# consistent hashing

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서비스 운영중에 부하가 집중되어 성능에 문제가 발생할 때 이를 해결하기 위한 방법으로 스케일 업(scale up)과 스케일 아웃(scale out)이 있습니다. 스케일 업은 단순히 서버의 하드웨어를 더 좋은 것으로 교체하는 것으로, 가장 간단한 해결방법이지만 서비스를 재구동 해야하며 성능 증가에 한계가 있습니다. 반면 스케일 아웃의 경우 컴퓨팅 파워를 병렬로 증설하는 것으로 스케일 업과 비교하여 지속적 확장이 가능하다는 장점이 있지만 추가적으로 분산 아키텍쳐 및 정책을 수립해야하기 때문에 복잡성이 증가합니다. ARCUS는 클러스터 기능을 통해 스케일 아웃을 지원하며 이를 통해 서비스의 요청을 분산 저장하고 부하를 분산합니다. 이 글에서는 데이터를 분산 저장할 때 선택할 수 있는 아키텍쳐와 정책들을 소개하고 ARCUS는 어떻게 데이터를 분산하여 저장하는지 소개합니다. 데이터 분산 아키텍쳐 일반적으로 데이터를 분산 저장할 때 고려할 수 있는 분산 구조는 노드 간에 데이터를 공유하