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AI 부트캠프 29일차h1n1 캐글 대회precision$precision = T_p / T_p + F_p$negative를 positive로 잘못 판단하면 큰 손실이 있는 경우(ex 스팸메일)\-> 높은 thresholdrecall$recall = T_p / T_p

2021년 4월 14일
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예측모델 평가 지표 간단 정리

머신러닝 모델은 크게 분류와 예측의 두 가지 일을 수행하는 것으로 구분할 수 있는데, 분류에 대한 평가지표의 기초는 앞에서 먼저 다루었습니다. 이번에는 기본적인 예측모델의 평가지표(사실 ML을 조금이라도 아는분은 다 아실만한 내용입니다.)를 간단하게 정리

2021년 1월 28일
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분류기 평가 지표 간단 정리

언제나 헷갈리는 정밀도, 정확도, 재현율 머신러닝에 입문한지 얼마 안되는 초짜라 분류기의 평가 지표는 언제나 헷갈립니다. 익숙해졌다고 또는 다 외웠다고 자만(근자감)했을때 누군가 물어보면 어버버하면서 제대로된 설명이나 답을 못하는 경우가 많았습니다. 이 글을 쓰는

2020년 6월 12일
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