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데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학어떤 작업 $T$에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 $P$로 측정했을 때 경험 $E$로 인해 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 $T$와 성능 측정 $P$에 대해 경험 $E$로 학습한 것학습하는 데 사용하는

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데이터 셋을 Train Set과 Test Set 두 세트로 나누는 과정일정 비율로 설정Train Set이 작으면 모델 정확도의 분산 증가 -> 과소적합 가능성 상승반대로, Train Set이 커지면 과대적합 가능성 상승최고의 효율을 내기 위해 Random Subsamp