# cycleGAN

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[2022 국민대학교 겨울 인공지능 특강] 6주차 3일 학습 내용

이번 시간에 배울 컴퓨터 비전 모델은 CycleGAN이라는 것이다. CycleGAN은 쌍을 이루지 않은(unpaired) 이미지 데이터셋으로 학습 가능한 이미지에 이미지 사이의 이동(image-to-image translation) 방식을 제안한다. 한 쌍으로 묶이지

2022년 2월 24일
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[논문리뷰]Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(CycleGAN)

수업에서 기말 프로젝트를 위해 제가 처음으로 정독한 논문입니다 다른 소스들을 참고하지 않고 오로지 논문만을 보고 이해했고, 그것을 바탕으로 리뷰하겠습니다 기본적인 GAN만 아는 배경지식에서 시작하였습니다 경험해본 결과 GAN의 기본적인 concept만 알아도 충분히

2022년 2월 12일
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[논문리뷰] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

Contents Abstract Introduction Related work Formulation Implementation Results Limitations and Discussion Appendix 0. Abstract Image-to-Image transl

2022년 1월 9일
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Image-to-Image Translation : pix2pix & CycleGAN

pix2pix & CycleGAN : 16기 이예림

2021년 11월 9일
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[논문리뷰] CycleGAN / Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (2017)

original paper : https://arxiv.org/abs/1703.10593 pix2pix 저자들의 후속연구로써, 둘 모두 conditional gan을 이용한 image translation을 다루지만, paired dataset이 요구되었던 pix2pi

2021년 8월 6일
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[논문] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (CycleGAN)

오늘 리뷰할 논문은 'Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks'이다.Image-to-image translation은 input image와 output image p

2021년 3월 24일
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Image to Image Translation (pix2pix, CycleGAN)

Image to Image Translation [작성자 : 정재윤]

2020년 11월 4일
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