# confusion matrix

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Evaluation Metrics for Classification

[n223] SECTION 02 Sprint 2 Tree Based Model Evaluation Metrics for Classification

2021년 12월 28일
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[TIL] 210819

오늘 한 일 Evaluation Metrics for Classification 공부 keyword : 분류문제 평가지표 confusion matrix 사이킷런에 plotcofusionmatrix 축과 순서를 유의해서 보기! 임계값 (threshold) 정밀도 재현율

2021년 8월 19일
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confusion matrix

대칭적 상대적인 표현들정확도(Accuracy) vs 오류율(Error Rate) TPR (True Positive Rate) vs FPR ( False Positive Rate)민감도 vs 특이도재현율 vs 정밀도정확도 : 클래스 0과 1 모두를 정확하게 분류오류율

2021년 7월 4일
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Metric

Evaluation Metrics

2021년 4월 14일
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Evaluation Metrics in Machine Learning - Confusion Matrix

Confusion Matrix which is often used as an evaluation metrics in binary classification shows how much the model is confused while performing the predi

2021년 1월 13일
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피마 인디언 당뇨병 예측 데이터 세트로 머신러닝 평가하기

이번에는 Kaggle의 피마 인디언 당뇨병(Pima Indian Diabetes) 데이터 세트를 이용해 당뇨병 여부를 판단하는 머신러닝 예측 모델을 수립하고, 저번에 작성한 평가 지표를 적용해 보자.

2020년 12월 27일
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머신러닝 평가(Evaluation)

머신러닝은 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측 그리고 평가의 프로세서로 구성된다.

2020년 12월 26일
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분류 모델의 평가 방법

분류모델의 평가방법에 대해 알아봅시다.정확도만 가지고 분류 모델을 평가하면 안될까?(정확도: 전체의 데이터 중에서 올바르게 예측한 비율)결론은 아니다.다음과 같은 예시가 있다.전체 데이터에서 90%는 고양이, 10%는 강아지다.데이터가 뭐든지 상관없이 전부 모든데이터를

2020년 4월 11일
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