# dropna

seonydg

데이터에 결측치가 있어 모델 학습이 되지 않는 문제가 발생할 때,NaN : 값이 없는 결측으로 대체, 추정, 예측으로 처리None : '값이 없는 것'이 값인 결측으로 새로운 값으로 정의하는 방식으로 처리해당 도메인 지식이 있으면 좀 더 정확하게 대처 가능.행 삭제결측

redgil77

pandas를 예제를 통해서 알아보자

sooyeon

dropna에서 subset으로 drop 여부를 결정할 컬럼을 설정한 뒤 how 설정 여부 차이설정된 컬럼에서 결측치가 하나만 있어도 삭제된다.지정된 컬럼에서 모두 결측지에 해당되는 경우에만 삭제한다.

ddoy_eon

'NoneType' object is not subscriptable 원인 : df = df.drop으로 썼음 해결 : df.drop(i, axis=1, inplace=True) 이렇게 작성함 dropna 원하는 행은 꼭 subset=['컬럼명'] 중복제거

yeonheedong

df.isnull() : 각 행/열 별 결측 여부, True(있음)/False(없음)(+) df.col_name.isnull() : 'col_name' 컬럼의 행별 결측 여부, True(있음)/False(없음)(+) dfdf.col_name.isnull() : 'col

jin0choi

판다스에서 결측치, Nan data를 제거할 때 그냥 dropna()를 하면 Nan이 있는 데이터 들이 전부 삭제 되는데 dropna(axis = 1) or dropna(axis = 0)을 작성하면 row나 column 기준으로 삭제 된다. 하지만 내가 원했던 것은

pasianus

데이터프레임에서 Null을 제거할 때는 dropna() 함수

taeki531

데이터를 다롤 때 비어있는 데이터시트가 있는 경우가 있다, 이 때 상황에 맞게 결측치를 대체하거나 혹은 삭제하여 분석을 진행한다