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19개의 포스트

MLP(Multi Layer Perceptron) : Keras

훈련 데이터(입력 텐서, 출력 텐서) 정의Layer로 이루어진 네트워크 구조 정의Sequential 방식: 순서대로 쌓아올린 네트워크로 이뤄진 모델을 생성하는 방식Functional API 방식: 다양한 구조의 네트워크로 이뤄진 모델을 생성하는 방식Subclass 방식

2022년 7월 25일
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PyTorch 익히기 - Multi Layer Perceptron

PyTorch를 간단히 다루어본 적이 있는데, 앞으로의 연구에 익숙하게 활용하기 위해 PyTorch 내용을 정리해보려 한다.

2022년 7월 11일
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[TIL] 쏘카 X 멋쟁이사자처럼 AI Bootcamp 4주차

[쏘카 실전 데이터로 배우는 AI 엔지니어 육성 부트캠프 2기 4주차]

2022년 5월 20일
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Perceptron

기존 Perceptron에서는 하나의 Activation Funtion이 사용되어, 출력층에서 Non-linearly Separate 데이터를 분류할수가 없었다. MLP에서는 Layer를 추가 (은닉층)하여 Deep learning을 만들어, 기존 데이터의 배열을 Li

2022년 4월 21일
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[번역]NeRF : Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF 논문을 (제맘대로) 한국어 번역한 글입니다. 직역 수준이라 가독성이 별로 좋지 않습니다.

2022년 3월 5일
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[Paper & Code Review] (2017, WWW) Neural Collaborative Filtering

(2017, WWW) Neural Collaborative Filtering

2022년 2월 19일
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4주차 MLP 정리

Neural Networks > 뉴럴 네트워크는 수학적이고 비선형 연산이 반복적으로 일어나는 어떤 함수를 근사하는 것이다. Linear Neural Networks 최적화 변수에 대해서 미분값을 구한다. 그리고 최적화 변수를 반복적으로 갱신한다. Beyond L

2022년 2월 9일
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2.7 (월) - DL basic(history, MLP, RNN, LSTM, transformer)

앞으로는 평일에는 간단하게 그날 배운 내용을 정리하고 부족한 부분은 주말을 이용해서 채워넣기로 했다.논문 리뷰를 해야 해서 overview와 MLP 파트를 수강한 뒤, RNN 파트로 점프했다. 때문에 강의 순서와 학습 순서가 조금 달라졌다.definitiontoolsk

2022년 2월 7일
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[DL-Basic 정리] 신경망(Neural Network)과 MLP

Data : 학습할 dataModel : data 를 어떻게 변형(transform)할 것인가Loss Function : model의 error를 정량화 하는 함수Algorithm : loss를 어떻게 줄일지에 대한 방법function approximators 이다.즉

2022년 2월 7일
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[Boostcamp AI Tech] DL Basic 1~2강

[Boostcamp AI Tech] 딥러닝 기본

2022년 2월 7일
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[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 1주차 2차시

다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력하는 것신호가 흐른다/안 흐른다(1/0)으로 나뉜다.인간의 뇌에 있는 뉴런(neuron)을 본떠 만듦(신호 전달)linear classifier 수행$$y = \\left{ \\begin{matrix} 0& w_1x_1+w_2

2022년 1월 6일
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Neural Network with Pytorch #2

MLP, CNN의 개념 및 학습 성능 비교실험의 dataset으로 CIFAR 10을 사용했다.전체 소스코드는 차후에 github으로 제공한다.

2021년 12월 31일
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Neural Network with Pytorch #1

MLP, CNN의 개념 및 학습 성능 비교실험의 dataset으로 CIFAR 10을 사용했다. Neural Network with Pytorch #2에서 CNN에 대한 내용으로 이어간다.

2021년 12월 30일
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다층 퍼셉트론(Multi-layer Perceptron, MLP)

NN(Neural Network) ->인공지능의 수학적 수식들이 우리 뇌의 뉴런으로 모사할 수 있기에 NN이라는 이름이 붙음 NN := Perceptron := 선형 분류기 := FeedForwardNetwork Activation function -> 주어진 신호

2021년 8월 29일
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LeNet 구현 (tf) 및 MLP와 비교

👨🏻‍💻 colab base (both CPU and GPU runtime types)

2021년 8월 17일
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딥러닝 기본 : MLP로 mnist 이미지 분류.

mnist dataset에서 test set의 라벨을 모른다 가정하고, test set의 accuracy를 최대로 하는 것이 목표.

2021년 8월 15일
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[Day6] Boostcamp AI-Tech

2021년 8월 9일 Day6

2021년 8월 9일
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[Day4] Boostcamp AI-Tech

2021년 8월 5일 Day4

2021년 8월 5일
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