# datadog
3. 그럼 우리는 Observability가 필요한가?
SaaS 모니터링 부분에 있어서 통합 가시성 (Observability)에 대한 사전적인 요건과 기술적인 조건에 대해서 살펴봤다. 결국은 분산된 서비스에 대한 동작을 세밀하게 이해하고 개발 뿐만 아니라 서비스 운영에 있어서 관찰 가능성(Observability)이라는
2.Observability 왜 필요해?
클라우드 플랫폼이 등장하고 어플리케이션의 현대화 (Application Modernazation)라는 패러다임이 등장하면서 서비스는 더욱 복잡하고 어플리케이션은 점점 세분화 되어 간다. 이로인해 각각의 서비스에서 처리되는 트랜잭션과 워크로드는 이전보다 더 증가되었을 뿐
1.SaaS 머시 중헌디?
IT서비스에 대한 패러다임이 온프라미스에서 클라우드로 전환된건 이제 새로운 이야기는 아니다,많은 기업들도 서비스의 빠른 타임투 마켓진입 (Time to Market)을 위해 클라우드의 도입은 필수가 됐고 플랫폼 설계에 투자해야 되는
프론트 에러로그 서비스 Sentry, Datadog
유저가 실제 서비스를 사용하다가 에러화면을 맞닥뜨리는 경우는 얼마나 될까?서비스의 프론트엔드를 개발하면서 에러 케이스를 처리하는 팝업이나 리다이렉트 등의 처리를 해두긴 하지만, 실제 에러 상황에서 유저를 잘 달래줄 수 있는지는 확신이 없다.CS나 앱스토어/구글플레이를
Kubernetes 모니터링 Best Practice
누구나 언제 어디에든 사용할 수 있는 Observalbility 및 보안 플랫폼많은 데이터를 수집, 분석해 트러블 슈팅을 돕는다. 여러 데이터를 연계해 분석하여 효과적으로 모니터링이 가능하다. 19년부터 ux > 보안까지 확장해나가고 있으며, 시스템 가시성 및 보안까지
Kubernetes/Istio 를 위한 Datadog 설정
Kubernetes 및 Istio monitoring 그리고 Logging, APM 등을 위한 Datadog 설정
Datadog 로그 수집 설정하기
회사 제품의 감시도구로 Datadog을 고려하게 되었었는데, 멘땅에 헤딩하면서 얻은 지식을 글로써 남겨둡니다. 전체적인 설정방법이라기보다는 공식문서에 없거나 몇몇 주의사항 위주로만 적었습니다. 감사합니다.
Datadog 소개
안녕하세요, 회사의 평화에 기여하는 DevOps가 되고싶은 개발자입니다. 서비스 규모가 조금씩 커짐에 따라서, 안정적인 서비스 제공을 위해 시스템을 감시하는 도구를 도입하는 업무를 담당하게 되었습니다. 그 중 하나로 약 한 달간 Datadog을 사용해보면서 얻은 지식에
docker monitoring 용 data dog 설정
서버들이 많아지고, 각각의 어플리이션들도 많아지고, 이에 따라 각 어플리케이션이 돌아가는 docker container도 많아진다.문제가 생기면, 로그를 먼저 확인해야 하는데, 이게 만만치 않다.그래서 중앙집중식 로그 수집 솔루션이 필요하다.ElasticSearch와