# data
데이터 확보 전략
AI 혁신에서 가장 많이 신경써야 할 것 - 데이터 관리에 대한 선순환 체계를 갖는 것 데이터 확보, 데이터 품질 관리, 데이터 활용 등 시스템으로 갖추어야 함 충분한 데이터를 확보하고 필요한 핵심 데이터를 꾸준히 생성 확인되지 않은 데이터나 왜곡된 데이터는 사용하지
B-Tree 자료구조
1. B-Tree란? B-Tree 는 탐색 성능을 높이기 위해 균형 있게 높이를 유지하는 Balanced Tree의 일종이다. 모든 leaf node가 같은 level로 유지되도록 자동으로 밸런스를 맞춘다. 자식 node의 개수가 2개 이상이며, node 내의 key
데이터베이스 인덱스
1. 인덱스(Index)란? 인덱스(Index)는 데이터베이스의 테이블에 대한 검색 속도를 향상시켜주는 자료구조이다. 테이블의 특정 컬럼(Column)에 인덱스를 생성하면, 해당 컬럼의 데이터를 정렬한 후 별도의 메모리 공간에 데이터의 물리적 주소와 함께 저장된다.
SQL
Q> 데이터 베이스와 데이터 베이스 관리시스템을 어린이도 알 수 있을 정도로 설명해 주세요A> 어린이가 가지고 있는 책(정보)들을 데이터베이스라고 한다면, 그 책을 관리 해주는 엄마는 데이터 베이스 관리 시스템이라 할 수 있다.데이터의 집합 (a set of Data)
Eager fetch, Lazy fetch
\[JPA] 즉시 로딩과 지연 로딩(FetchType.LAZY or EAGER)애플리케이션이 DB로 부터 데이터를 가져오는 것DB와 통신하여 데이터를 읽는 것에는 큰 비용이 소모되기 때문에, 똑똑하게 가져오는 전략이 필요eager : 프로그램 코드가 쿼리를 날리는 시점
JAVA - JPA
Goal ORM이란 JPA란 JPA의 동작 과정 JPA를 사용해야 되는 이유 ORM(Object-relational mapping) 이란 Object-relational mapping (객체 관계 매핑) 객체는 객체대로 설계하고, 관계형 데이터베이스는 관계형 데이
[DB] kaggle 데이터 분석 해보기(1)
E-commerce 시장의 고객 구매 데이터를 활용하여 E-commerce 비즈니스에서 중요한 시장 수요 예측과 고객 관리 등에 도움이 되는 유의미한 데이터를 분석합니다.
Airflow 와 BigQuery 연결하기 + BigQuery DAG Example
BigQuery에 웹행동 이벤트 데이터를 수집하고 있다. 그 데이터들을 이리저리 만지고 옮기고 위해 Airflow를 활용하기로 했다.(물론 나혼자 결정) Airflow 는 데이터 엔지니어 직무에서 주로 ETL 작업에서 주로 사용하는 툴로 알고 있다.
OSS - 데이터 분석
google colab 툴을 활용해 csv 데이터 분석 하기🚨 중요 요구사항에 따른 단방향 데모 시나리오 구성최근, 데이터 경진대회에서 노트북 파일 포맷을 제출하도록 요구셀 (cell) 단위별 설명과 빠른 코드 작성 및 시각화 가능 ✏️ 마크다운 언어로 수식이나 이모
Scope
Memory 에 올라온 각 상수나 변수등의 요소들이 허용된 영역, 또는 범위를 Scop 라고 한다.Program 을 실행시키기 위한 작업 공간Program 을 실행시키기 위해선 Process 가 필요로 하는 재료가 Memory 에 올라와 있어야 한다.Code실행 명령을
운영체제 OS(Operating System)
movie시스템 의 자원 과 동작 을 관리하는 소프트웨어프로세스, 저장장치, 네트워킹, 사용자, 하드웨어 를 관리4가지 영역 data 영역code 영역heap 영역stack 영역실행 중 인 프로그램 스레드가 여러개 실행중인 프로그램 스레드 프로세스 안에서 실행되는
React-Native에서 데이터 pdf로 다운 받기(react-native-html-to-pdf)
프로젝트 중 다운받은 데이터를 pdf형태로 다운받아야 하는 상황이 발생했고 라이브러리를 서치해 보다가 react-native-html-to-pdf라는 라이브러리를 발견했고 해당 라이브러리를 사용했던 건에 대한 내용이다.
Cardinality, Optionality
사전적 의미(위키피디아): 집합의 원소 개수예시담임교사, 반 => 1:1(혹은 일대일) 관계각 선생님은 한 반만 담임한다.각 반의 담임선생님은 한 명이다.글쓴이, 글 => 1:N(혹은 일대다) 관계각 저자는 여러 글을 작성한다.각 글은 한 명의 저자만 존재한다.위키백과
제로베이스 데이터스쿨 13기 OT
주전공 데이터사이언스와 산업공학을 복수전공하였지만, 이론으로만 한없이 배우며 종종 팀플 혹은 졸업평가만이 툴을 사용해 프로젝트를 해본게 다였다. 막상 졸업을 하니, 실제로 내가 도구들을 어떻게 어디에 이용할지 모른다는 사실을 깨닫고 많은 툴들을 자유자재로 다루고 싶
관계형 데이터 모델링: 구성요소
개념적 데이터 모델링은 기획 내용에 드러난 개념을 분석, 도출하고 빠짐없이 옮기는 단계이다. 따라서, 개념적 데이터 모델링의 결과에 따라 논리적, 물리적 데이터 모델링이 좌우될 것이다. 또한, 개념적 데이터 모델링이 기획 내용과 일치하지 않는다면 기획 의도를 올바르게