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Week 04 | Multi-Domain Img2Img Translation : StarGAN v2 - Diverse Image Synthesis for Multiple Domains
Style까지 추가할 수 있는 StarGAN v2 | 16기 장준원
8. Conditional Generative Model
sketch된 영상을 실제 사진과 같은 이미지로 변환해주는 과정을 생각해보자어떻게 보면 언어가 다를 때 번역하는 것과 같아서 서로 다른 두 도메인을 translation한다는 task이다.이 때 하나의 정보가 주어졌기 때문에, 이것을 condition되었다 또는 조건이
A Dual Discriminator Adversarial Learning Approach for Dental Occlusal Surface Reconstruction
이원준 | Dual Disciminator 논문리뷰
A Dual Discriminator Adversarial Learning Approach for Dental Occlusal Surface Reconstruction(2022)
박나윤 | Dual Disciminator
데브코스 최종 프로젝트 Super Resolution
Super ResolutionSu Re의 수리이다. 이미지를 수리하는 의미로 프로젝트명을 지었다.촬영 관련 hardware 기술이 발전 하면서 최근에는 휴대폰 카메라로도 고화질의 사진을 촬영할 수 있게되었다. 그리고 SR 기술이 발전하면서 과거의 명작 영화나 이미지들이
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[Review] Differentiable Augmentation for Data-Efficient GAN Training
Differentiable Augmentation for Data-Efficient GAN Training, Shengyu Zhao, et al., NeurIPS, 2020
DCGAN
CNN은 supervised image classification에서 괄목할만한 성능 향상을 이끌어냈습니다.그러나, unsupervised learning, 특히 image generation task에서는 여전히 저조한 성능을 보이고 있습니다.이에, 좋은 이미지 생성
DCPR-GAN: Dental Crown Prosthesis Restoration Using Two-Stage Generative Adversarial Networks
김태민 | Dental Crown을 설계하는 GAN
[논문 뽀개기] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 리뷰
재밌게 읽었던 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks 논문 리뷰
GAN 알고리즘을 활용해 가상 인플루언서 얼굴 만들기
🥕 Google Colab을 활용해서 가상 인플루언서 얼굴을 만들어 보겠습니다! 2019년 11월에 NeuroIPS에서 발표된 First Order Motion Model for Image Animation 페이퍼에서 발표된 기술&코드를 포함🌱 import 설정
제작한 가상 얼굴 활용해서 딥페이크 영상 만들어보기 with GAN Algo
🥕 Google Colab을 활용해서 가상 인플루언서 얼굴을 만들어 보겠습니다! >2019년 11월에 NeuroIPS에서 발표된 First Order Motion Model for Image Animation 페이퍼에서 발표된 기술&코드를 포함 📌 코드 🌳
논문 리뷰, ALGAN: Anomaly Detection by Generating Pseudo Anomalous Data via Latent Variables
ALGAN: Anomaly Detection by Generating Pseudo Anomalous Data via Latent Variables를 읽고 정리합니다.
[논문정리] GAN Tutorial
Generative Adversarial NetsUnsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial NetworksConditional Generative Adversar
[논문리뷰] ESRGAN
논문: https://arxiv.org/abs/1809.00219오늘은 SRGAN을 성능향상 시킨 ESRGAN 논문을 리뷰해볼려고 한다.ESRGAN은 Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks로 SR
가상 인플루언서 만들어보기(Make a Virtual Influencer with Colab)
✨가상 인플루언서와 버츄얼 유튜버들이 큰 인기를 끌면서 가상의 인물은 어떤 기술을 써서 만들어 보는 가에 대한 궁금증에서 시작했습니다. 더 나아가 나만의 가상 인물을 만들고 싶어 제작했습니다.세계에서 가장 유명한 가상 인플루언서는 미국 스타트업 ‘브러드(Brud)’가
GAN & cGAN 생성모델 개념
⚓ Aiffel Exploration 17 을 참고하여 작성하였습니다. GAN 구조는 Generator 및 Discriminator라 불리는 두 신경망이 minimax game을 통해 서로 경쟁하며 발전합니다. 이를 아래와 같은 식으로 나타낼 수 있으며 Generato