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컴프리헨션(Comprehension)
컴프리헨션 Comprehension 이란? 컴프리헨션은 파이썬의 자료구조(list, dictionary, set)에 데이터를 좀 더 쉽고 간결하게 담기 위한 문법입니다. 여기서 말하는 '쉽고 간결하게' 데이터를 담는 방법이란 반복문과 조건문을 결합하여 하나의 구문으로 만들어 담는 것을 의미합니다. 컴프리헨션은 우리말로 '내포'라는 뜻으로, 리스트 컴프리헨션은 리스트 안에 코드가 내포되어 실행되는 것을 의미한다. 잘 활용하면 리스트 데이터를 반복해서 처리해야 할 때 코드를 한 줄로 작성할 수 있어서 편하다. 리스트 컴프리헨션 (List Comprehension) 1) 작성 방법 대괄호 [ ] 안에 표현식과 for문을 작성하여 사용할 수 있다. list_variable = [expression for 변수 in iterable] `list_variable = [반복 실행문 for 반복 변
파이썬 컴프리헨션(Comprehension)
컴프리헨션( Comprehension) 컴프리헨션(Comprehension)은 파이썬에서 컬렉션(리스트, 집합, 딕셔너리등)을 생성하기 위한 간결하고 표현적인 방법이다. 컴프리헨션은 컴프리헨션은 리스트 컴프리헨션(List Comprehension), 집합 컴프리헨션(Set Comprehension 또는 중괄호 컴프리헨션), 딕셔너리 컴프리헨션(Dictionary Comprehension)으로 나뉩니다. 컴프리헨션은 반복문과 조건문을 결합하여 컬렉션을 생성하는 한 줄짜리 표현식으로 작성됩니다. 이는 코드를 간결하게 만들어주고, 루프를 사용하여 컬렉션을 생성하는 번거로움을 줄여줍니다. 컴프리헨션의 일반적인 구문은 다음과 같습니다. 1. 리스트 컴프리헨션 (List Comprehension): 집합 컴프리헨션 (Set Comprehension 또는 중괄호 컴프리헨션): 딕셔너리 컴프리헨션 (Dictionary Comprehens

006_파이썬 프로그래밍 입문 강의[python programming]
함수 없어도 되지만, 유지보수에 큰 어려움 함수의 모습 함수를 쓰는 경우 9 줄 수식이 잘못 됐을 때, 수정 횟수 1회 함수를 쓰지 않는 경우 18 줄 수식이 잘못 됐을 때, 수정 횟수 3회 지역변수 & 전역변수 Untitled Comprehension 한줄 반복문 df.apply() 실습 함수와 반복문 입력된 두 수의 제곱을 각각 리턴하는 함수를 만든다 두 숫자를
가장 흔한 단어 Most Common Word
리트코드 819. Most Common Word 🤔 Q. 금지된 단어를 제외한 가장 흔하게 등장하는 단어를 출력하라. 대소문자 구분을 하지 않으며, 구두점(마침표, 쉼표 등) 또한 무시한다. 입력 출력 ✏️ 풀이1: 리스트 컴프리헨션, Counter 객체 사용 리스트 컴프리헨션 List Comprehension 직관적으로 리스트를 생성하는 방법이다. 대괄호 [] 로 감싸고 내부에 for 문과 if 문을 사용하여 반복하며 조건에 만족하는 것만 리스트로 만든다. 간결하고 속도가 빠르다. 참고 : [Python의 꽃] 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) Collections.Counter 의 함수 most_common(n) 최빈값
[python]comprehension
위 코드와 아래 코드는 목적도 결과도 같은 코드이다 하지만 위에 있는 코드는 comprehension라는 잡기술(?)을 사용하여 코드를 획기적으로 줄인것이다 하지만 나중에 코드가 길어지고 복잡해지면 comprehension을 사용한 코드는 정확히 어떤 용도인지 알기 어려우니 꼭 주석을 달면서 사용하는 습관을 들이자 끗
List Comprehension (Python)
Comprehension이란 iterable한 오브젝트를 생성하기 위한 방법중 하나로 파이썬에서 사용할 수 있는 유용한 기능중 하나이다. Python에는 여라가지 Comprehension이 있다. 나는 그 중 하나인 List Comprehension 을 다룰 것이다. 20 이하의 짝수를 리스트에 담는 코드이다. 여기서 우리는 List Comprehension을 이용할 수 있다. >List Comprehension 이용 이렇게 List Comprehension을 이용하면 한줄만에 코드를 끝낼 수 있다.
Elixir Comprehension Filter Optimize
Elixir에서는 enumerable이나 bitstring 자료형을 쉽게 만들 수 있게 해주는 Comprehension이라는 매크로가 있다. 조금 더 쉽게 설명하자면 반환값이 있는 for문이다. 이 Comprehension을 사용할 때, 필터(Filter)를 사용하여 몸체 실행 여부를 제어할 수 있다. 그런데 이 필터가 적용되는 위치에 따라 성능에 큰 차이를 주기도 하는데, 이에 대해 작성해보고자 한다. Filter 위치에 따른 시간 차이를 측정해보자 위 두 함수의 차이는 Filter의 위치이다. func1은 필터가 마지막에 위치하지만, func2는 첫번째 Generator와 두번째 Generator 사이에 위치한다. 위 두 함수의 수행 시간을 측정해보면, 시간 차이가 꽤 큰 것을 알 수 있다. 이 차이는 인자 값의 크기가 커질수록 더욱 커지게 된다. 차이가 왜 날까? 엘릭서에서 Comprehension은 순서대로 실행된다. 즉, 첫번째 Compre

