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K-means Clustering

K-means Clustering(K-평균 군집화)은 비지도 학습의 클러스터링 모델 중 하나이다. 우선 클러스터란 비슷한 특성을 가진 데이터들끼리 묶는 것을 의미한다. 비슷한 특성은 가까운 위치로 해석할 수 있다.cluster위의 그림을 보면 거리가 가까운 데이터들끼리

2021년 2월 18일
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K-means

K-means clustering(줄여서 kc)운 입력받은 데이터를 토대로 k개의 중심(centeroid)을 기준으로 군집을 형성하는 알고리즘입니다.단점이자 특징으로는 이때 k는 hyperparameter이라는 점입니다. KNN처럼 K-means는 유클리드 거리를 기준

2021년 2월 5일
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