# denoising

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[논문] Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution (EDSR)

오늘 리뷰할 논문은 'Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution'이다. 이 논문에서는 enhanced deep super-resolution network(EDSR)을 이용해 당시 sota m

2021년 4월 14일
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[논문] Low-Dose CT With a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network (RED-CNN)

오늘 리뷰할 논문은 'Low-Dose CT With a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network'이다.이 논문에서는 low-dose CT imaging을 위해 autoencoder, deconvolution net

2021년 3월 26일
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[논문] Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising (DnCNN)

이번에 리뷰할 논문은 'Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising'이다.Image denoising의 목표는 noisy observation(y)에서 clean image(

2021년 3월 19일
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[논문] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

오늘 리뷰해볼 논문은 'U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Iamge Segmentation'이다.Deep Network를 학습시킬 때는 많은 양의 training samples가 필요하다. 이 논문에서는 data augme

2021년 2월 14일
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