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[metric] AUROC (작성중)
AUC - ROC curve는 분류 문제를 여러 threshold에 대하여 평가하기 위한 평가 지표이다.ROC는 확률 커브(probability curve)이고, AUC는 분리성(separability)의 정도나 측도를 나타낸다.Referencehttps://
[metric] Kullback-Leibler divergence (a.k.a KL divergence)
Kullback-Leibler divergence는 정보이론에서 두 분포간의 차이를 정량적인 지표로 통계적으로 측정해주는 지표이다.KL divergence는 non-symmetric metric으로 상대적인 엔트로피(relative entropy)를 측정해주는 작업이다
Semantic Change Detection 이해하기
Goal: semantic change detection을 명확히 이해한다. 기존의 semantic change detection 모델과 현재 구현된 model의 구조를 파악한다. semantic change detection의 metric과 loss function을
Prometheus와 Docker compose를 이용한 모니터링 구성
지난 글에서는 제가 구성한 Prometheus 기반 모니터링에 대해 간단하게 소개를 했습니다. 이번 글은 실습을 해보겠습니다.Prometheus는 이전 글에서 언급했듯 Pull 방식을 사용합니다. 그러므로 모니터링 대상 컴퓨터에 정보를 제공하는 Exporter가 설치되
Prometheus 기반의 Real-time 시스템 모니터링
저는 지난 2021년 여름부터 Prometheus를 사용해 모니터링 시스템을 구성하고 사용 중입니다. 이번 글에서는 Prometheus를 이용한 모니터링에 대한 간단한 소개와 활용 예시를 보여드리려 합니다.모니터링과 로그, 메트릭 분석, 검색 시스템으로는 유명한 ELK
모니터링
이번주는 Prometheus 구성, 메트릭 수집이후 Grafana 로 대시 보드 구성, 슬랙으로 얼럿 연동까지 해보자.(이미지 출처: https://sysdig.com/blog/kubernetes-monitoring-prometheus/ )비교 : t3a.xl
A Novel Image Quality Assessment With Globally and Locally Consilient Visual Quality Perception Review
TBA
[Network] 네트워크 인터페이스 선택 원리와 기준
여러 네트워크 인터페이스가 연결되어 있을 때, 웹 브라우저는 인터페이스를 어떻게 선택하는지 알아보자.
찬찬히 살펴보기#3 MSA-1
1) > Monolithic과 MSA 구조의 가장 큰 차이는 api gatewateway 통한 '블랙박스화'같다. 각각의 서비스는 api를 갖고, api gateway와 통신한다. 다른 관점에서 웹 서버 분산에 따른 데이터베이스 분산이 동반되는 '느슨한 결합'이라고 생각한다. 이는 유연성, 신뢰성, 효율성, 리스크 관리에서의 이득이로 이어진다. >> 특히 ...
ROUGE 성능지표 (텍스트 요약 모델 평가)
Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation 의 준말 텍스트 요약 모델의 성능 평가 지표텍스트 자동 요약, 기계 번역 등 자연어 생성 모델의 성능을 평가하기 위한 지표모델이 생성한 요약본 혹은 번역본을 사람이 미리 만들어 놓
수업 43일차 네트워크 Metric 계산식 , DUAL , UCMP , OSPF
■ Metric 계산식K5가 0일 경우K1 BW + K2 BW / (256-load) + K3 \* Delay \* 256K5가 0이 아닐 경우 K1 BW + K2 BW / (256-load) + K3 \* Delay 256 K5 / (Reliabilty +
수업 39일차 네트워크 CDP , AD값 변경 , 재분배 , EIGRP Metric
■ CDP (Cisco Discovery protocol) \- 연결된 CISCO 장비 간의 정보를 파악하기 위해 사용■ AD 값 변경■ 재분배 (redistribute)■ 인증■ hello 타이머 변경■ hold 타이머 변경■ k 상수값 변경■ EIGRP Metric
mAP(mean average precision)
object detection에 관한 공부를 진행하다보면 모델의 평가 지표로 mAP가 등장한다. 이전까지는 mAP가 등장하면 그저 모델이 좋은 정도를 나타내는구나 생각하고 넘어갔는데, 이번 기회에 mAP에 대해 공부하고 정리하고자 한다.mAP는 mean Average
