# image segmentation

joongwon00

두번째 과제로 CT,MRI 이미지를 Segmentation 하는것이 목표입니다.2D처럼 만만하게 봤다가 두들겨 맞았습니다.당연하지만 pytroch tensorflow는 파이썬, cuda, cudnn 버전 신경써야함안맞으면 그래픽 카드 인식을 못해서 시작조차 못함이미지

chg9309

인공지능을 똑똑하게 만들기 위해 필요숫자 손글씨 인식기 - supervised learing(지도학습, 정답이 주어진다, 문제풀이가 쉽다.) \- 056565 -> x??? -> 056565 \- 문제풀이가 쉬운 이유는 정답을 알고있는 Paired Data이기 때문

2rhgywls

Syazwany, Nur Suriza, et. al., "MM-BiFPN: Multi-Modality Fusion Network with Bi-FPN for MRI Brain Tumor Segmentation", IEEE Access 9(2021):160708-1607

forminju

https://dacon.io/competitions/official/236046/overview/description 대회를 참여하며 리뷰한 논문이며 https://www.youtube.com/watch?v=n_FDGMr4MxE 을 참조했습니다.20

sonj0407

https://www.youtube.com/watch?v=SZmGrP-IYto

amazon8

정의: 여러개의 이미지로 분할하는 과정활용: object classification(물체 분류)

djarkdud27

1. 학습 내용 CNN(Convolutional Neural Networks, 합성곱 신경망) > - 딥러닝에서 주로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 쓰인다. > - 데이터에서 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류하기 때문에 특징을 수동으로 추출할 필요가 없다

jhsseonn

이번에 리뷰할 논문은 School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China에서 ZAILIANG CHEN 외 6명이 작성한

gongsam

1. 딥러닝 실습 2. 회고

tjddyd1592

Computer vision / Segmentation