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[MLOps] An Overview of the End-to-End Machine Learning Workflow

머신러닝의 프로젝트의 목표는 수집된 데이터를 사용하여 이 데이터를 머신러닝 알고리즘을 적용하여 통계 분석을 제공하는 것입니다.즉, 여기서 기본적으로 Data, ML Model, Code에 대한 세 가지의 주요 아티팩트에 대한 이야기를 할 수 있습니다.기본적인 아티팩트

2023년 3월 3일
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[PROLOGUE] A to Z 알파벳 프로그래밍 언어 공부 일지

전에 개발 커뮤니티에서 농담처럼 프로그래밍 언어 이름이 외자 알파벳인 경우가 정말 많다고 하시는 이야기를 들은적이 있다. (대표적으로 C, R) 그래서 현재까지 나온 프로그래밍 언어 중에 외자 알파벳으로 되어있는 언어들을 찾아보았다. 찾다보니 [각 알파벳에 해당하는 프

2023년 2월 11일
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220910 특화 프로젝트 개발일지

220910 특화 프로젝트 개발일지

2022년 9월 10일
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220909 특화 프로젝트 개발일지

220909 특화 프로젝트 개발일지

2022년 9월 10일
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[DeepLeaning from Scratch] 신경망 학습

신경망 학습에서 학습이란 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것손실 함수는 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값

2022년 5월 29일
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Regularization

정규화 딥러닝을 진행하다보면 자주 나오는 용어이다. 영어로 Normalization, Standardization, Regularization 이 세 용어는 한국어로는 모두 정규화지만 각각 다르기 때문에 헷갈리기 아주 좋다. 각각의 차이에 대해서 간략하게 살펴보자

2022년 2월 18일
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CS229 Machine Learning (2018 Autumn 2주차)

용어 정의 m : dataset 개수 n : input 차원, feature 개수 X : input (주로 vector) Y : output (주로 값) (x (i) ,y (i) ) : i번째 dataset x j ​ : input의 j번째 fe

2021년 1월 28일
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CS229 Machine Learning (2018 Autumn 1주차)

현재 인공지능 상황은 2000년대 초 인터넷이 폭발적으로 발전하는 상황이랑 비슷하다. 배경 지식 자료구조 : 큐, 스택, 이진트리 확률과 통계 : 확률 변수, 기댓값, 평균-분산-표준편차 선형대수학 : 매트릭스와 벡터의 사칙 연산 정의 머신러닝은 명시적인 프로그래밍

2021년 1월 28일
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2020년 8월 20일 TIL

개요: 오늘은 DOM 의 메소드를 바닐라 JS 로 구현해 보는 과제를 진행했다. 여기서 내가 거쳐 갔던 과정을 요약하자면 다음과 같다: 1) getElementsByClassName 을 여러 상황에 맞추어 이용하기2) querySelector/All 과의 차이를 비

2020년 8월 20일
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우리가 노트 필기를 하지 않는 이유

노트 필기의 중요성은 굳이 개발을 공부하지 않는 사람이더라도 익히 알고 있는 사항이다. 올바른 노트 필기 습관은 우리가 수업에 더 집중할 수 있게끔 만들어 주며, 휘발성인 인간의 Short-Term Memory 에 의해 학습 능률이 떨어지지 않게, 혹은 중요한 내용을

2020년 8월 16일
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[Machine Learning] 머신러닝 (생활코딩)

머신러닝(Machine Learning)이란? 좋은 결정, 비교가 필요 숫자(number)로 비교 통계 컴퓨터로 계산 ![](https://images.velog

2020년 8월 12일
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(번역) 머신러닝 모델의 평가지표

과연 어떻게 머신러닝 모델의 완성도를 측정할까? 언제 학습(train)과 학습평가(evaluation)를 끝내고, 완성했다고 말할 수 있을까? 이 글을 통해, 이 질문에 대한 답을 찾아보자.

2020년 4월 29일
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