# langChain

jjlee6496

지금까지 배운 내용을 합쳐서 chatgpt같은 conversational agent를 만들어보자custom tool을 만들어보고, LCEL을 사용하여 custom agent loop를 만들어보자

jjlee6496

직접 Tool을 만들어보고 라우팅 과정까지 커스터마이즈 해보자

jjlee6496

OpenAI function의 main usecase인 Tagging, Extraction에 대해 실습

kingjiwoo

basic semantic similarityMaximum Marginal Relevance(MMR) MMR은 검색 결과의 다양성을 강화하는 방법 , 의미적 유사도를 기반으로 한 임베딩 공간에서는 가장 유사한 문서를 얻는 반면 이 과정에서 다양한 정보를 놓칠 수 있다

kingjiwoo

ChatGPT 등 LLM을 바탕으로 프롬프트를 작성하고, 결과를 도출하려고 하면 hallucination 현상이 발생하곤 한다. LLM들이 질의응답이나, 정보 검색용으로 사용되고 있는 최근의 추세를 생각해 봤을 때, 위의 현상은 위험하다고 볼 수 있다. 그래서 개발자들

formin

자동화를 위한 일관된 답 얻기와 데이터 처리 방법인식 모델과 생성 모델의 차이와 딥러닝 모델의 한계자동화를 위한 컴플릿리과 체의 차이와 펑션 정의, 임베딩의 의미임베딩의 개념과 활용모델 평가 방법과 객관적 평가 방법버전 관리와 업그레이드의 중요성인공지능 트랜스포머와 메

jh1213

안녕하세요 미남 홀란드입니다.저번에 소개해드렸던데로 Open AI 에서 대규모 업데이트 이후 기능인 GPTs를 활용해서 커스텀 챗봇을 개발해보았습니다. 위 글은 저희 기술 블로그에도 올렸고, 따로 회사 정책에 위배되지 않는 선에서 데이터를 건드린게 없어서 저의 Prom

ykh9759

Langchain이란? >언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크이다. Langchian의 모듈 Model I/O : 언어 모델과의 인터페이스 Retrieval : 애플리케이션별 데이터와의 인터페이스 Chains : 호출 시퀀스 구성 Agen

knoa

Langchain ?LangChain은 언어 모델로 구동되는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크다.GPT3.5, 4 등 여러 LLM 모델이 있는데 그걸 인자로 넣어주기만 하면 간단하게 결과를 생성할 수 있다.위 처럼 open ai chat model 가져와서 pre

jjlee6496

DeepLearning.AI 강의 정리내용입니다. 리눅스 파이프의 형태로 LangChain에서도 사용할 수 있게 함.Runnable이라는 객체의 형태로 쉽게 관리가 가능하다.LCEL 장점LCEL을 써서 간단하게 Async, Batch, Streaming을 구현 가능

jjlee6496

DeepLearning.AI의 강의 정리내용 입니다.GPT-4-0613 and GPT-3.5 Turbo-0613 새로 출시되면서 생긴 기능Function Calling을 사용하면, 질문에 적합한 애플리케이션 함수와 매개변수를 추천받을 수 있다.

cuj0817

1. 시작하기 1) 강의개요 2) 개념설명 3) 개발 환경 셋팅 2. LangChain 시작하기 3. 인공지능 시인 만들기 4. LLaMA2와 오프라인으로 데이터 유출 걱정 없이 LLM 이용하기 5. ChatPDF 만들기 6. 수익화 7. 심화기능

8-deepdiver

바퀴를 재발명하지 말라 > 거인의 어깨에 올라서서 더 넓은 세상을 바라보라 새로운 NLU 프로젝트를 시작함에 있어서, LLM을 고려하는 것은 이제 필수에 가깝다고 할 수 있을 것 같다. 서로 양식이 너무 다른 다수의 문서를 전처리하다가 '와... 답 없네'라는 생각

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국악기 교육 플랫폼 '소리로 듣는 한국'(1)에 이은 발표 PPT입니다.감사합니다! 🐬🐬🐬

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메타버스 아카데미 2기 미드나잇캠프 기획 / 데이터사이언스 / 자율 / XR(Unreal) / 3D 모델링 / AI / 데이터사이언스 융합 프로젝트입니다. GPT 3.5 Turbo 모델과 Langchain을 활용하여 국악기 큐레이터 챗봇을 구현하였습니다!🐻‍❄️🐻‍

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데스크 워커를 위한 자세 교정 서비스 '척추의 요정' 프로젝트 입니다. 데스크 워커를 위한 자세 교정 서비스 '척추의 요정' (2)에 이은 시연 영상(GIF) 입니다. > # 시연 영상 1) 로그인 및

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데스크 워커를 위한 자세 교정 서비스 '척추의 요정' (1)에 이은 발표 PPT 및 설명입니다.시연영상 (GIF) 은 데스크 워커를 위한 자세 교정 서비스 '척추의 요정' (3)을 참고하시면 되겠습니다.감사합니다!🐧🐧🐧

min0731

메타버스 아카데미 2기 기획 / 서버 / AI 융합 프로젝트입니다. LDA (댓글 분석), MediaPipe (자세 감지), ChatGPT API (챗봇), Machine Learning (추천 시스템), Animated Drawings(캐릭터 애니메이션) 을 활용하여

xcellentbird

최근 나타나는 새로운 기술 'Prompt Engineering'을 따라 'LMOps'도 주목받기 시작했습니다. 'LangChain'이란 무엇일까요? 그리고 LangChain을 사용하면 어떤 기능을 할 수 있을까요? 이러한 궁금증을 해결해 줄 몇몇 글들을 시리즈로 준비하

commo

데이터베이스와 상호작용할 때 가장 중요한 부분은 쿼리 작성이다. 올바른 쿼리를 작성하는 것은 데이터 검색의 정확성과 효율성에 큰 영향을 미치기때문인데 자동으로 쿼리를 작성하는 도구는 이 과정을 단순화하고, 비개발자에게도 데이터베이스에 쉽게 접근할 수 있는 기능을 제공한