Python - list, tuple, set, dictionary, 그리고 Comprehension
자바를 공부해 온 사람으로서 어색했던 파이썬 문법 중 하나가 list다. 정확히는 배열! 매번 배열의 크기 때문에 머리를 많이 싸맸는데, 파이썬이 참 사람을 편안하게 해 준다. 땡큐 파이썬! 여담인데, 문득 파이썬이 뱀은 뱀인데 무슨 뱀인지 궁금해져서 구글링을 좀 해봤으나 무슨 검색어를 함께 써도 코딩에 관련된 결과가 나와서 조금 재미있었다. python snake라고 쳐도 game 이라는 검색어가 함께 뜬다거나... animal같은 단어를 넣으니 멀쩡한 비단뱀이 나왔지만 picture을 검색하니 picture to text가 뜬다거나... 역시 이름을 지을 때 이미 있는 단어를 그대로 쓰면 검색이 어렵다. 파이썬은 원래 단어를 잡아먹어 버렸지만! 오늘은 배열, 즉 리스트, 딕셔너리, 튜플, 그리고 세트에 대해 포스팅해보려 한다. 파이썬의 리스트는 참 착하다. 자료형도 다양하게 넣을 수 있고, 크기도 자유롭고(물론 이건 자바의 리스트도 그렇지

Python-List Comprehensions
리스트 컴프리헨션은 새로운 리스트를 만들 때 사용할 수 있는 간단한 표현식으로 대괄호를 사용하여 작성 원소 값들은 for루프가 뒤에 따라오는 형식을 가진다. for 문 뒤에 if문을 추가하여 조건문을 포함한 형식도 올 수 있다. [표현식 for 원소 in 반복 가능한 객체] [표현식 for 원소 in 반복 가능한 객체 if문] 예제로 장점부터 살펴본자. 1~10까지를 가지는 리스트 > new_list = { x for x in range(1,11) } print( new_list ) 홀수 값들만 골라서 다른 리스트에 appand 기존코드 list_comprehension 리스트 컴프리헨션으로 작성한 코드는 간결하고 데이터베이스를 조회하여 리스트로 만들때 많이 사용된다. 🔆문제.1 다음과 같은 도시목록의 리스트가 주어졌을때, 도시이름이 S로 시작하지 않는 도시만 리스트로 만들 때 리스트 컴프리헨션을 사용하여 함수를 작성해 보세요. cities = [

