# cross_validate

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[혼공머신] 7-1. 인공 신경망

이번엔 패션 럭키백이다! 홍 선배🗣️ "생선 럭키백에 썼던 로지스틱 회귀 알고리즘보다 정확도를 높일 순 없을까..."

.compile.evaluate.load_dataDenseEpochKerasSGDClassifierSequentialactivation='softmax'cross_validateinput_shapeloss='log'loss='sparse_categorical_crossentropy'metricsnp.uniquereturn_counts=Truetensorflowtrain_test_split뉴런소프트맥스원핫인코딩혼공머신
2023년 2월 5일
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[혼공머신] 6-3. 주성분 분석

🚨고객들이 보낸 과일 사진이 너무 많아지면서, 저장공간이 부족해졌다... 업로드된 사진의 용량을 좀 압축시킬 수는 없을까?

.components_.explained_variance_ratio_.inverse_transform.n_components_.sum.transformPCAcross_validaten_componentsplt.scatter주성분차원혼공머신
2023년 2월 3일
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[혼공머신] 5-3. 트리의 앙상블

이사님🗣️ "베스트 머신러닝 알고리즘을 찾아보게나!"

RandomForestClassifier.feature_importances_ExtraTreesClassifierGradientBoostClassifierHistGradientBoostClassifierLearning_rateLightGBMXGBoostcross_validateensembleimportances_meanmax_itern_estimatorsn_jobs=-1n_repeatsoob_score=Truepermutation_importancereturn_train_score=Truesubsample혼공머신
2023년 1월 29일
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[혼공머신] 5-2. 교차 검증과 그리드 서치

이사님🗣️ "최적의 모델을 찾는 건 좋은데, 그 과정에서 자꾸 테스트 세트로 평가를 하면 테스트 세트에만 잘 맞는 모델이 되어버리는 거 아닌가요?"

.argmax.best_estimator_.best_params_.cv_results_.rvsCVGridSearchCVRandomizedSearchCVStratifiedKFoldcross_validatekfoldmin_impurity_decreasemin_samples_leafmin_samples_splitn_itern_jobsn_splitsnp.arangeparamsrandintrangescipytrain_test_splituniform검증세트혼공머신
2023년 1월 28일
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교차 검증과 그리드 서치

이전 글이 전에 학습용 데이터셋을 기준으로 잘 맞게 학습시켜 만든 모델을 과대적합된 모델이라 하였다. 하지만 테스트용 데이터셋으로만 평가하면 결국 테스트용 데이터셋에 잘 맞는 모델이 만들어지는 것이 아닌가?테스트용 데이터셋은 모델을 구현 후 마지막에 딱 한 번만 사용하

ClassficationRegressioncross_validategrid search교차 검증그리드 서치머신러닝분류혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝회귀
2023년 1월 3일
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