# gan
[paper-review] SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network
Bai, Yancheng, et al. "Sod-mtgan: Small object detection via multi-task generative adversarial network."
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[Deep Learning👽] Loss 정리 1️⃣ : GAN loss
간단하게 딥러닝을 할 때 사용되는 Loss 몇 개를 정리해 보고자 한다. ✅ GAN Loss (Minimax Loss)
VAE research
https://towardsdatascience.com/variational-autoencoders-as-generative-models-with-keras-e0c79415a7ebAn autoencoder is basically a neural network
Similar Image Retrieval using Autoencoders
It turns out that encoded representations (embeddings) given by the encoder are magnificent objects for similarity retrieval.With such a condensed enc
생성 모델링
출처: 미술관에 GAN 딥러닝확률 모델의 관점으로 보면 생성 모델은 데이터 셋을 생성하는 방법을 기술한 것이 모델에서 샘플링하면 새로운 데이터를 생성할 수 있다.생성 모델은 확률적이어야 한다.(예)말 이미지를 생성하는 모델을 만든다고 하자.이 모델은 말의 외관을 결정하
[paper-review] Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation
Sun, Jinxuan, et al. "Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation." Neural Networks 122 (2020)
[paper-review] Generative Adversarial Nets
Goodfellow, Ian, et al. "Generative adversarial nets." Advances in neural information processing systems. 2014.
GeNeVA-GAN
GeNeVA(Tell,Draw,and Repeat: Generating and Modifying Images Based on Continual Linguistic Instruction 리뷰) [작성자 : 김상현]
Self-Supervised Learning 관련 논문리뷰(OPGAN,MatchGAN)
Self-Supervised Learning 관련 논문 리뷰 [작성자 : 김민경]
Multi-domain Image-to-Image Translation (StarGAN,RelGAN)
Multi-domain Image-to-Image Translation [작성자 : 한유진]
Image to Image Translation (pix2pix, CycleGAN)
Image to Image Translation [작성자 : 정재윤]
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 2019
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks Introduction 이번에 리뷰할 논문은 GAN의 dicriminator 혹은 loss부분을 건드리는 것이 아닌 오로지 generat
StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 논문 정리
2019년 NVIDIA에서 발표하여 화제가 됐던 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN)를 읽고 정리한 글이다. StyleGAN의 Baseline이 되는 모델은