# cs231

sun_

CS231정리 작성중

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[cs231] 2장 정리중

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[CS231] Lecture 1

agzg

우리가 보는 이미지와 컴퓨터가 보는 이미지는 굉장히 다르다. 만약 고양이 사진을 본다면 우린 고양이 자체를 보지만, 컴퓨터는 고양이 이미지를 이루고 있는 여러개의 숫자들의 집합을 본다. 이런 이유로 컴퓨터 비전에서 우리가 해결해야 할 문제는 굉장히 많다.Semantic

xpelqpdj0422

지난 6강에서는 TNN(Training Neural Network 첫번째 시간으로써 다양한 활성화 함수들을 배웠습니다. Sigmoid는 10여년 전에 신경망을 훈련할 때 꽤 인기가 있었던 활성화 함수로써 각광을 받았지만 입력값이 -∞ 또는 ∞로 갈수록 기울기 소실 문제

ssoyeah

K-Nearest Neighbors에 대해 간단히 알아보고 Distance Metric 두 종류와 Hyperparameters의 간단한 정의, Setting Hyperparameters 에 대해 알아보자

cosmicdev

초반부 정리산업에서 잘 적용된 최초의 ConvNet논문 참조) ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks(그림에 224x224로 표현되어있는데 227x227이 맞다.)ImageNet Classifi

dltjrdud37

컴퓨터는 이미지를 인식할 때 아래와 같이 픽셀로 인식한다. 이에 따른 문제점으로는 사진을 찍는 카메라의 앵글 변화나 조명