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Pytorch MNIST 활용해보기

파이토치, matplotlib를 활용해야한다.current cuda device is cuda현재 cuda가 가능하다고 뜬다.train step: 1000 loss: 0.048train step: 2000 loss: 0.128train step: 3000 loss

약 22시간 전
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[AI] PyTorch : 6. Softmax Regression

2022.06.29 연구실 공부(PyTorch). 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문' <이 글은 이 책의 내용을 요약 정리한 것임.>05-01 One-hot Encoding & Softmax Regresssion

6일 전
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9. [딥러닝] Back-Propagation을 이용한 MNIST Code 구현

https&#x3A;//blog.kakaocdn.net/dn/dh1tuR/btqWzsGXOM1/JZOPsIG9KgfsphZpuwcaS0/img.pngMNIST(Modified National Institute of Standards and Technology datab

2022년 6월 2일
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딥러닝 MNIST 트레이닝

딥러닝 너무 어려운데ㅠ해보고 있습니다.일단.. MNIST 데이터셋을 가지고 학습을 시켜 보도록 하겠습니다.필요한부분을 임포트 해줍시다!kaggle 에서 데이터 2개를 가져왔습니다.하나는 트레이닝으로 쓰고 하나는 테스트로 사용하도록 하겠습니다!라벨 분포도를 본다면, 숫자

2022년 5월 17일
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220420 MNIST 데이터 분류

MNIST 데이터란?고등학생과 미국 인구조사국 직원들이 손으로 쓴 70,000개의 작은 숫자 이미지를 모은 것각 row가 784개의 column, pixel로 구성된 것을 보아 사이킷런에서 불러온 데이터는 28x28 크기인 것을 알 수 있습니다. 각각의 column값은

2022년 4월 20일
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cannot reshape array of size 785 into shape (28,28) 에러

https&#x3A;//www.youtube.com/watch?v=N3oMKS1AfVI을 학습하는 과정에서 에러가 발생함.위와 같은 에러 발생의류 이미지는 가로 28 \* 세로 28 = 784개의 픽셀로 이루어짐ValueError: cannot reshape array

2022년 3월 28일
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MNIST 데이터셋과 변형 데이터셋 – Fashion-MNIST, Kuzushiji-MNIST, Binarized-MNIST

딥러닝을 공부하게 되면 꼭 마주치게 되는 데이터셋이 있습니다.딥러닝을 처음 학습하고 기초 예제코드를 살펴보면 항상 MNIST 데이터셋이 등장합니다. 기본 MNIST 데이터셋 외에도 예제를 위한 다양한 변형 MNIST 데이터셋이 존재합니다.

2022년 2월 26일
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[2022 국민대학교 겨울 인공지능 특강] 4주차 3일 학습 내용

이번 시간에는 PyTorch를 이용해서 MNIST를 다뤘다. MNIST란 기본적인 딥러닝 학습 데이터셋(dataset)인데, 1부터 9까지 다양한 글씨체로 적힌 숫자를 학습해서 숫자들을 학습해서 판별한다. 손글씨 분류 딥러닝 학습 모델이다. 여기서 사용할 몇가지 Py

2022년 2월 8일
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학습 알고리즘 구현하기

지금까지 공부한 것들을 총 동원해서 MNIST 손글씨 숫자 인식 신경망을 밑바닥에서부터 구현해보자!

2022년 2월 2일
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[7주차] MNIST GAN example

훈련용 데이터테스트 데이터 판별기 성능 확인(진짜 가짜를 구별할 능력이 있는지)생성기 능력 확인특이한 점은 현재 손실값으로 MSE loss를 사용하기 때문에0.5의 제곱, 즉 0.25가 나오는 것이 생성기와 판별기의 밸런스가 맞는 상태라는 것이다.초기에는 판별기가 앞섰

2022년 1월 17일
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배치 처리

배치 처리에 대해 이해하고, 배치 처리가 신경망의 성능 향상에 어떤 영향을 주는지 알아본다.

2022년 1월 17일
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신경망으로 손글씨 숫자 인식하기

신경망을 이용해 MNIST 데이터셋의 데이터를 가지고 추론 처리를 구현해 본다. 신경망의 학습에 대해서는 다루지 않고, 이미 학습된 모델의 가중치와 편향을 그대로 가져와 추론 처리만을 해볼 것이다.

2022년 1월 17일
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00:01. MNIST 손글씨 분류기

MNIST 손글씨 분류기 오늘은 첫번째 글쓰기 시간으로, MNIST 손글씨 분류하는 작업을 해볼 예정이다. 우선, 필요한 데이터를 불러와야한다. 재료준비 과정이라고나 할까?

2022년 1월 14일
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[DL] 손글씨 숫자 인식 from dataset.mnist import load_mnist 해결

오잉.. 책 따라서 코드 실행시켜보면 부모디렉토리를 못찾길래 절대경로로 해줬더니너무 잘된다.만약 같은 에러가 난다면 절대경로로 하십쇼 !아! 그리고 코드저장소는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 github 여기에 있다.

2021년 11월 28일
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[DL] 손글씨 숫자 인식

이번에는 이미 학습된 매개변수를 사용하여 학습 과정을 생략하고, 추론 과정만 구현이 추론 과정을 신경망의 순전파(forward propagation)이라고도 한다.MINIST 데이터셋은 손글씨 숫자 이미지 집합으로, 기계학습 분야세어 유명한 데이터셋이다. 0부터 9까지

2021년 11월 28일
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1일 1 kaggleMNIST DeepLearning 코드 파헤치기

MNIST Dataset 이런 이미지들 머신 러닝 진행한 하루이다. 순서 데이터 가공 모델 설정 학습 그래프로 정확도 확인 결론 1.데이터 가공 xtrain, xtest = xtrain / 255.0, xtest / 255.0 ytrain = tf.onehot

2021년 5월 17일
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MNIST Classification in Tensorflow

MNIST Classification의 성능을 알아보자.

2021년 4월 26일
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pytorch MNIST

0~9까지 사람의 손글씨 데이터. 즉, pytorch로 MNIST 데이터를 이용하여 숫자 손글씨를 구별하는 모델을 설계한다.모델을 설계하는 순서는 아래와 같다.모듈 임포트하기사용할 장비 확인(cuda or cpu)데이터 다운로드 후 데이터 확인모델 설계optimizer

2021년 1월 26일
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딥러닝 튜토리얼 - MNIST 손글씨 분류

MNIST 손글씨 데이터를 분류해봅니다.

2020년 7월 31일
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