# machine learning
Parameter Learning
Cost Function J의 최솟값을 구하는 알고리즘함수 J의 세타값을 최소화 하는 것:=할당 기호ex) a:= b 컴퓨터에서 b의 값을 a에 대입한다는 의미a := a+1 --> 가능= "참" 을 의미ex) a = ba 값이 b와 같다a = a+1 --> 불가능le
The Math of Machine Learning 01 : Motivation
기계학습은 다양한 수학 분야의 도구들을 사용합니다. 이 문서는 기계학습 개론에 필요한 수학적 배경지식을 간략히 요약하기 위하여 작성되었습니다.Machine learning uses tools from a variety of mathematical fields. This
Introduction To Machine Learning
In this new era of technology human being are focusing on building systems that learn and grow by themselves from experience rather than programming e
판다스와 데이터 프레임
2차원 데이터를 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas 이름의 유래는 panel datapanel data는 시간에 따른 측정을 포함하는 다차원 데이터입니다.동물 판다와는 관련이 없습니다.행과 열로 이루져 있는 데이터2차원 데이터가 인기 있는 이유가장 이해하기 쉬운
React + ML5로 브라우저에서 머신러닝 체험하기
안녕하세요 Manngold입니다.React 프레임워크를 공부하면서 'To Do App 말고 특정 라이브러리를 하나 선택해서 간단한 앱을 만들자'라는 취지로 구경을 하던 도중 https://medium.com/@julienrioux/in-browser-ml-wi
Supervised learning vs Unsupervised learning
Modeling the relationship between input(X) and ouput(Y) variablesPredicting or classifying the output variable(Y)ㅁ regression: predict continuous outp
머신러닝 공부 관련 자료
투빅스 활동을 하면서 제가 공부했던 내용을 정리한 글입니다.한동안 죽어있던 정보공유 페이지를 살리고자하는 투빅스 12기 김태한입니다!!정규세션을 하면서 저는 통계가 부족한거같아요, 저는 수학이 부족한거같아요, 어떻게 공부하죠 이런 질문들을 많이 받았어서 이에대해 정말
Ch.2 An understanding of data
The concepts of a feature 머신러닝에서 데이터의 특징을 나타내는 변수 feature, 독립변수, input 변수 등은 동일의미로 사용 일반적으로 Table상에 Data를 표현할 때, Column을 의미 하나의 data instance(실제 데이터)는
Ch1. [Intro]Machine Learning
Data Science |데이터 처리| |데이터 분석 | |--------|:-----:|-----| |Big Data| |Machine Learning| |Data Engineering| |Data Analysis| |Big Data|활용|Data Mining| |분산처리 데이터베이스|기술 개념|Machine Learning| |Haddop, Spar...
데이터 과학을 위한 통계학 - 1
Statistics For Data Science 1. 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis) - 테이블 데이터(Rectangular Data) - 위치 추정 - 변이 추정
Machine learning(2)
Machine learning Class AI, Machine learning, Deep learning 머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝은 어떠한 패턴을 잡아주어서 그것을 훈련시키는것인데 딥러닝은 이상치누락치를 잡아주지않아도 자동으로 바뀌게된다 대용량 데이터 처리(Data Engineering), 데이터 분석(Data Analysis) 데이터 마이...
Machine learning(1)
머신 러닝 개요 Machine Learning 데이터에서 지식을 추출하는 작업 : 데이터 -> 정보 -> 지식 -> 지혜 통계학, 컴퓨터 과학, 데이터 마이닝, 인공지능 등 전문분야가 섞여있다. 예측 분석(predictive analysis), 통계적 머신러닝( statistical learning) 예) 영화 추천, 음식 주문 추천, ...
What is AutoML ?
1. Intro AutoML 이란 무엇일까? 최근 머신러닝에 대해 공부를 하면서 AutoML 이라는 키워드를 자주 접할 수 있었습니다. 머신러닝 모델의 성능을 개선시키려면 결과적으로는 AutoML을 사용하여 하이퍼 파라미터를 최적화 시키라는 내용들이었는데, AutoML에 대해서 잘 알지 못하지만 자동을 뜻하는 단어인 Auto 와 Machine Learnin...
[Machine Learning] 에어비앤비 가격 예측
이 글은 Dataquest.io의 Machine Learning Fundamentals: Predicting Airbnb Prices를 읽고 번역한 글입니다. 머신러닝은 현재 IT 산업에서 가장 핫한 단어 중 하나입니다. 지난 3년 간 머신러닝에 대한 검