# dacon

182개의 포스트
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DACON

데이터 분석 스터디

2022년 5월 11일
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[Dacon] 전복 나이 예측 경진대회

이번에 처음으로 데이콘 경진대회에 참여해보았다. 3월 21일부터 4월 1일까지 진행된 전복 나이 예측 경진대회로, 비교적 간단한 데이콘 베이직 대회임에도 불구하고 EDA부터 모델링까지 해보며 많은 것을 배울 수 있었다. 특히 스터디원 분들께서 좋은 내용을 많이 공유해주

2022년 4월 7일
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[Dacon] 손동작 분류 경진대회

왜 CNN이 이미지 분류에서 높은 성능을 보일까?

2022년 3월 20일
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[입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측)

안녕하세요첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당처음이라 서툴지만 나름 열심히 해보았어요!

2022년 2월 18일
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DACON 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 1

데이터 가져오기, EDA

2022년 2월 17일
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boot camp day11&12

2022/02/14 & 2022/02/15

2022년 2월 15일
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데이콘 기초부터 연습하기

import 모듈 as 모듈의 약어 (판다스 기준) pd.read_csv('파일경로/파일이름.csv') 데이터프레임(표) 형태로 불러옴(데이터프레임) 변수명.shape 결과는 (행 X 열) 벡터형태로 나타남(데이터프레임) 변수명.head살펴볼 줄 개수를 위에서부터 봄

2022년 1월 21일
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펭귄 몸무게 예측-submission

제출까지 완료

2021년 12월 29일
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펭귄 몸무게 예측-EDA

dacon 펭귄 몸무게 예측하기

2021년 12월 29일
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Dacon 택배운송량 예측 경진대회_1

목적제주시 내 택배 운송 데이터를 이용하여 운송량 예측 AI 개발평가 산식 : RMSE데이터 설명index : 인덱스SENDSPG_INNB : 송하인격자공간고유번호REC_SPG_INNB : 수하인 격자공간고유번호DLGD_LCLS_NM : 카테고리대DLGD_MCLS_NM

2021년 12월 20일
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DACON 와인품질

대회의 목표는 와인의 퀄리티(quality)의 등급을 맞추는 것이다.Feature X는 id : 식별 고유값fixed acidity : 고정(비휘발성) 산도: 와인과 관련된 대부분의 산volatile acidity : 휘발성 산도: 와인에 함유된 아세트산의 양. 너무

2021년 12월 8일
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Dacon-가스공급량 수요예측 EDA

주어진 데이터는 시계열 데이터 이다.연월일 과 시간(24시간 단위)값이 있다.다른 변수로는 "구분"이 있고 어떠한 값인지는 나와있지 않다.Training set에는 2013년 1월 1일 부터 2018년 12월 31일 까지의 가스 공급량에 대한 데이터가 있다.Testin

2021년 11월 30일
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DACON : 타이타닉 생존자 예측

passengerId : 탑승객의 고유 아이디Survival : 생존여부(0: 사망, 1: 생존)Pclass : 등실의 등급Name : 이름Sex : 성별Age : 나이Sibsp : 함께 탑승한 형제자매, 아내 남편의 수Parch : 함께 탑승한 부모, 자식의 수Tic

2021년 11월 20일
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신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 신용카드사는 신용카드 신청자가 제출한 개인정보와 데이터를 활용해 신용 점수를 산정합니다. 신용카드사는 이 신용 점수를 활용해 신청자의 향후 채무 불이행과 신용카드 대급 연체 가능성을 예측합

2021년 11월 18일
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Lv4. 교차검증과 모델 앙상블을 활용한 와인 품질 분류하기

: csv 파일을 Pandas DataFrame class 로 불러오기 위해 read_csv() 매서드를 활용: info() 매서드를 활용하여 데이터의 피쳐수와 컬럼명, 결측치여부, Dtype 에 대한 정보를 알 수 있다.: shape 어트리뷰트를 쓰면 데이터의 행갯수

2021년 11월 17일
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[데이콘] 손 글씨 (숫자) 분류 경진대회

데이콘 베이직 Basic은 입문용 분석 코드 2개와 데이터 탐색 코드 1개가 제공됩니다!데이터 분석을 하고 싶어도 방법을 몰라서 시도하지 못하셨나요?데이콘 베이직 Basic 에서는 방법을 몰라도 누구나 따라할 수 있도록 코드를 제공해드립니다!입문자의 눈높이에 맞춰 데이

2021년 11월 15일
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Lv3. 교차검증과 LGBM 모델을 활용한 와인 품질 분류하기

: csv 파일을 Pandas DataFrame class 로 불러오기 위해 read_csv() 매서드를 활용: info() 매서드를 활용하여 데이터의 피쳐수와 컬럼명, 결측치여부, Dtype 에 대한 정보를 알 수 있다.: shape 어트리뷰트를 쓰면 데이터의 행갯수

2021년 11월 10일
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Lv2. 결측치 보간법과 랜덤포레스트로 따릉이 데이터 예측하기

: 각 피쳐의 평균값으로 결측치 대체: df.fillna({'칼럼명':int(df'칼럼명'.mean)}, inplace=True): 결측치가 있는 피쳐 살펴보기: 결측치 평균값으로 대체하기: 피쳐의 정보성을 강조하기 위해 보간법을 사용해 결측치 대체: Lv2 에서 다루

2021년 11월 3일
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[데이콘 Basic] #2: 따릉이 대여량 예측 경진대회

데이콘 입문자분들을 위한 두 번째 <데이콘 Basic>데이콘 Basic 2 : 따릉이 대여량 예측 경진대회11월 01일 START!데이콘 베이직 1번째 대회가 10월 29일 종료되고 두 번째 대회가 새롭게 찾아왔습니다.데이콘 베이직은 데이콘에 입문하는 데이커를 위

2021년 11월 1일
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Lv1. 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기

: pandas 라이브러리를 pd 이름으로 불러오기: 파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용해야 한다.: 약어로 지정한 pd를 사용하여 read_csv함수를 통해 csv 파일을 불러 올 수 있다.: 데이터 다운로드 링크로

2021년 10월 27일
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