# kfold

4개의 포스트

파이썬 머신러닝 교차검증 - KFold, StratifiedKFold, cross_val_score, GridSearchCV

* 과적합 * 과적합 : 모델이 학습 데이터에만 과도하게 최적화되어, 실제 예측을 다른 데이터로 수행할 경우에는 예측 성능이 과도하게 떨어지는것을 말한다. 과적합을 방지할 수 있는 교차검증 에 대해 얘기하려합니다. * 교차검증 * 교차검증 : 데이터 편중을 막기

2022년 3월 1일
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scikit-learn을 사용한 교차 검증 및 하이퍼 파라미터 튜닝

scikit-learn의 model_select 모듈은 데이터 세트 분리, 교차 검증, 하이퍼 파라미터 튜닝과 관련된 함수들과 클래스를 제공한다. 아래와 같이 정리하였다.Overfitting 으로 인한 실제 prediction시 낮은 성능을 해결하고자 별도의 여러 세트

2022년 1월 2일
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사이킷런으로 붓꽃 품종 예측하기

iris 데이터 이용해서 머신러닝 공부하기

2020년 12월 21일
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K-Fold 교차검증

KFold 교차검증에 대해 알아봅시다.K개의 데이터 셋을 만든 후 K번 만큼 1) 학습, 2) 검증을 수행한는 방법위키 피디아 설명교차검증은 목적은 모델의 성능 평가를 일반화하는것모델의 성능을 직접적으로 향상시키지 않습니다.다만, 하이퍼 파라미터 튜닝을 진행할 수 있습

2020년 3월 29일
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