# cost function

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Building Deep Neural Network : step_by_step.ver

대략적인 순서를 적어보자면,처음에 parameters을 초기화 해 준 다음, ReLU Forward->Sigmoid Forward에 넣고 Loss를 계산해 준 후, Backward에 넣어서 learning_rate값과 함께 parameters을 업데이트 해 준다. 위

2021년 8월 20일
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Planar data classification with one hidden layer

여기서는 2-클래스 데이터 세트인 "flower"를 사용할 것이다. 위 코드를 실행시켜 시각화하면 아래와 같이 출력된다.X와 Y가 어떻게 생겼는지 확인해보자.clf = sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV();clf.fit(X.T,

2021년 8월 19일
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모두를 위한 딥러닝 1 :: Lecture 3 How to minimize cost

Linear Regression의 모델링 함수 H(x)와 손실함수 cost(x)의 복습: H(x)가 주어졌을 때, 실제의 y값과의 차를 이용한 손실함수를 이용해서, W, b의 값을 구해준다. 이 때, 어떠한 방식으로 값을 구할 수 있을까?b= 0으로 가정한, y=x라는

2021년 5월 24일
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모두를 위한 딥러닝 시즌 1: Lecture 2 :: Linear Regression

Linear Regression은 다음과 같은 방식으로 데이터가 주어진다. x는 예측을 하기위한 기본적인 자료로 주어지고, y에 해당하는 score는 예측할 대상이다. 이 때 회귀의 특징은 예측할 대상인 y가 연속적으로 넓은 범위(예시에서는 0~100)이 주어진다는 것

2021년 5월 23일
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목적함수 손실함수 비용함수 차이

우리가 최소화 최대화 하고 싶어하는 함수를 목적함수라고 한다. 최소화 시킨 함수를 비용함수 (cost function), 손실 함수 (loss function), 또는 오류 함수 (error function)라고 부를 수 있다. 비용함수는 최적화 문제에 쓰이고 손실함수

2021년 5월 14일
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