# cycleGAN
cycleGAN을 이용한 style transfer (cartoonize)
cycleGAN을 사용해서 사진을 만화로 바꾸는 style transfer를 진행했다. baseline 모델의 성능을 측정해보고 기존 모델보다 성능을 개선하고자 한다. 요즘 스노우, 틱톡 등 많은 플랫폼에서 자신의 얼굴을 만화풍의 그림으로 바꿔주는 기능을 제공하고 있다
[AI 앱 개발] v2v: value to value (CycleGAN)
Image-to-Image Translation은 pair 형태의 train 이미지(ex. 흑백 - 컬러)를 이용해 input 이미지와 output 이미지를 매핑하는 것을 목표로 한다. 하지만 많은 task에 있어서 pair 형태의 train 데이터를 얻는 것은 어렵다
[AI 앱 개발] v2v: value to value
최근 특정 화가의 풍으로 그림을 그려주는 AI 기술이 등장했고, 그 이면에는 Style Transfer, GAN 등의 기술이 이용되고 있다. 다양한 GANs을 학습하고, 이에 대한 이해와 함께 최종적으로 사용자가 원하는 화가를 선택하면 해당 화가의 풍으로 사용자의 사진
[2022 국민대학교 겨울 인공지능 특강] 6주차 3일 학습 내용
이번 시간에 배울 컴퓨터 비전 모델은 CycleGAN이라는 것이다. CycleGAN은 쌍을 이루지 않은(unpaired) 이미지 데이터셋으로 학습 가능한 이미지에 이미지 사이의 이동(image-to-image translation) 방식을 제안한다. 한 쌍으로 묶이지
[논문리뷰]Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(CycleGAN)
수업에서 기말 프로젝트를 위해 제가 처음으로 정독한 논문입니다 다른 소스들을 참고하지 않고 오로지 논문만을 보고 이해했고, 그것을 바탕으로 리뷰하겠습니다 기본적인 GAN만 아는 배경지식에서 시작하였습니다 경험해본 결과 GAN의 기본적인 concept만 알아도 충분히
[논문리뷰] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Contents Abstract Introduction Related work Formulation Implementation Results Limitations and Discussion Appendix 0. Abstract Image-to-Image transl
CycleGAN: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
작성자 : 동국대학교 통계학과 이윤정
[논문리뷰] Cycle GAN: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Paper review for Cycle GAN
Image to Image Translation (pix2pix, CycleGAN)
Image to Image Translation [작성자 : 정재윤]