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[KT AIVLE SCHOOL] 에이블데이 후기
드디어 에이블데이가 찾아왔다. ! 에이블데이 때는 AICE 자격증 취득을위한 시험이 있고 오후에는 특강과 반끼리의 온라인 회식이 있었다. AICE Associate 시험을 진행했고 난이도는 빅데이터 분석기사 실기를 취득득을 했어서 그때 공부한 지식이 굉장히 유용
[KT AIVLE SCHOOL 3기] 8주차 Mini_Project 3차 (1)
차량공유업체의 차량 파손여부 분류를 주제로 이미지 분류 프로젝트를 진행하였다.(주제 선정 배경)전세계적으로 공유차량 보유대수가 상승세를 보이고 있고, 2040년까지 16%로 증가할 예정이다.장기적으로는 공유차량 보유대수가 완성차 수요를 앞지를 것으로 전망됨.공정거래위원
[KT AIVLE SCHOOL 3기] 7주차 Mini_Project 2차
사이트의 URL 길이와 URL에 존재하는 태그 및 파라미터 개수를 바탕으로 악성사이트인지 정상 사이트인지 분류하는 모델을 프로젝트를 수행하였다.최대 제출횟수가 20번이었기 때문에 한 명당 제출하는 횟수가 2~3번 꼴이라 아쉬운 부분이 있었다.수치형 변수와 범주형 변수로
KT AIVLE SCHOOL 2차 미니프로젝트 후기
2차 미니프로젝트는 조끼리 Kaggle competition에 참여하여 f1 socre를 기준으로 경쟁하는 미니프로젝트 였다. competition 주제는 노출하면 안될것같아서 주제에 대한 이야기는 하지 않겠다. 상위 30프로 안에 들어야 최고 점수를 받을 수
[DL] 딥러닝 주요 개념 (1) - Feature Engineering & Deep Learning
Feature Engineering 이란 말 그대로 feature들을 잘 다듬고, 잘 제거하고, 잘 생성하는 engineering을 통해 주어진 데이터를 의사결정에 도움이 되도록 더욱 적절하게 만들어보는 일입니다.주어진 데이터가 얼마나 적절하게 engineering 되
[KT AIVLE] 13. 미니프로젝트 3차(4)
저시력자를 위한 원화 화폐 분류: Object Detection을 위한 Data Preprocessing(1일차)
[KT AIVLE] 13. 미니프로젝트 3차(3)
차량 파손 여부 분류하기: Data Augmentation & Transfer Learning(3일차)
[KT AIVLE] 12. 시각지능 딥러닝(3)
- 모델 저장: ModelCheckpoint - 코랩-드라이브 연동: google.colab의 mount - 파일 불러오기: glob - Pretrained Model - Transfer Learning
[KT AIVLE] 12. 시각지능 딥러닝(2)
- Convolution Layer, Pooling Layer 코드 구현 - 표준화(standardization) - Data Augmentation
