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CS229 Machine Learning (2018 Autumn 2주차)

용어 정의 m : dataset 개수 n : input 차원, feature 개수 X : input (주로 vector) Y : output (주로 값) (x (i) ,y (i) ) : i번째 dataset x j ​ : input의 j번째 fe

2021년 1월 28일
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CS229 Machine Learning (2018 Autumn 1주차)

현재 인공지능 상황은 2000년대 초 인터넷이 폭발적으로 발전하는 상황이랑 비슷하다. 배경 지식 자료구조 : 큐, 스택, 이진트리 확률과 통계 : 확률 변수, 기댓값, 평균-분산-표준편차 선형대수학 : 매트릭스와 벡터의 사칙 연산 정의 머신러닝은 명시적인 프로그래밍

2021년 1월 28일
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2020년 8월 20일 TIL

개요: 오늘은 DOM 의 메소드를 바닐라 JS 로 구현해 보는 과제를 진행했다. 여기서 내가 거쳐 갔던 과정을 요약하자면 다음과 같다: 1) getElementsByClassName 을 여러 상황에 맞추어 이용하기2) querySelector/All 과의 차이를 비

2020년 8월 20일
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우리가 노트 필기를 하지 않는 이유

노트 필기의 중요성은 굳이 개발을 공부하지 않는 사람이더라도 익히 알고 있는 사항이다. 올바른 노트 필기 습관은 우리가 수업에 더 집중할 수 있게끔 만들어 주며, 휘발성인 인간의 Short-Term Memory 에 의해 학습 능률이 떨어지지 않게, 혹은 중요한 내용을

2020년 8월 16일
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[Machine Learning] 머신러닝 (생활코딩)

머신러닝(Machine Learning)이란? 좋은 결정, 비교가 필요 숫자(number)로 비교 통계 컴퓨터로 계산 ![](https://images.velog

2020년 8월 12일
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(번역) 머신러닝 모델의 평가지표

과연 어떻게 머신러닝 모델의 완성도를 측정할까? 언제 학습(train)과 학습평가(evaluation)를 끝내고, 완성했다고 말할 수 있을까? 이 글을 통해, 이 질문에 대한 답을 찾아보자.

2020년 4월 29일
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