# image segmentation

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3D-UNET을 이용한 CT,MRI Image segmentation 1. 2D U-NET 과 VGG16

두번째 과제로 CT,MRI 이미지를 Segmentation 하는것이 목표입니다.2D처럼 만만하게 봤다가 두들겨 맞았습니다.당연하지만 pytroch tensorflow는 파이썬, cuda, cudnn 버전 신경써야함안맞으면 그래픽 카드 인식을 못해서 시작조차 못함이미지

6일 전
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Paired Data!

인공지능을 똑똑하게 만들기 위해 필요숫자 손글씨 인식기 - supervised learing(지도학습, 정답이 주어진다, 문제풀이가 쉽다.) \- 056565 -> x??? -> 056565 \- 문제풀이가 쉬운 이유는 정답을 알고있는 Paired Data이기 때문

2023년 4월 22일
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Paper Review #9 - MM-BiFPN: Multi-Modality Fusion Network with Bi-FPN for MRI Brain Tumor Segmentation

Syazwany, Nur Suriza, et. al., "MM-BiFPN: Multi-Modality Fusion Network with Bi-FPN for MRI Brain Tumor Segmentation", IEEE Access 9(2021):160708-1607

2023년 4월 17일
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Unet (2015, MICCAI) 논문 리뷰

https://dacon.io/competitions/official/236046/overview/description 대회를 참여하며 리뷰한 논문이며 https://www.youtube.com/watch?v=n_FDGMr4MxE 을 참조했습니다.20

2023년 1월 24일
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Medical image segmentation 이론 설명 영상

https://www.youtube.com/watch?v=SZmGrP-IYto

2022년 10월 11일
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image segmentation

정의: 여러개의 이미지로 분할하는 과정활용: object classification(물체 분류)

2022년 10월 3일
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[CNN] Image segmentation

1. 학습 내용 CNN(Convolutional Neural Networks, 합성곱 신경망) > - 딥러닝에서 주로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 쓰인다. > - 데이터에서 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류하기 때문에 특징을 수동으로 추출할 필요가 없다

2022년 8월 18일
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Dual-consistency semi-supervision combined with self-supervision for vessel segmentation in retinal OCTA images

이번에 리뷰할 논문은 School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China에서 ZAILIANG CHEN 외 6명이 작성한

2022년 5월 22일
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CNN 응용

Computer vision / Segmentation

2021년 6월 23일
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