# data manipulation language
230320 DB_DML_(INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT)
DML : Data Manipulation Language 데이터베이스의 테이블에 들어 있는 데이터에 변형을 가하는 종류(데이터 삽입, 수정, 삭제)의 명령어들을 말함. 1. 데이터 삽입 (INSERT) INSERT INTO 테이블명) VALUES([값, 값, 값...,값]); 명령어 작성시 컬럼명의 수와 값의 수가 꼭 일치 해야만한다. 만약 빠진 컬럼명이 있다면 NULL 값이 들어가게 된다. ex) insert into employees(empno, firstname, familyname, email, mobile, salary, departno, commission) values(111,'이름', '성', 'email@gamil.com', '01001010101', 999999,'dev_001',90); 2. 데이터 수정 (UPDATE) **UPDATE [테이블명] SET [컬럼] = [
SQL_DML
Data Manipulation Language,데이터 조작 Insert data into table INSERT statement 테이블 레코드 삽입 INSERT syntax INSERT INTO 절 다음에 테이블 이름과 괄호 안에 필드 목록을 작성 VALUES 키워드 다음 괄호 안에 해당 필드에 삽입할 값 목록을 작성 Update data in table UPDATE statement 테이블 레코드 수정 UPDATE syntax SET 절 다음에 수정 할 필드와 새 값을 지정 WHERE 절에서 수정 할 레코드를 지정하는 조건 작성 WHERE절을 작성하지 않으면 모든 레코드를 수정 Delete data from table DELETE statement 테이블 레코드 삭제 DELETE syntax DELETE FROM 절 다음에 테이블 이름 작성 WHERE 절에서 삭제할 레
MYSQL theory(DDL, DML,DQL)
MYSQL MYSQL은 오픈소스로 제공되는 RDBMS 소프트웨어 이다. ###어떤 DBMS를 선택하고 사용하는 것이 좋을까? 정답은 본인이 가장 잘 알고 잘 활용할 수 있는 DBMS를 사용하는 것이 좋다. 하지만 여기서 개발을 하는데 있어서 필요한 DBMS가 어떤것인지를 알고 그 DBMS를 사용하는 것도 중요한 선택사항중 하나이다. DB를 선택하는 기준의 가장 큰 항목은 3가지 이다. 안정성 2. 성능과 기능 3. 인지도와 커뮤니티 
SQL 개요 및 데이터 조작어 (DML)
SQL 1970년대 후반에 개발한 "관계형 데이터베이스 언어" 자바나 C언어 같은 완전한 프로그래밍 언어가 아닌, "데이터 부속어"라고 부른다. why? : 데이터베이스의 데이터와 메타 데이터를 생성하고 처리하는 문법만 갖고 있기 때문이다. 기능에 따라 "데이터 정의어", "데이터 조작어", "데이터 제어어"로 나뉜다. 데이터 정의어 (DDL, Data Definition Language) 테이블이나 관계의 구조를 생성하는데 사용 CREATE, ALTER, DROP 데이터 조작어 (DML, Data Manipulation Language) 테이블에 데이터를 검색, 삽입, 수정, 삭제하는데 사용 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE SELECT는 "질의어"라고 한다. 데이터 제어어 (DCL, Data Control Language) 데이터의
[CS] Learn SQL Day-77
Database Normalization It has to do with database design. Determines the structure of how data will be stored. Data redundancy Data Integrity Anomaly Data Redundancy Copy of the actual data. It's easy when it comes to data recovery. However, it has disadvantages such as difficulty in consistent data processing, waste of storage space, and reduced data efficiency. Data Integrity It means maintaining accuracy and consistency throughout the lifecycle of data. In other words, it