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[Data Handling] Kaggle 입문 - Titanic
부스트코스 머신러닝을 위한 파이썬 강의 정리 🤷♀️ Kaggle? kaggle 이란, Google LLC 의 자회사로, 데이터사이언티스트와 머신 러닝 전문가 로 구성된 온라인 커뮤니티이다. Kaggle에는 다양한 문제(데이터)들이 올라와 있는데 이 문제들을 가
TITANIC 생존자 예측 78% 달성기
Kaggle TITANIC 바로가기github 바로가기💖대망의 첫 캐글 도전!!💖조금 주먹구구로 게싱한 감도 있지만, 첫 시도치고 성적이 나쁘지 않아 기록으로 남긴다.물론 80% 이상 달성한 분들도 많지만 내가 한 방법을 소개해보고자 한다.전체 코드는 github
Titanic Top 4% with ensemble modeling - 필사
세번째 타이타닉 분석이다. 이러다 진짜 타이타닉 마스터하겠소...이번엔 새로운 방식을 사용한 것만 설명하려고 한다.이번엔 이상치를 검색해서 이상치가 2개 이상인 행만 제거하고 분석하려고 한다. 일단 이 boxplot은 이상치 분석을 하기전에 한번 데이터 분포도를 보려고
[Kaggle 일지] 210123
Efficient Net을 이용해 transfer learning하는 커널을 kaggle에서 돌리려고 했으나 계속 session이 종료된다출처계속 노트북을 돌리려면 save and run all을 해야한다.그러나 최대 9시간까지만 허용!
[Kaggle 일지] 210122
Cassava Leaf Disease Classification을 연습하고 있다.notebook에서 사람들이 올려놓은 게시물을 보면 EDA / Training / Inference 등의 유형이 있다. training은 모델을 만들고 학습하는 것에 대한 내용이고, inf
TTA가 뭘까?
기존 데이터셋을 회전/반전/줄이기/늘이기/노이즈 등을 줘서 데이터셋을 늘리는 것Test Time Augmentation, data augmentaion은 학습데이터를 늘리는 것이었다면 TTA는 테스트 데이터를 늘리는 것.한 장의 테스트 사진이 있을 때 이것을 Augme
캐글 시작하기
T아카데미 캐글 기초적 지식 https://www.youtube.com/watch?v=pnyy8Yd2KG4&list=PL9mhQYIlKEhdSd8qt20neH1hHYjLWmV3w
Kaggle - AirPassnegers
이번 DACON CUP에 충동적으로 참여하게 되면서 필수불가결하게 시계열 분석을 공부하게 됬다. ADsP 시험 공부할 때 기본적인 이론은 학습되어 있으나, 사실 대부분이 다 잊어먹고 기억나는거라곤 ARIMA모델뿐... 이번에 한번 시계열 데이터 Kaggle을 필사하면서
Kaggle: Home Credit Default Risk 다섯 번째 모델 학습 및 성능 평가
DAYS_CREDIT는 TARGET=1 일때 상대적으로 최근에 더 빈번하게 대출.나머지 컬럼들은 의미있는 차이를 찾기 어려움현재 상태가 Active인 건이 TARGET이 1일때 비율이 높아짐.
Porto Seguro's Safe Driver: Preparation & Exploration
타이타닉에 대한 예제는 어느정도 진행했으므로 이번엔 <Porto Seguro's Safe Driver Prediction> 에 대해 공부해보려 한다.
Kaggle: Home Credit Default Risk 네 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 네 번째 모델 학습, 성능 평가 및 제출 (Bayesian Optimization 튜닝)
Using Scikit-Learn to Predict Titanic Survivors
Kaggle : Titanic DatasetAs a review, we will be using train.csv from Kaggle's Titanic dataset to predict the survivors from the disaster.Input OutputP
Hello Kaggle! 캐글이 처음인 분들을 위한 캐글 가이드
Hello Kaggle은 제가 직접 작성한 문서이며 아래는 문서의 깃허브 레포지터리 링크입니다. 만약 Hello Kaggle이 도움이 되셨다면 🌟 꾸욱 눌러주시면 감사하겠습니다!
Kaggle: Titanic - Machine Learning from Disaster
매일 Kaggle의 예제들을 공부하고 하면서 언젠간 나도 Titanic 예제에 대해 분석하고 싶었고, 이번에 이유한님 커리큘럼에 있는 타이타닉 공부를 끝마치면서 다른 자료들을 참고하면서 해보았다.
kaggle - 타이타닉 제대로 분석해보기
kaggle 노트북을 필사해보면서 공부하기로 마음먹고 바로 시작했다. Kaggle Korea의 이유한님께서 올려주신 Kaggle 커리큘럼을 보고 순차대로 진행해볼 예정이다.
Titanic - Machine Learning from Disaster: Introduction to Ensembling/Stacking in Python
이번에는 kaggle 타이타닉 노트북 중 <Introduction to Ensembling/Stacking in Python> 이란 이름으로 Anisotropic 이 작성한 노트북을 공부해보자.
Kaggle: Home Credit Default Risk 세 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 세 번째 모델 학습, 성능 평가 및 제출
Kaggle: Home Credit Default Risk 두 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 두 번째 모델 학습 , 성능 평가 및 제출
Kaggle: Credit Card Fraud 신용카드 사기 검출
이번에는 kaggle의 신용카드 데이터 세트를 이용해 신용카드 사기 검출 분류 실습을 수행해보자.
Kaggle: Home Credit Default Risk 첫 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 첫 번째 모델 학습 , 성능 평가 및 제출