# iris

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데이터 분류_01

이번에 사용할 패키지petal은 꽃잎이고, sepal은 꽃받침이다.위 사진에서 세 가지 붓꽃은 모두 꽃잎과 꽃받침의 크기가 조금씩 다르고, 색깔도 조금씩 다르다이를 머신러닝 기법을 활용해 얼마나 잘 분류하는지 확인해보자.붓꽃 데이터가 예제 데이터로 사용되는 이유는 머신

2022년 1월 10일
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Iris 품종 분류

Iris 품종 분류

2022년 1월 6일
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Iris.vue_20211216

Iris실습 번호 꽃받침 길이 꽃받침 너비 꽃잎 길이 꽃잎 너비

2021년 12월 16일
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Kubeflow pipeline with iris data

오늘은 기본적인 파이프라인 구축 예시인 iris 데이터를 활용해보겠습니다!전체 코드는 이 레포지터리에서 클론하셔서 사용하실 수 있습니다.2개의 디렉토리와 pipeline.py 파일디렉토리 : load, ML model training : kubeflow의 각 단계(컴포

2021년 11월 23일
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분류 - 결정 트리

결정트리는 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리(Tree) 기반의 분류 규칙을 만든다. 일반적으로 쉽게 표현하는 방법은 if/else 로 스무고개 게임을 한다고 생각하면 된다.

2020년 12월 31일
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데이터 전처리

사이킷런의 ML 알고리즘을 적용하기 전에 데이터에 대해 미리 처리해야 할 기본 사항이 있다.

2020년 12월 21일
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사이킷런으로 붓꽃 품종 예측하기

iris 데이터 이용해서 머신러닝 공부하기

2020년 12월 21일
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사이킷런 - 의사 결정 나무

파이썬 싸이킷런의 의사 결정 나무를 사용해서 붓꽃(iris)를 분류해봅시다. 1. 라이브러리 2. 붓꽃 데이터 가져오기 1) load_iris() loadiris 설명 을 보면 loadiris는 함수이고 1) 붗꽃 데이터를 반환, 2) 데이터의 자료형은 파이썬의 딕

2020년 3월 29일
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