# mysql

lzhxxn

OracleSQL을 하다가 MySQL을 배우다보니까 설렌다 👊두 개 이상의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과 집합으로 만들어 내는 것을 말합니다.mysql같은 관계형 데이터베이스는 분류 별로 나누어 데이터를 저장하기 때문에 Join은 빈번히 사용됩니다.가령 쇼핑몰에서

s_keyyy

참고블로그 https://sdevstudy.tistory.com/22

lake

Issue 프로젝트 진행중 이모지(Emoji)를 DB에 저장해야 했다. MySQL에서 한글 및 다른 언어가 깨지는 것을 처리하려면 문자셋(Charset)을 utf8로 설정하면 해결할 수 있었다. 그렇다면 이모지 문자열은 어떨까? 결과는 다음과 같이 필드에 적합하지 않은

ryong9rrr

#maven#mysql

samnaka

책의 뒷부분을 보면 찾아보기가 있다. 단어와 쪽 수가 있는데 원하는 단어가 어디에 있는지 빠르게 찾을 수 있도록 도와준다.DB의 index도 같은 역할을 한다.처음부터 끝까지 찾을 경우 최악의 경우에 마지막까지 뒤져야 찾을 수 있다.검색 속도를 향상 시킨다. 그러나 항

uoayop

mysql 비밀번호를 까먹어서 로그인을 못하는 사람이 있다?

ggomjae

이번 프로젝트를 하면서 Non Cluster Index(복합키)를 이용하여 프로젝트를 하였습니다. 그 과정속에서 복기를 하면서 포스팅을 하였습니다.

yeon

mysql 설치 후 접속하려는데 'ERROR 1698 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' 일때기본적으로 초기설정된 mysql의 root계정의 패스워드 타입이 원인이다.일단 sudo mysql 을 입력해서 sudo로

rjc1704

단순히 React와 Redux만 가지고 In-memory 형식으로 데이터를 관리하면 새로고침하면 입력한 모든 데이터는 사라진다.Database가 있으면 영속성있게 데이터를 보관할 수 있다.File I/O 형식으로도 데이터를 보관할 수 있다. 하지만 데이터를 불러올 때

bongf

: 이 말을 듣고 헷갈렸던 부분이 있었는데 한 블로그를 보고 해결 되었다: 참조변수를 매개변수로 받으면 해당 참조변수의 레퍼런스를 보고 객체의 특정 값을 바꿀 수 있다고 이해하고 있었다.: 그러면 레퍼런스를 전달하니까 pass by reference 아니야? 했었는데:

bongf

출처 https://www.youtube.com/watch?v=qYM6d-0gW4w&ab_channel=DavidJung1) 우선 mysql에 테이블을 만든다2) python 또는 편한 파일로 해당 파일의 데이터를 생성하는 코드를 작성한다3) 해당 파일로 데이

seungsang00

apt-get 이라는 패키지 매니저를 이용해 설치를 진행한다. (우분투 리눅스를 설치했다면 이미 설치되어 있다.) 1. 우분투 서버 업데이트 2. mysql-server 설치 $ sudo apt-get install mysql-server 설치 중간 중간 Pas

boxerof8

SQL 알못 불주먹의 SELECT 정복기. (사실 정복은 아니고... 등산기)

ouivve

AS, CONCAT

ouivve

데이터 분석에서 NULL을 다루는 방법

courage331

보통 JPA는 SAVE시에 모든 칼럼을 INSERT한다.그럴 경우, NOT NULL로 설정된 칼럼은 기본값으로 삽입되는것이 아닌 NULL로 삽입을 시도한다.이로 인해 에러가 발생하는데, 이럴 경우에 아예 쿼리에서 빼버려서 실행이 안되게 만들 수 있다.쿼리에서 제외된 칼

konh2e

sequelize 공식문서를 잘못읽어서 발생했던 connection 시의 에러를 살펴보자. (그리고 그냥 cli툴과 migration을 사용하도록 하자)

ouivve

COUNT(\*)는 어떤 컬럼에 NULL이 있는지 없는지와 상관 없이 전체 로우 수를 리턴해준다. AVG() 함수는 NULL이 있는 로우를 제외하고 평균값을 구한다.

0r0loo

MySQL

april_5

중복되는 데이터를 개선할 수 있다사용되는 데이터 용량을 줄일 수 있다 → 경제적이다중복되는 데이터들을 수정할 때 용이하다실습을 통해 알아보자기존 topic table의 정보를 author와 topic으로 분리해보자기존의 topic에 존재하던 중복된 데이터가 사라지고각각