# machine learning

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(6-5) 머신러닝 기초 - 선형분류 실습

머신러닝 기초 - 선형분류에 관한 내용을 실습해보자.

어제
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(6-4) 머신러닝 기초 - 선형분류 (2) + 실습

머신러닝 기초 - 선형분류에 관한 내용을 배워보자. (2)

2일 전
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(6-3) 머신러닝 기초 - 선형분류

머신러닝 기초 - 선형분류에 관한 내용을 배워보자.

3일 전
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Classification in Machine Learning - Decision Tree

Brief Summay A supervised learning is a machine learning task of learning a function that maps an input to an output based on example input-output p

3일 전
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Evaluation Metrics in Machine Learning - ROC / AUC

Receiver Operation Curve (ROC) and Area Under Curve (AUC) are important evaluation metrics used in evaluating the performance of the binary classifica

3일 전
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Evaluation Metrics in Machine Learning - F1 Score

F1-score is the weighted average of precision and recall. Hence, since it takes both FP and FN into account, better the balance between precision and

3일 전
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Evaluation Metrics in Machine Learning - Precision / Recall

Precision and Recall are evaluation metrics which emphasize the performance in positive data-set. Precision = (TP) / (TP + FP) ratio of correctly pr

3일 전
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Evaluation Metrics in Machine Learning - Confusion Matrix

Confusion Matrix which is often used as an evaluation metrics in binary classification shows how much the model is confused while performing the predi

3일 전
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Evaluation Metrics in Machine Learning - Accuracy

So far, we have studied various techniques (ex- train/test-split, GridSearchCV, Standardization, Normalization, Data Preprocessing) to enhance our mac

3일 전
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머신러닝? 선형 회귀는 뭐고 비용함수는 무엇인가요?

컴퓨터에 분명하게 프로그래밍되지 않고 스스로 학습할 수 있는 능력을 부여하는 분야이다\- Arthur Samuel수행하는 과제 T와 성능 측정방식 P를 준수하는 경험 E로부터 배우는 컴퓨터 프로그램을 말하며 P에 의해 측정되는 과제 T의 성과가 경험 E에 따라 개선된다

4일 전
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(6-2) 머신러닝 기초 - 선형회귀

머신러닝 기초 - 선형회귀에 관한 내용을 배워보자.

4일 전
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(6-1) 머신러닝 기초 - 가우시안 분포

머신러닝 기초 - 가우시안 분포에 관한 내용을 배워보자.

5일 전
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Using Scikit-Learn to Predict Titanic Survivors

Kaggle : Titanic DatasetAs a review, we will be using train.csv from Kaggle's Titanic dataset to predict the survivors from the disaster.Input OutputP

5일 전
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Deep Learning and Machine Learning

Data sets that are so massive, so quickly built, and so varied that hey defy traditional analysis method such as performing with a relational database

6일 전
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#2 Machine Learning : How to minimize Cost

How to minimize Cost > hypothesis > H(x) = Wx Cost(W,b) 수식 > $cost(W,b) = \frac{1}{m} \sum^m_{i=1} (H{x^{(i)}} - y^{(i)})^2$ ⇒* 최소점(minimize

6일 전
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(5-5) 머신러닝 기초 - 확률분포

머신러닝 기초 - 확률분포에 관한 내용을 배워보자.

2021년 1월 8일
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Confusion Matrix for Your Multi-Class Machine Learning Model

Confusion Matrix for Your Multi-Class Machine Learning Model

2021년 1월 7일
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End to End 머신러닝 프로젝트

큰 그림을 봅니다 (look at the big picture).풀어야할 문제가 무엇인지?지도/비지도/강화학습 중 어떤경우인지분류 또는 회기문제인지배치학습(한꺼번에 학습), 온라인학습(단계적으로 학습)할 것인지이 모델이 전체 시스템안에서 어떻게 사용될지 이해-현재 솔루

2021년 1월 6일
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Feature Scaling in Scikit Learn

Data Preprocessing is not just about encoding the data and converting the data type within the dataset. It also requires arduous steps to adjust the w

2021년 1월 6일
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