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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #7 Software Engineering

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Software Engineering

2022년 3월 17일
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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #6 Network

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Network

2022년 3월 17일
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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #5 Operating System

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Operating System

2022년 3월 17일
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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #4 Architecture

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Architecture

2022년 3월 17일
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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #3 Data Structure

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Data Structure

2022년 3월 17일
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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #2 Database

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Database

2022년 3월 16일
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[CS 기본 개념] 전공면접 준비자료 #1 Programming Language

수업 시간에 배운 전공 기초 지식 Programming Language

2022년 3월 15일
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Backpropagation

이번 블로그에서는 복잡한 neural network system에서 gradient를 게산하는 방식인 backpropagation에 대해서 알아보려고 합니다.머신러닝, 딥러닝을 접하게 된다면 gradient 와 backpropagation에 대해 많이 들을 것입니다.

2021년 12월 29일
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Neural Networks

이번 블로그에서는 Neural Network의 정의 와 Linear classifier보다 왜 성능이 더 좋은지에 대해서 설명합니다. 그리고 추가적인 Optimization도 이야기를 해보도록합니다.신경망은 정보처리 시스템으로서 병렬, 분산 연결구조를 가지고 있으며,

2021년 12월 27일
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Optimization

이번 블로그에서는 최적화에 대해서 알아보겠습니다.Linear classifier에서 w를 최적으로 찾는 방식에 대해서 알아보도록 하겠습니다.이미지 출처: 링크텍스트이미지 출처: 링크텍스트Optimization은 최적의 w를 찾는 것이 아닌 loss를 최소화하는 w를 찾

2021년 12월 26일
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Linear classifiers

지금까지 CV의 역사 그리고 CV의 핵심 요소 중에 하나로 불리는 Image Classification에 대해서 설명을 드렸습니다.이번 블로그에선 Neural Network의 기초를 이루는 단순하지만 핵심인 Linear Classifier의 여러 가지 종류와 문제점에

2021년 12월 25일
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Foundation of Image classification

저번까지 CV와 딥러닝의 역사를 배웠다면, 이제는 CV의 여러 핵심 요소들을 공부하기 위한 여정을 달릴 것입니다.이번에는 CV의 핵심 요소 중에 하나로 불리는 Image Classification을 배울 것입니다. Image Classification의 정의는 입력 이

2021년 12월 8일
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Introduction Of Computer Vision

사실 컴퓨터비전을 처음 공부하는 페이지에서 다양한 기술적 용어로 바로 들어가지 않고 어떻게 컴퓨터 비전이 만들어졌고 정의가 무엇인지부터 들어가려고 합니다. 그 이유는 비전의 청사진으로 그려놓고 어떤 방향과 목적을 가지고 이 기술이 만들어졌는지 알아야 조금 더 컴퓨터

2021년 12월 2일
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Lecture-CI/CD, AWS의 CI/CD

1. CI/CD란 CI : Continuous Integration CD : Continuous Deployment 지속적으로 컴파일해서 지속적으로 배포 2. CI Source code를 통합하여 Build까지 3. CD Build된 프로젝트를 Test하고, Production으로 배포 4. AWS CI/CD 서비스 code commit 프라이빗 ...

2021년 11월 8일
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Loss function and Optimization

Loss 예시 f(x)을 통해서 각 score를 구함 (xi, yi) = (이미지, label) score vector: s = f(xi, W) Multiclass SVM loss(hingle loss) 정의: max()함수를 이용하여 0혹은 0 보다 큰 값

2021년 11월 7일
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Convolutional Neural Networks

정의: 필터가 이미지위에서 슬라이딩 하면서 내적을 하는 것.깊이는 동일해야합니다.하나의 필터는 하나의 활성맵을 만든다.Hyperparameter: filter의 값\--> weights of visiualization\--> Prooffeatural hierarchy:

2021년 10월 26일
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Image classification pipeline

정의: 사진을 보고 사물을 판단하는 것(CV계열)특징: Image classification 가능-> Detection, Segmentation, Image captioning가능Problemsemantic gapchallengesviewpoint variationll

2021년 10월 18일
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Neural Networks

How to calculate analytic gradient by 임의의 복잡한 함수.\-특징:같은 종류의 그래프를 이용해서 아무 함수나 표현이 가능하다: 그리고 그래프의 각 노드는 연산 단계를 말한다.:backpropagation사용 가능 \-역전파이다. \-g

2021년 10월 8일
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Lecture-JPA : 영속성 컨텍스트

JPA 학습목표 EntityManagerFactory, EntityManager 영속성 컨텍스트 Entity LifeCycle Entity, EntityManagerFactory, EntityManager Entity RDB의 Table과 매핑되는 객체 EntityManagerFactory Entity를 관리하는 EntityManag...

2021년 10월 2일
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SQL StudyLog2

\---A와 B는 포함, A가 더 작은 값이어야 함

2021년 9월 14일
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