정했었다. 그동안의

2022년 11월 2일
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Book Rating Prediction - RecSys 1차 대회

부캠 첫 팀프로젝트 Book rating 예측

2022년 10월 31일
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(해커톤) AI 학습용 소방 데이터

앞서 말한 해커톤 기획서와 서류들이 1차적으로 예선을 통과하여 2차로 발표를 하게 되었다.아이디어명(20) : 제안한 아이디어 명칭의 적절성제안 배경(20) : 경제적, 산업적, 사회적 배경의

2022년 10월 5일
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(해커톤) AI 학습용 데이터 구축

본 데이터는 통합적 재난관리 체계 구축 및 현장 즉시대응 역량 강화를 위한 소방 분야에 특화된 3D 행동 데이터를 구축하여 다양한 현장에 대응하며 실감훈련이 가능한 AI소방관 개발을 위한 소방관 행동모션 3D 객체 모델링 데이터로, 소방청과 한국전자기술연구원, ㈜블루캡

2022년 9월 22일
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[AI] 농산물가격변동률 ( TIL )

시계열 ML(catboost)+DL(lstm) ml (data,feature) - 2차원 (catboost) df=df.astype(np.float32)를 통해 타입 통일 catboost'gridSearchresult 해야할일 grid search parameter 수정하여 rmse값 낮춰보기 catboost 결과 값을 DL 모델에 적용하는 방법 구상 ...

2022년 9월 20일
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Kaggle의 다양한 기능

Navigator Tab좌측에 있는 홈페이지 전환 라우터로 Competition, Datasets, Code, Discussion, Course 등 다양한 탭으로 이동 가능합니다.Your WorkRecently Viewed: 최근에 찾아봤던 대회나 데이터 셋에 대해서

2022년 8월 21일
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[AI] 시장 데이터 예측 관련 정리

Regression ARIMA(AutoRegressive integrated moving Average) Boosting Algorithm catBoost (많이 사용됌) 성능은 LightGBM이 우세 시장예측 상위 solution janstreet market pred MLP + XGboost optiver realized volatility p...

2022년 8월 16일
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WDSM_4_User_log 데이터 추출

Train.csv & sample_submission_zero.csv

2021년 8월 29일
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ai competition

대회 시작하자마자 데이터 열어보지말고 overview check.탐색적 데이터 탐색. 데이터를 사용하여 이루고자 하는 목표 확인데이터 확인input, output 정의방법론 수립데이터 처리모델 생성반복

2021년 8월 23일
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WDSM_3_데이터 다운로드 with Colab

참고자료https://dschloe.github.io/kaggle/colab_with_drive/

2021년 7월 27일
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WDSM_2_데이터 소개

오랜만에 데이터를 내 의도되로 가공하게되어서 약간 낯설고 떨린다..KKBOX는 구독 기반의 음악 스트리밍 서비스입니다.사용자가 서비스에 가입할 때, 사용자는 수동, 자동 구독 갱신을 선택해야만 합니다. 또한 사용자는 언제든지 멤버십을 취소할 수 있습니다.Churn/Re

2021년 7월 27일
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WDSM_1_개요

요약 : KKBOX 회사의 데이터를 사용하여 구독 사용자의 이탈 여부를 예측하는 알고리즘 구축구독 비즈니스는 이탈 예측이 장기적인 성공에 매우 중요한 요소입니다. 고객 이탈이 약간씩만 있더라도 실제 수익에는 큰 영향을 미칩니다. ... 1)KKBOX는 3천만개 이상의

2021년 7월 27일
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