# kaggle

skyepodium

분류모델의 평가방법에 대해 알아봅시다.정확도만 가지고 분류 모델을 평가하면 안될까?(정확도: 전체의 데이터 중에서 올바르게 예측한 비율)결론은 아니다.다음과 같은 예시가 있다.전체 데이터에서 90%는 고양이, 10%는 강아지다.데이터가 뭐든지 상관없이 전부 모든데이터를

skyepodium

캐글 입문, 머신 러닝 가이드로 사용되는 타이타닉 문제입니다. 하지만, 튜토리얼 이라고 하기에는 조금 어렵습니다. 예를 들어, 기본으로 주어진 gender_submission..csv(여자 생존, 남자 사망)를 그대로 제출하면 76.55의 점수를 받습니다. 이 점수는

skyepodium

타이타닉 문제정말 사용법에 대해서만 알아봅시다.캐글이란 데이터 분석 대회입니다. 알고리즘의 경우 백준 온라인 저지, 코드 포스, 프로그래머스, 소프트웨어 익스퍼트 아카데미 등이 있습니다.데이터 분석의 경우 이와 같은 역할을 하는것이 캐글입니다.기본적으로 모든 문제는 전