# cross validation

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CS231n Lecture 2 -2 발표 정리

K-Nearest Neighbors에 대해 간단히 알아보고 Distance Metric 두 종류와 Hyperparameters의 간단한 정의, Setting Hyperparameters 에 대해 알아보자

4일 전
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[공모전 수상작 리뷰] Reactjs+Nodejs+python+scikit-learn{ PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)}으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기 - 데이터 분석 편(1)

데이터 분석을 하며 공부한 점 >- ##### 다양한 소스에서 데이터 수집 >- ##### 수집한 데이터를 목적에 맞게 전처리 >- ##### 데이터 모델링 및 모델 간 교차검증 >- ##### 다변량 시계열 분석 최종 모델 개발 다양한 소스에서 데이터 수집 >- ##### KOPIS에서 제공해준 데이터 >- ##### KOPIS 홈페이지에 공개해 둔 데...

2022년 1월 6일
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Data 분할

1)from sklearn.model_selection import train_test_splittrain_set , test_set = train_test_split(train, train_size = 0.8, shuffle = True)print(train_set.

2022년 1월 3일
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교차 검증 'Cross Validation'

우리가 사용할 데이터가 있고, 그 데이터는 label이 있는 train, test set으로 구성되어 있다고 할 때, 고정된 test set을 가지고 모델의 성능을 확인하고 파라미터를 수정하는 과정을 반복하면 결국 내가 만든 모델은 test set에만 잘 동작하는 모델

2022년 1월 2일
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Cross Validation: 교차 검증

Cross-validation is a model validation technique for assessing how the model will generalize to an independent (test) data set.

2021년 12월 27일
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[공모전 수상작 리뷰]Reactjs+Nodejs+python+scikit-learn{ PCA(주성분 분석), VAR(다변량시계열분석)}으로 공연 예매 추이 시나리오 별 예측하는 서비스 만들어보기 - 개요

공연예술백신 프로젝트 개요 >#### 데이터 분석 편 보러가기 >#### 웹 구현 편 보러가기 기본 분석 개요 >- ##### 분석 주제 특성상, KOPIS데이터 이외에도 다양한 주제의 데이터가 필요했다. >- ##### '코로나'의 영향력이 어떤 양상으로 끼쳤는지 판단하기 위해 '펜데믹 이전(2019년)', '펜데믹 초기(2020년)', '펜데믹 진행중...

2021년 12월 24일
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[ML] 교차 검증 공부하기

Scikit-Learn 교차 검증을 정리하였습니다.

2021년 12월 5일
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인공신경망-2

Artificial Neural Network

2021년 6월 9일
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Cross Validation in Scikit-Learn

a process of resampling machine learning model in a limited data sampleFrom the previous post, we learned the importance of splitting data-set into tr

2021년 1월 6일
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[ ML ] Validation

머신러닝 모델의 성능을 평가하는 방법은 다음과 같이 두가지로 나눌 수 있다.hold-out validationk-fold cross validationhold-out은 data set을 training set과 test set으로 분리하는 것이다. 예를들어 data s

2020년 9월 8일
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모델 검증

실무를 할 때 귀찮은 부분 중 하나이며, 간과되기도 하는 validation set이 필요한 이유를 알아보자https://m.blog.naver.com/ckdgus1433/221587105470 참고우리가 얻을 수 있는 data의 종류는 크게 시계열, 이미지,

2020년 5월 26일
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K-Fold 교차검증

KFold 교차검증에 대해 알아봅시다.K개의 데이터 셋을 만든 후 K번 만큼 1) 학습, 2) 검증을 수행한는 방법위키 피디아 설명교차검증은 목적은 모델의 성능 평가를 일반화하는것모델의 성능을 직접적으로 향상시키지 않습니다.다만, 하이퍼 파라미터 튜닝을 진행할 수 있습

2020년 3월 29일
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