# dropna

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[Pandas] 결측값 관련 - isnull()/isna(), dropna(), fillna(), notna()

df.isnull() : 각 행/열 별 결측 여부, True(있음)/False(없음)(+) df.col_name.isnull() : 'col_name' 컬럼의 행별 결측 여부, True(있음)/False(없음)(+) dfdf.col_name.isnull() : 'col

2022년 6월 24일
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pandas 결측치 제거할 때 row에 값이 하나라도 있으면 제거하지 않기

판다스에서 결측치, Nan data를 제거할 때 그냥 dropna()를 하면 Nan이 있는 데이터 들이 전부 삭제 되는데 dropna(axis = 1) or dropna(axis = 0)을 작성하면 row나 column 기준으로 삭제 된다. 하지만 내가 원했던 것은

2022년 5월 25일
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데이터프레임에 Null 값이 있는지 확인하는 방법은 .isnull().sum()을 사용

데이터프레임에서 Null을 제거할 때는 dropna() 함수

2022년 1월 27일
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결측치 취급

데이터를 다롤 때 비어있는 데이터시트가 있는 경우가 있다, 이 때 상황에 맞게 결측치를 대체하거나 혹은 삭제하여 분석을 진행한다

2021년 7월 26일
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