Python3 Comprehension
Data type of python Comprehension을 이해하기에 앞서 파이썬의 data type에 대해 알고 넘어가야 한다. python의 data type을 나누는 기준 중 하나는 iterable이다. 즉, 요소 하나를 차례대로 반환 가능한 객체라면 iterable type인데 이러한 특징을 가지는 data type은 대표적으로 list, set, tuple, string, dict이 있다. iterable data의 대표적인 특징은 다음의 코드처럼 for 문에서 사용 가능하다는 것이다. Comprehension Comprehension의 사전적 정의는 이해, 내포 정도로 통한다. 그렇다면 파이썬에서는? > Create new iterable data from iterable data iterable한 데이터에서 새로운 데이터를 만들어내는 방법이다. 우선 다음과

파이썬 컴프리헨션(Comprehension)
파이썬으로 알고리즘 문제를 풀다보면 내 답과는 너무 다른 다른 사람의 답을 보고 깜짝 놀란적이 있다. 문제를 풀었다는 기쁨도 잠시, 내 5줄에 걸친 내 코드에 비해 너무나 간단한 한줄코드로 슈류륙~ 풀어져있는 답을보며 아?! 하고 문제를 풀어도 찝찝한 기분을 지울 수 없다ㅠㅠ 컴프리헨션을 적절히 사용한다면 나의 코드도 간결하고 가독성이 더 높아 질 수 있다!! ⚠️ 경고 ⚠️ 지나치게 많은 표현식을 사용하게되면 오히려 가독성을 떨어트릴 수 있음! 컴프리헨션(Comprehension)?! 우선 들어가기에 앞서 Comprehension의 뜻 먼저 알아보자! Comprehension의 뜻을 구글에 검색한 결과 크게 포함과 이해이라는 뜻으로 추릴 수 있다. 컴프리헨션은 파

코딩테스트를 위한 파이썬 문법 (1) (round, list, list comprehension)
이 글은 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 APPENDIX A 코딩테스트를 위한 파이썬 문법 파트를 읽고 정리한 글입니다. APPENDIX A에 수록된 문법 외에 개인적으로 알고리즘 문제를 풀다가 막힌 문법들 또한 추가해두었으며, 예제는 직접 연습하며 작성하였기에 교재랑 다른 부분이 있습니다. round() 함수 사용 방법 대부분의 코딩테스트에서는 실수형 데이터를 비교할 때 소수점 다섯 번째 자리에서 반올림한 결과가 같으면 정답으로 처리한다. List 자료형 연결 리스트 자료구조 사용 append(), remove() 메서드 지원 리스트 초기화 리스트 컴프리헨션 파이썬 컴프리헨션 정리(list, set, dictionary) (python comprehension에 대하여 자세하게 정리해 두었으니 필요하신 분들은 확인하셔

[Python] Lazy Evaluation 이란?
Lazy Evaluation 이란? > 컴퓨터 프로그래밍에서 느긋한 계산법(Lazy Evaluation)은 계산의 결과 값이 필요할 때까지 계산을 늦추는 기법이다. 느긋하게 계산하면 필요없는 계산을 하지 않으므로 실행을 더 빠르게 할 수 있고, 복합 수식을 계산할 때 오류 상태를 피할 수 있고, 무한 자료 구조를 쓸 수 있고, 미리 정의된 것을 이용하지 않고 보통 함수로 제어 구조를 정의할 수 있다. - 위키백과 사전적 의미는 위와 같이 '위키백과'에서 정의하고 있으나 쉽게 예를 들어서 설명하자면, 라면을 파는 식당을 운영하는 사람이라고 가정해보자. 식당에 10명이 예약을 했고 각각 라면 1개씩 총 10인분의 라면을 주문했다. 하지만, 예약자로부터 전화로 '몇 명의 사람이 참

