# confusion matrix

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AI 부트캠프 29일차h1n1 캐글 대회precision$precision = T_p / T_p + F_p$negative를 positive로 잘못 판단하면 큰 손실이 있는 경우(ex 스팸메일)\-> 높은 thresholdrecall$recall = T_p / T_p

2021년 4월 14일
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Evaluation Metrics in Machine Learning - Confusion Matrix

Confusion Matrix which is often used as an evaluation metrics in binary classification shows how much the model is confused while performing the predi

2021년 1월 13일
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피마 인디언 당뇨병 예측 데이터 세트로 머신러닝 평가하기

이번에는 Kaggle의 피마 인디언 당뇨병(Pima Indian Diabetes) 데이터 세트를 이용해 당뇨병 여부를 판단하는 머신러닝 예측 모델을 수립하고, 저번에 작성한 평가 지표를 적용해 보자.

2020년 12월 27일
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머신러닝 평가(Evaluation)

머신러닝은 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측 그리고 평가의 프로세서로 구성된다.

2020년 12월 26일
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분류 모델의 평가 방법

분류모델의 평가방법에 대해 알아봅시다.정확도만 가지고 분류 모델을 평가하면 안될까?(정확도: 전체의 데이터 중에서 올바르게 예측한 비율)결론은 아니다.다음과 같은 예시가 있다.전체 데이터에서 90%는 고양이, 10%는 강아지다.데이터가 뭐든지 상관없이 전부 모든데이터를

2020년 4월 11일
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