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로지스틱 회귀
반응 변수가 범주형인 경우에 적용하는 회귀 분석을 로지스틱 회귀 분석이라 한다. 반응변수 Y를 직접 모델링 하지 않고 Y가 특정 범주에 속하는 확률을 모델링 한다.\[2768 246]정확도 85.19%정밀도 72.7%재현율 65.24%F1 68.77%2개 이상의 클래
2023년 2월 6일
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[D&A 운영진 ML 스터디] 2주차 2차시
모델이 어떻게 작동하는지 알면 적절한 모델, 올바른 알고리즘, 하이퍼파라미터 탐색, 디버깅, 에러 예측이 효율적으로 가능선형 회귀 - 두 가지 방법으로 훈련 가능train set에 가장 잘 맞는 파라미터를 해석적으로 구함경사 하강법 이용$\\hat y = \\theta
2022년 7월 31일
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