[Python] 리스트 컴프리헨션 (list comprehension)
리스트 컴프리헨션 (list comprehension) 이란? > 리스트 컴프리헨션이란 새로운 리스트를 만들 때 사용할 수 있는 간단한 표현식이며, 리스트와 마찬가지로 대괄호 [,]를 사용합니다. > > for문 뒤에 if문을 추가하여 조건문을 포함한 형식도 올 수 있습니다. > `[표현식 for 원소 in 반복 가능 객체] > [표현식 for 원소 in 반복 가능 객체 if 문]` 위 코드는 홀수 값들을 골라내서 odd_numbers라는 리스트에 추가하는 코드입니다. 이 코드를 if문을 포함한 리스트 컴프리헨션으로 코드를 수정해보겠습니다. For루프 내에서 새로운 리스트를 만드는 루프는 리스트 컴프리헨션으로 변환이 가능합니다. 리스트 컴프리헨션으로 작성한 코드는 간
리스트 컴프리헨션(list comprehension)
list comprehension > 좋습니다. 간단한 경우라면 말이죠. 리스트, 딕셔너리, 세트 컴프리헨션와 generator expressions 반복문과 컨테이너 타입 유형을 생성하는 간결하고 효율성을 제공합니다. 장점(Pros) 간단한 컴프리헨션은 다른 딕셔너리, 리스트 또는 세트 생성 기술보다 더 명확하고, 간단해요. generator expressions는 매우 효율적일 수 있다고 합니다. 왜일까요? 그 이유는 generator expresssions는 전체 리스트를 생성하는 것을 피하기때문입니다. 단점(Cons) 복잡한 컴프리헨션스나 generator expressions에 사용하면 코드를 읽는데 아주아주 어려울 거예요. 결론 간단한 경우에는 사용하는데 오케이!하지만 리스트 컴프리헨션은 한 줄에 다 써야되서, 여러 줄의 for 문이나 filter expresssions에는 리스트 컴프리헨션을 사용하지 말고, 복잡해질

Python - List / Dictionary comprehension
List Comprehension list comprehension이란? > 새로운 list를 만들 때 사용할 수 있는 간단한 표현식이며, list와 마찬가지로 대괄호 - [ ] 를 사용하여 작성한다. 형식은 2종류이며 각각 아래와 같이 사용할 수 있다. [ 표현식 for 원소 in 반복가능한 객체 ] [ 표현식 for 원소 in 반복가능한 객체 if문 ] 2가지 형식을 코드를 통해 쉽게 살펴보도록 하자. 조건문이 없는 표현식 위 코드는 일반적인 for loop를 이용해서 비어있는 list에 element를 추가하는 방법이다. 이 코드를 list comprehension을 사용해서 작성해보면, 간단하게 한 줄로 작성할 수 있다. 조건문이 있는 표현식 앞서 보았던 코드에 조건문을 추가하였다. 위 코드를 바꾸어보면 로 간단하게 출력할 수 있다. D

🗂 List Comprehension
TuesdayJune30 . . . 🗂 List Comprehension List Comprehension이란, 새로운 리스트를 만들 때 사용할 수 있는 간단한 표현식으로 리스트와 마찬가지로 대괄호를 사용하여 작성한다. 그리고 우리가 만들려고 하는 원소를 표현하는 표현식으로 시작하여 for 루프가 뒤에 따라오는 형식을 가진다. For 문 뒤에 if문을 추가하여 조건문을 포함한 형식도 올 수 있다. 표현 방법 > > 변수 이름 = [변수를 활용한 값 for 사용할 변수 이름 in 반복 가능한 값] > > 변수 이름 = [변수를 활용한 값 for 사용할 변수 이름 in 반복 가능한 값 if문] 그럼 간단한 예제부터 시작하여 리스트 컴프리헨션의 장점을 살펴 보겠습니다. 위의 리스트 컴프리헨션 형식으로 1부터 10까지를 가지는 리스트를 만들 때 다음과 같이 리스트 컴프리헨션으로 리스트를 생성할 수 있습니다.
Python 기초 - 컴프리헨션
컴프리헨션은 하나 이상의 이터레이터로부터 파이썬의 자료구졸르 만드는 컴팩트한 방법 리스트 컴프리헨션 표현식 : [표현식 for 항목 in 순환가능한 객체] 표현식 : [표현식 for 항목 in 순환가능한 객체 if 조건] 이중 for문을 보면.. 딕셔너리 컴프리헨션 표현식 : {키 표현식 for 항목 in 순환가능한 객체} 셋 컴프리헨션