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[공모전 후기] k-ium 의료 인공지능 경진대회 2회 참가 후기
앞으로 다시는 주최 측이 개발 경험이 없는 공모전을 나가지 않겠다... 참가자가 주최 측을 배려하고 앉아있네!
[CV] YOLOv8 + MLFlow For Beginner
🌷 학습 중 정리한 내용으로 문제가 있다면 메일(jnw\_\_@네이버)로 연락 부탁드립니다. :DReferencefilot님이 공유해주신 YOLOv8 코드Ultralytics DocumentReferenceBaek Kyun Shin님의 논문 리뷰 - YOLO(You
[국방 AI 부문 MINI 경진대회] 공정 프로세스 최종 품질값 예측
공정 프로세스 최종 품질값 예측이번 경진대회의 목표는 일정 시간별로 제품이 생산되는 공정에서 생산된 제품이 어떤 측정치를 가질지를 회귀 모델을 통해 예측하는 것이다. 본 프로젝트에서 사용한 데이터셋은 여러대의 기계를 통해 제품을 생산하는 공정에서 각 기계의 각 시간별
2022 UOS 서울시 지역구별 따릉이 대여수 예측(Dacon)
SSDC-KATUSA ML/DL 팀 멤버 2명과 함께 진행했다. 일과 이후의 시간과 주말 외박 시간을 활용하여 대회 준비를 했다. 물론 구내식당 식수인원 예측 경진대회도 시계열 관련 대회였지만, 이번 대회는 예측 기간인 2022년의 데이터를 학습에 사용할 수 없다는 점
level1-STS(Semantic Textual Similarity) 대회 회고
평화롭던 강의 기간은 끝나고 첫 level1 기초 대회(STS)가 마무리 되었다. 2주 간의 짧은 기간동안 진행된 리더보드 형 대회로 많은 걸들을 배운 기간이였다. 배운 것들을 문서화해서 정리하는 것이 무엇보다 중요하단 말을 듣고 빠르게 달려왔다. Alt Text남는게
LG Aimers: 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 해커톤
|각 열의 평균값으로 fillna+0으로 fillna|Baseline: 0으로 fillna|0.5495720225 나오는지 확인하기|interpolate + 0으로 fillna|0.5111111111|각 열의 중간값으로 fillna + 모두 nan인 열 제거|0.61
2022 AI 학습용 소방 데이터 해커톤
앞서 말한 해커톤 기획서와 서류들이 1차적으로 예선을 통과하여 2차로 발표를 하게 되었다.아이디어명(20) : 제안한 아이디어 명칭의 적절성제안 배경(20) : 경제적, 산업적, 사회적 배경의 적절성기술성(20) : 제안 배경에 맞는 적절한 기술의 적합성실현 가능성(2
[kaggle] - 병든 잎사귀 식별
캐글의 병든 잎사귀 식별 경진대회 'Plant Pathology 2020 - FGVC7' compeition에 참가해 여러 딥러닝 모델 성능 향상 기법을 연습해보았다.여러 잎사귀 사진을 보고, 딥러닝 모델을 활용해 잎사귀가 어떤 질병에 걸렸는지 식별하는 다중분류 문제이
[kaggle] - 항공 사진 내 선인장 식별
Intro 캐글의 항공 사진 내 선인장 식별 경진대회 'Aerial Cactus Identification' compeition에 참가해 딥러닝 모델을 다루는 방법을 연습해 보았다. 드론이 보호 구역을 돌아다니며 찍은 항공사진에서 딥러닝 기술로 선인장을 식별하는 작업
[kaggle] - 향후 판매량 예측
캐글의 안전 운전자 예측 경진대회 'Predict Future Sales' compeition에 참가해 다양한 feature engineering을 시도해보았다.과거 판매 데이터를 바탕으로 향후 판매량을 예측하는 회귀 문제로, 독특하게 train data외에 3가지 데
[kaggle] - 안전 운전자 예측
Intro 캐글의 안전 운전자 예측 경진대회 'Porto Seguro's Safe Driver Prediction' compeition에 참가해 다양한 모델링 기법을 연습해보았다. Porto Seguro라는 브라질의 보험사에서 제공한 고객 데이터를 활용해 운전자가 보험
[kaggle] - 범주형 데이터 이진분류
Intro 캐글의 플레이그라운드 대회 'Categorical Feature Encoding Challenge' compeition에 참가해 이진 분류 문제를 해결해보았다. 이 경진대회는 인위적으로 만든 데이터로 구성되어 있으며 각 feature와 타깃값의 의미를 알
[kaggle] - 자전거 대여 수요 예측
Intro 캐글의 플레이그라운드 대회 'Bike Sharing Demand' compeition에 참가해 간단한 회귀 모델을 연습해보았다. 워싱턴 DC의 Capital bikeshare 프로그램에서 과거 사용 기록과 날씨 데이터를 결합해 향후 자전거 대여 수요를 예측하
[competition] 2022 관광데이터 AI 경진대회 후기
2022 관광데이터 AI 경진대회 22.09.19~22.10.31 진행되었던 '2022 관광데이터 AI 경진대회'가 마무리되었다. 부스트캠프 활동 중 대회나 프로젝트처럼 배웠던 내용을 응용해보는 과정에서 많은 것을 배울 수 있다고 느껴서 참가를 결정했었다. 그동안의
(해커톤) AI 학습용 소방 데이터
앞서 말한 해커톤 기획서와 서류들이 1차적으로 예선을 통과하여 2차로 발표를 하게 되었다.아이디어명(20) : 제안한 아이디어 명칭의 적절성제안 배경(20) : 경제적, 산업적, 사회적 배경의
(해커톤) AI 학습용 데이터 구축
본 데이터는 통합적 재난관리 체계 구축 및 현장 즉시대응 역량 강화를 위한 소방 분야에 특화된 3D 행동 데이터를 구축하여 다양한 현장에 대응하며 실감훈련이 가능한 AI소방관 개발을 위한 소방관 행동모션 3D 객체 모델링 데이터로, 소방청과 한국전자기술연구원, ㈜블루캡
[AI] 농산물가격변동률 ( TIL )
시계열 ML(catboost)+DL(lstm) ml (data,feature) - 2차원 (catboost) df=df.astype(np.float32)를 통해 타입 통일 catboost'gridSearchresult 해야할일 grid search parameter 수정하여 rmse값 낮춰보기 catboost 결과 값을 DL 모델에 적용하는 방법 구상 ...
Kaggle의 다양한 기능
Navigator Tab좌측에 있는 홈페이지 전환 라우터로 Competition, Datasets, Code, Discussion, Course 등 다양한 탭으로 이동 가능합니다.Your WorkRecently Viewed: 최근에 찾아봤던 대회나 데이터 셋에 대해서