# iris

14개의 포스트
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Decision Tree(Feat. Iris)

Iris, 의사결정나무, DecisionTree, DecisionClassifier, train_test_split

2023년 3월 14일
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머신러닝 입문편 - 붓꽃 품종 예측하기

안녕하세욤 범고래입니다.오랜만이네요 ㅠㅠ이제부터는 블로그에서 머신러닝 -> 딥러닝(밑시딥) -> 논문 이와 같은 순서로차례차례 업로드가 될 겁니다.이렇게라도 정하지 않는 이상은 공부를 안 할 것 같아서,그리고 머신러닝을 올리는 이유는 그냥 공부하려고 입니다.알아두면 좋

2023년 2월 1일
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학습 및 시각화

• 이진 분류 및 회귀, 다중 분류 등 다양한 모형 구분에서 활용가능한 다재다능한 머신러닝 알고리즘• 강력한 머신러닝 모형으로 알려져 있는 Random Forest의 기본 구성 요소• 결정 트리 학습, 시각화, 예측 방법• 사

2022년 12월 21일
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NAVER

🛠 NAVER 클론코딩 사이트명 : 네이버 제작기간 : 22.10.07 ~ 22.10.08 (2일 소요) 사용언어 : html, css 분류 : 적응형 PC, 클론코딩 📌 Review!! 시멘틱태그란? 클래스명 주는방법 WAI-ARIA 란? IR/IS 기법 1.

2022년 10월 9일
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머신러닝_1

명시적인 프로그램에 의해서가 아니라, 주어진 데이터를 통해 규칙을 찾는 것머신러닝(딥러닝)의 역사 1머신러닝(딥러닝)의 역사 2머신러닝(딥러닝)의 역사 3IRIS프랑스의 국화아이리스 iris라는 이름은 그리스 신화의 무지개의 여신인 iris에서 따온 것헤라 여신이 ir

2022년 10월 5일
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Python Day 13_PLOTLY(반응형 그래프)

'Plotly Express', 'plotly', 'scatter', 'Line Chart', 'Time Series', 'Bar Charts', 'animation', 'Box Plot', 'Violin Plot', 'Histogram', 'TreeMap'..

2022년 3월 30일
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데이터 분류_01

이번에 사용할 패키지petal은 꽃잎이고, sepal은 꽃받침이다.위 사진에서 세 가지 붓꽃은 모두 꽃잎과 꽃받침의 크기가 조금씩 다르고, 색깔도 조금씩 다르다이를 머신러닝 기법을 활용해 얼마나 잘 분류하는지 확인해보자.붓꽃 데이터가 예제 데이터로 사용되는 이유는 머신

2022년 1월 10일
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Iris 품종 분류

Iris 품종 분류

2022년 1월 6일
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Iris.vue_20211216

Iris실습 번호 꽃받침 길이 꽃받침 너비 꽃잎 길이 꽃잎 너비

2021년 12월 16일
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Kubeflow pipeline with iris data

오늘은 기본적인 파이프라인 구축 예시인 iris 데이터를 활용해보겠습니다!전체 코드는 이 레포지터리에서 클론하셔서 사용하실 수 있습니다.2개의 디렉토리와 pipeline.py 파일디렉토리 : load, ML model training : kubeflow의 각 단계(컴포

2021년 11월 23일
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분류 - 결정 트리

결정트리는 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리(Tree) 기반의 분류 규칙을 만든다. 일반적으로 쉽게 표현하는 방법은 if/else 로 스무고개 게임을 한다고 생각하면 된다.

2020년 12월 31일
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데이터 전처리

사이킷런의 ML 알고리즘을 적용하기 전에 데이터에 대해 미리 처리해야 할 기본 사항이 있다.

2020년 12월 21일
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사이킷런으로 붓꽃 품종 예측하기

iris 데이터 이용해서 머신러닝 공부하기

2020년 12월 21일
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사이킷런 - 의사 결정 나무

파이썬 싸이킷런의 의사 결정 나무를 사용해서 붓꽃(iris)를 분류해봅시다. 1. 라이브러리 2. 붓꽃 데이터 가져오기 1) load_iris() loadiris 설명 을 보면 loadiris는 함수이고 1) 붗꽃 데이터를 반환, 2) 데이터의 자료형은 파이썬의 딕

2020년 3월 29일
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