# gradient
[혁펜하임의 AI DEEP DIVE] 체험단 후기
안녕하세요 양콩공입니다 !!!!!!!! 인사를 드린 포스팅은 처음인 것 같아요😊 저는 작년에 빅데이터 개발자 과정 국비를 수강하면서 마지막에 추천 시스템 딥러닝 공모전에 참여하게 되었습니다! 🤞그때 딥러닝 관련 기초 개념들에 대해 국비 교육으로 이해하기에는 한계가
[다변수 미적분학]연쇄 법칙(Chain Rule) - 벡터함수의 미분, 기울기 벡터장(gradient), Chain Rule
다변수 함수에서도 마찬가지로 합성함수 f(X(x, y))를 살펴보면, 합성함수 f(X(x, y))의 정의역으로 X(t) = (x(t), y(t))나 X(u, v) = (x(u, v), y(u, v)) 등의 함수가 필요하고, 이와 같은 함수가 결국 벡터함수임을 알 수
Vanishing Gradient는 무엇인가?
레이어를 깊이 쌓았을 때 Vanishing/Exploding Geadient 문제가 발생하여 모델의 구혐을 방해하는 문제가 생긴다.신경망은 보이는 층(Visuble layer)와 숨겨진 층(Hidden layer)로 구성되어 있다.보이는 층은 입력층(Input laye
[SwiftUI] Animation(Transition)이 포함된 Launch Screen 구현하기
📌 Launch Screen: 뽀대나는 앱을 위해 Launch Screen, 즉 시작 화면은 사용자가 앱을 구동했을 때 가장 먼저 마주치는 화면이다. 시작 화면이 시각적으로 매력적이라면 사용자에게 더 큰 만족감을 선사할 수도 있지만, 만약 시작 화면이 따로 없는 그저
[SwiftUI] LinearGradient: 그라데이션 배경 구현하기
SwiftUI에서 색상을 설정하는 방법은 어렵지 않다.하지만 이런 기본적인 방법으로 색을 나타낼 경우는 단색밖에 표현해내지 못한다.현재 진행하고 있는 프로젝트의 디자인 프로토타입에는 다음과 같은 그라데이션 색상이 기본 배경색으로 들어갔다.그럼 이런 그라데이션은 어떻게
[CSS] Color & Background 요소
Color와, background-position, background-repeat같은 Background 요소들에 대해 다룬다.
Shap으로 deeplearning model 을 진단해보자
학습된 deeplearning 모델에 feature 를 입력하면 output 을 얻어낼 수 있다.그런데 deeplearning 모델 자체만으로는, 무엇때문에, 구체적으로 어떤 feature 때문에 그런 output 이 나왔는지, 그 이유를 알기 힘들다.이것에 대한 해답
CSS3 Background Gradient에 Transition 적용하기.
CSS3 background-grandient with transition
Reshape Of AIFFEL (Fundamental 18)
Tensorflow V1에 비해 V2가 갖는 특별한 장점Keras라는 쉽고 간결한 머신러닝 프레임워크를 수용하여 Tensorflow V2의 표준 API로 삼았다.PyTorch가 제안한 Eager Mode는 딥러닝 그래프가 다 그려지지 않아도 부분적인 실행이나 오류 검증
비전공자분들을 위한 머신러닝 09 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 5
비전공자분들을 위한 머신러닝 09 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 5
비전공자분들을 위한 머신러닝 08 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 4
비전공자분들을 위한 머신러닝 08 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 4
비전공자분들을 위한 머신러닝 07 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 3
비전공자분들을 위한 머신러닝 07 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 3
비전공자분들을 위한 머신러닝 06 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 2
비전공자분들을 위한 머신러닝 06 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 2
비전공자분들을 위한 머신러닝 05 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 1
비전공자분들을 위한 머신러닝 05 - 로지스틱 회귀 모델에 대한 그라디언트 유도 1