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취업시장에서 가장 중요한 것은 '설득력'에 있다고 생각합니다. 그래서 내가 회사에게 바라는 것이 무엇인지, 회사가 나에게 바라는 것이 무엇인지 파악하는데 시간을 들일 필요가 있습니다. 인사담당자는 한정된 시간에 많은 지원자를 상대합니다. 그래서 내가 무엇을 갖고 있는지

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computer vision : ex. 테슬라 오토파일럿Natural Language Processing (NLP) : ex. 챗봇, 이루다Speech Recongnition : ex. 시리, 알렉사Game : ex. 알파고, 딥블루Generative model : e

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데이터 과학자의 놀이터이자 배움터··· ‘캐글’ 탐험 안내서캐글은 온라인 머신러닝 환경 겸 커뮤니티이다. 개인이나 팀이 모델링을 시도하는 수백 또는 수천에 달하는 표준 데이터세트가 있고 각 경연마다 순위표가 있다. 상금과 등급 점수를 제공하는 대회도 많다. 사람들은 대

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지도학습은 정답 데이터가 있는 상황에서 학습을 하는 알고리즘을 이야기한다. 현재 대부분의 머신러닝·딥러닝 알고리즘에서 사용하는 방식이다. 모델의 학습이 끝나면 문제를 예측한다. 만약 예측하는 결과값이 이산값이면 '분류 문제'라고 하고, 연속값이면 '회귀 문제'라고 한다

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 잘 설명한 네이버 블로그가 있어 이를 바탕으로 용어에 대한 학습을 하였습니다.Artificial Intellignece컴퓨터가 인간과 같이 생각할 수 있도록 만드는 기법을 연구하는 학문Machine Learning데이터에 기반한 학

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데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야다. 데이터 과학은 데이터를 통해 실

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증권사 마이데이터 경쟁?...서비스는 비슷금융투자업계 적극적으로 마이데이터 사업에 나서면서 경쟁도 치열해지고 있으나 큰 차별화는 나타나지 않고 있다. 증권 관련 마이데이터는 아직 불완전해 포트폴리오나 보유주식 진단 서비스 수준을 보이고 있다. 다만 향후 범용데이터가 넓

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유럽 빅5 축구리그가 찾는 한국 AI 스타트업 '비프로일레븐'강 대표는 문과 출신(서울대 사회교육과)의 축구광이다. 군대 전역 후 로스쿨 진학을 고민하던 그는 동아리(멋쟁이 사자처럼)에서 코딩을 배워 비프로를 창업했다.교내 축구 동아리 활동 중 경기 기록을 더 편하게

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1. 뉴스 기사 토종 AI 축구분석기, 유럽서 일냈다 비프로컴퍼니는 축구 AI 영상 분석 솔루션 비프로일레븐을 선보인 업체다. 비프로컴퍼니는 2016년 유소년축구팀과 하부 리그팀을 대상으로 서비스를 시작해 프로축구팀까지 지평을 넓혔다. 현재 영국 프리미어리그(EPL

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언더샘플링(Under Sampling)은 오버샘플링(Over Sampling)과 반대되는 개념으로, 데이터 간 불균형을 해소하기 위한 기법 중 하나이다.소수 클래스(Minority Class)의 데이터 양을 다수 클래스(Majority Class)에 맞춰 증가시키는 것

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오버 샘플링(Over Sampling)은 데이터 간의 불균형을 해결하기 위한 기법 중 하나로, 상대적으로 데이터가 적은 쪽의 데이터를 데이터가 많은 쪽의 데이터양과 맞춰주는 것이다.RandomOverSampler는 데이터 분석 라이브러리인 sklearn에서 제공하는 클

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참조 :차원 감소와 PCA 분석Principal Component Analysis for Dimensionality Reduction in Python(https://machinelearningmastery.com/principal-components-anal

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원문출처 : 폴 그레이엄 에세이 정리 확장 가능하지 않은 일을 하라. (Do Things that Don't Scale) > YC에서 가장 흔하게 하는 조언은 "확장 가능하지 않은 일을 하라"이다. 많은 수의 예비 창업자는 스타트업이 알아서 성공할 것이라 생각한다. 그냥 무언가를 만들면 사람들은 약속한 것처럼 당신에게 몰려올 것이라 생각하고 사람들이 ...

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다양하게 자료 수집한 내용을 정리해둔 게시글입니다.

jennetkim

1. iTerm 2. oh my zsh 3. homebrew 4. conda 대신 miniforge(대신 minicoda 설치) 5. python 설치 6. numpy, matplot, pandas ...등

tataki26

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calculus선형대수학(MIT, Gilbert strang)통계 ( Havard, Statistics 110)모두를 위한 딥러닝(성킴)Machine Learning(Andrew Ng)CS231n(stanford, computer vision)CS224n(stanfor