# meta learning

21개의 포스트
post-thumbnail

Few-shot learning basic

Deep Learning의 새로운 바람 few-shot learning!

2022년 8월 18일
·
0개의 댓글
·

[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 5주차 2차시

Generator와 Discriminator가 서로 대립적(Adversarial)으로 학습해가며 점차 성능 개선Generator는 데이터 생성Discriminator을 최대한 속이려고 노력Discriminator는 만들어진 데이터 평가진짜와 가짜 데이터를 구분하려고 노

2022년 2월 10일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Introduction to Few-Shot Learning & Meta Learning

Introduction to Few-Shot Learning & Meta Learning

2021년 12월 1일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[논문 리뷰] Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks - 1편

Meta learning (메타 러닝)은 무엇인가? 적응력이 뛰어난 빠릿빠릿한 모델을 만드는 것!

2021년 11월 23일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Introduction to Bayesian Statistics(2)

몬테카를로, 딥러닝, 강화학습, 베이지안 뉴럴 네트워크, 메타러닝.

2021년 9월 26일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Introduction to Bayesian Statistics(1)

확률변수, 베이즈정리, 고전통계학, 베이지안통계학, 최적화기법

2021년 7월 20일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[10 주차] 논문 리뷰 - Matching Networks for One-Shot Learning

작성자: 투빅스 15기 김태희 > ## Contents Introduction Objective Model Architecture Training Strategy 9주차] 강의들에서 나온 N-Shot Learning을 할 때 사용하는 Episodic Learning

2021년 7월 17일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[9주차] Optimization-Based Meta Learning

작성자: 12기 이홍정

2021년 6월 26일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[9주차] Non-Parametric Meta-Learners

작성자 : 이예진 이번 시간에는 Few-shot learning 중에서도 Non-Parametric 방법에 대해서 공부해보겠습니다. stanford 대학의 cs330(Multi-Task and Meta-Learning) 강의 중에 Lecture4.Non-Paramet

2021년 6월 23일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[8주차] Meta-learning problem statement, black-box meta-learning

본 파일은 동명의 CS330 의 2주차 강의의 필기 내용입니다.출처가 적혀 있지 않은 이미지는 모두 강의 PPT에서 발췌하였습니다.이 강의는 메타 러닝의 기본적인 내용을 전반적으로 정리하는 강의입니다.본격적인 메타 러닝 내용에 들어가기 전에 기본적인 용어와 수식을 정리

2021년 6월 16일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[CS330] Introduction to Meta Learning

Meta Learning, Few-shot Learning

2021년 5월 26일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[6주차] Introduction to Meta Learning

작성자 : 투빅스 13기 이재빈

2021년 5월 26일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Prototype Rectification for Few-Shot Learning 리뷰

ECCV 2020 “Prototype Rectification for Few-Shot Learning” 논문을 읽고 주요 내용을 정리했습니다.

2021년 5월 18일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[논문] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

Meta learning에 관련된 첫 논문으로 'Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition'을 읽어보게 되었다. Machine learning은 적은 양의 data를 가지고는 좋지 못한 성능을 보인다. 대표적인

2021년 3월 4일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[Paper Review📚] <MetaIQA: Deep Meta-learning for No-Reference Image Quality Assessment>

CVPR 2020에 accept된 <MetaIQA: Deep Meta-learning for No-Reference Image Quality Assessment>를 읽고 정리한 내용이다.

2021년 2월 14일
·
0개의 댓글
·