# fillna

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[3주차_데이터분석] 개발일지 (pie chart, groupby)

3주차 목표1\. 데이터프레임 사용법을 익힌다.2\. 👉파이썬을 이용해서 데이터를 각종 차트로 시각화해본다.👈3\. 상관 관계 분석에 대해서 이해한다.결측값 채우기Pie chartgroupby결측값을 제거할 때는 dropna()를 사용하고, 채워줄 때는 fillna

2022년 7월 10일
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[Pandas] 결측값 관련 - isnull()/isna(), dropna(), fillna(), notna()

df.isnull() : 각 행/열 별 결측 여부, True(있음)/False(없음)(+) df.col_name.isnull() : 'col_name' 컬럼의 행별 결측 여부, True(있음)/False(없음)(+) dfdf.col_name.isnull() : 'col

2022년 6월 24일
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결측치 취급

데이터를 다롤 때 비어있는 데이터시트가 있는 경우가 있다, 이 때 상황에 맞게 결측치를 대체하거나 혹은 삭제하여 분석을 진행한다

2021년 7월 26일
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[Python] DataFrame Fillna

DataFrame Fillna

2021년 2월 3일
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