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22개의 포스트

[paper-review] SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network

Bai, Yancheng, et al. "Sod-mtgan: Small object detection via multi-task generative adversarial network."

약 11시간 전
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[Deep Learning👽] Loss 정리 1️⃣ : GAN loss

간단하게 딥러닝을 할 때 사용되는 Loss 몇 개를 정리해 보고자 한다. ✅ GAN Loss (Minimax Loss)

4일 전
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VAE research

https://towardsdatascience.com/variational-autoencoders-as-generative-models-with-keras-e0c79415a7ebAn autoencoder is basically a neural network

7일 전
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Similar Image Retrieval using Autoencoders

It turns out that encoded representations (embeddings) given by the encoder are magnificent objects for similarity retrieval.With such a condensed enc

7일 전
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생성 모델링

출처: 미술관에 GAN 딥러닝확률 모델의 관점으로 보면 생성 모델은 데이터 셋을 생성하는 방법을 기술한 것이 모델에서 샘플링하면 새로운 데이터를 생성할 수 있다.생성 모델은 확률적이어야 한다.(예)말 이미지를 생성하는 모델을 만든다고 하자.이 모델은 말의 외관을 결정하

7일 전
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Week 11 - 회고

Faster RCNN, YOLO, GAN

2021년 2월 23일
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[paper-review] Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation

Sun, Jinxuan, et al. "Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation." Neural Networks 122 (2020)

2021년 2월 15일
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[paper-review] Generative Adversarial Nets

Goodfellow, Ian, et al. "Generative adversarial nets." Advances in neural information processing systems. 2014.

2021년 2월 15일
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Week 8 Day 2 - CNN

CNN, 생성모델에 대한 간단한 설명

2021년 1월 26일
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GeNeVA-GAN

GeNeVA(Tell,Draw,and Repeat: Generating and Modifying Images Based on Continual Linguistic Instruction 리뷰) [작성자 : 김상현]

2020년 12월 23일
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Self-Supervised Learning 관련 논문리뷰(OPGAN,MatchGAN)

Self-Supervised Learning 관련 논문 리뷰 [작성자 : 김민경]

2020년 11월 19일
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Multi-domain Image-to-Image Translation (StarGAN,RelGAN)

Multi-domain Image-to-Image Translation [작성자 : 한유진]

2020년 11월 10일
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Disentanglement

Disentanglement (DC-IGN,InfoGAN,beta-VAE) [작성자 : 이예지]

2020년 11월 10일
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Disentanglement(테스트)

투빅스 생성모델 velog - disentanglement 자료

2020년 11월 10일
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Image to Image Translation (pix2pix, CycleGAN)

Image to Image Translation [작성자 : 정재윤]

2020년 11월 4일
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StyleGAN(스타일갠)

Style GAN [작성자 : 박준영]

2020년 11월 4일
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A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 2019

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks Introduction 이번에 리뷰할 논문은 GAN의 dicriminator 혹은 loss부분을 건드리는 것이 아닌 오로지 generat

2020년 11월 3일
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GAN의 평가와 편향

GAN의 평가와 편향 [작성자:김상현]

2020년 10월 28일
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GAN의 기초(GAN,DCGAN,WGAN,CGAN)

GAN의 기초(GAN,DCGAN,WGAN,CGAN) [작성자 : 신민정]

2020년 10월 28일
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StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 논문 정리

2019년 NVIDIA에서 발표하여 화제가 됐던 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN)를 읽고 정리한 글이다. StyleGAN의 Baseline이 되는 모델은

2020년 8월 25일
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