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10개의 포스트
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Machine-Learning

지도 학습(Supervised)비지도 학습 (Pattern Discovery)강화 학습 ex) 알파고, 로봇 청소기숫자텍스트이미지\--> Pytorch의 중요성이 높아짐연속된 수치에 대해서 과적합 과소적합평균을 기준으로 +- -> 오차의 제곱을 mean squa

2023년 7월 18일
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Azure Virtual Machine과 Azure Container: 차이점 이해하기

해당 포스트는 OpenAI ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.가상화 기술은 IT 인프라를 구축하고 관리하는 데 있어 혁신적인 방법을 제공합니다. Microsoft Azure는 가상 머신과 컨테이너라는 두 가지 주요 가상화 기술을 제공합니다. 이 글에서는 Azu

2023년 4월 11일
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Azure Virtual Machine과 Azure Virtual Desktop: 차이점 이해하기

해당 포스트는 OpenAI ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.Azure는 클라우드 기반의 다양한 가상화 솔루션을 제공합니다. 그 중에서도 Azure Virtual Machine(가상 머신)과 Azure Virtual Desktop(가상 데스크톱)은 흔히 사용되

2023년 4월 11일
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Azure Virtual Machines (VMs)

해당 포스트는 OpenAI ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.Azure Virtual Machines 원문Azure Virtual Machines (VMs)는 하드웨어 인프라의 관리 걱정 없이 애플리케이션을 실행하고 확장할 수 있는 안전하고 확장 가능한 컴퓨팅

2023년 4월 11일
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[MLOps] An Overview of the End-to-End Machine Learning Workflow

머신러닝의 프로젝트의 목표는 수집된 데이터를 사용하여 이 데이터를 머신러닝 알고리즘을 적용하여 통계 분석을 제공하는 것입니다.즉, 여기서 기본적으로 Data, ML Model, Code에 대한 세 가지의 주요 아티팩트에 대한 이야기를 할 수 있습니다.기본적인 아티팩트

2023년 3월 3일
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CS229 Machine Learning (2018 Autumn 2주차)

용어 정의 m : dataset 개수 n : input 차원, feature 개수 X : input (주로 vector) Y : output (주로 값) (x (i) ,y (i) ) : i번째 dataset x j ​ : input의 j번째 fe

2021년 1월 28일
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CS229 Machine Learning (2018 Autumn 1주차)

현재 인공지능 상황은 2000년대 초 인터넷이 폭발적으로 발전하는 상황이랑 비슷하다. 배경 지식 자료구조 : 큐, 스택, 이진트리 확률과 통계 : 확률 변수, 기댓값, 평균-분산-표준편차 선형대수학 : 매트릭스와 벡터의 사칙 연산 정의 머신러닝은 명시적인 프로그래밍

2021년 1월 28일
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[Machine Learning] 머신러닝 (생활코딩)

머신러닝(Machine Learning)이란? 좋은 결정, 비교가 필요 숫자(number)로 비교 통계 컴퓨터로 계산 ![](https://images.velog

2020년 8월 12일
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[AI] Tensorflow 기본개념 👆🏻

Tensorflow 개념과 소개

2020년 7월 27일
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(번역) 머신러닝 모델의 평가지표

과연 어떻게 머신러닝 모델의 완성도를 측정할까? 언제 학습(train)과 학습평가(evaluation)를 끝내고, 완성했다고 말할 수 있을까? 이 글을 통해, 이 질문에 대한 답을 찾아보자.

2020년 4월 29일
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