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[Data Handling] Kaggle 입문 - Titanic

부스트코스 머신러닝을 위한 파이썬 강의 정리 🤷‍♀️ Kaggle? kaggle 이란, Google LLC 의 자회사로, 데이터사이언티스트와 머신 러닝 전문가 로 구성된 온라인 커뮤니티이다. Kaggle에는 다양한 문제(데이터)들이 올라와 있는데 이 문제들을 가

2021년 2월 16일
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TITANIC 생존자 예측 78% 달성기

Kaggle TITANIC 바로가기github 바로가기💖대망의 첫 캐글 도전!!💖조금 주먹구구로 게싱한 감도 있지만, 첫 시도치고 성적이 나쁘지 않아 기록으로 남긴다.물론 80% 이상 달성한 분들도 많지만 내가 한 방법을 소개해보고자 한다.전체 코드는 github

2021년 1월 27일
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Titanic Top 4% with ensemble modeling - 필사

세번째 타이타닉 분석이다. 이러다 진짜 타이타닉 마스터하겠소...이번엔 새로운 방식을 사용한 것만 설명하려고 한다.이번엔 이상치를 검색해서 이상치가 2개 이상인 행만 제거하고 분석하려고 한다. 일단 이 boxplot은 이상치 분석을 하기전에 한번 데이터 분포도를 보려고

2021년 1월 24일
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[Kaggle 일지] 210123

Efficient Net을 이용해 transfer learning하는 커널을 kaggle에서 돌리려고 했으나 계속 session이 종료된다출처계속 노트북을 돌리려면 save and run all을 해야한다.그러나 최대 9시간까지만 허용!

2021년 1월 23일
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[Kaggle 일지] 210122

Cassava Leaf Disease Classification을 연습하고 있다.notebook에서 사람들이 올려놓은 게시물을 보면 EDA / Training / Inference 등의 유형이 있다. training은 모델을 만들고 학습하는 것에 대한 내용이고, inf

2021년 1월 22일
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TTA가 뭘까?

기존 데이터셋을 회전/반전/줄이기/늘이기/노이즈 등을 줘서 데이터셋을 늘리는 것Test Time Augmentation, data augmentaion은 학습데이터를 늘리는 것이었다면 TTA는 테스트 데이터를 늘리는 것.한 장의 테스트 사진이 있을 때 이것을 Augme

2021년 1월 22일
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캐글 시작하기

T아카데미 캐글 기초적 지식 https://www.youtube.com/watch?v=pnyy8Yd2KG4&list=PL9mhQYIlKEhdSd8qt20neH1hHYjLWmV3w

2021년 1월 20일
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Kaggle - AirPassnegers

이번 DACON CUP에 충동적으로 참여하게 되면서 필수불가결하게 시계열 분석을 공부하게 됬다. ADsP 시험 공부할 때 기본적인 이론은 학습되어 있으나, 사실 대부분이 다 잊어먹고 기억나는거라곤 ARIMA모델뿐... 이번에 한번 시계열 데이터 Kaggle을 필사하면서

2021년 1월 15일
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Kaggle: Home Credit Default Risk 다섯 번째 모델 학습 및 성능 평가

DAYS_CREDIT는 TARGET=1 일때 상대적으로 최근에 더 빈번하게 대출.나머지 컬럼들은 의미있는 차이를 찾기 어려움현재 상태가 Active인 건이 TARGET이 1일때 비율이 높아짐.

2021년 1월 13일
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Porto Seguro's Safe Driver: Preparation & Exploration

타이타닉에 대한 예제는 어느정도 진행했으므로 이번엔 <Porto Seguro's Safe Driver Prediction> 에 대해 공부해보려 한다.

2021년 1월 13일
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Kaggle: Home Credit Default Risk 네 번째 모델 학습 및 성능 평가

Home Credit Default Risk 네 번째 모델 학습, 성능 평가 및 제출 (Bayesian Optimization 튜닝)

2021년 1월 12일
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Using Scikit-Learn to Predict Titanic Survivors

Kaggle : Titanic DatasetAs a review, we will be using train.csv from Kaggle's Titanic dataset to predict the survivors from the disaster.Input OutputP

2021년 1월 11일
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Hello Kaggle! 캐글이 처음인 분들을 위한 캐글 가이드

Hello Kaggle은 제가 직접 작성한 문서이며 아래는 문서의 깃허브 레포지터리 링크입니다. 만약 Hello Kaggle이 도움이 되셨다면 🌟 꾸욱 눌러주시면 감사하겠습니다!

2021년 1월 10일
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Kaggle: Titanic - Machine Learning from Disaster

매일 Kaggle의 예제들을 공부하고 하면서 언젠간 나도 Titanic 예제에 대해 분석하고 싶었고, 이번에 이유한님 커리큘럼에 있는 타이타닉 공부를 끝마치면서 다른 자료들을 참고하면서 해보았다.

2021년 1월 10일
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kaggle - 타이타닉 제대로 분석해보기

kaggle 노트북을 필사해보면서 공부하기로 마음먹고 바로 시작했다. Kaggle Korea의 이유한님께서 올려주신 Kaggle 커리큘럼을 보고 순차대로 진행해볼 예정이다.

2021년 1월 9일
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Titanic - Machine Learning from Disaster: Introduction to Ensembling/Stacking in Python

이번에는 kaggle 타이타닉 노트북 중 <Introduction to Ensembling/Stacking in Python> 이란 이름으로 Anisotropic 이 작성한 노트북을 공부해보자.

2021년 1월 8일
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Kaggle: Home Credit Default Risk 세 번째 모델 학습 및 성능 평가

Home Credit Default Risk 세 번째 모델 학습, 성능 평가 및 제출

2021년 1월 8일
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Kaggle: Home Credit Default Risk 두 번째 모델 학습 및 성능 평가

Home Credit Default Risk 두 번째 모델 학습 , 성능 평가 및 제출

2021년 1월 6일
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Kaggle: Credit Card Fraud 신용카드 사기 검출

이번에는 kaggle의 신용카드 데이터 세트를 이용해 신용카드 사기 검출 분류 실습을 수행해보자.

2021년 1월 5일
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Kaggle: Home Credit Default Risk 첫 번째 모델 학습 및 성능 평가

Home Credit Default Risk 첫 번째 모델 학습 , 성능 평가 및 제출

2021년 1월 5일
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