# numpy

205개의 포스트

[python] numpy(1)

array(): 리스트, 튜플, 배열 데이터를 ndarray로 변환 -> matrix arrange(): range 함수와 비슷(start= , end=, step=)zeros(): 배열 0으로 초기화된 행렬 생성ones(): 배열 1으로 초기화된 행렬 생성empty(

3일 전
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[python] numpy의 함수들

ndarray object의 메모리 크기 반환array의 크기를 변경, element의 갯수는 동일reshape의 변수로 -1을 입력하면, 다른 숫자에 맞춰 자동으로 reshape됨다차원 array를 1차원 array로 변환list와 달리 행과 열 부분을 나눠서 sli

6일 전
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] 결정트리와 불순도

[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 책에 기반한 정리글입니다. 전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다. Github 링크 0. 개요 >결정 트리는 예, 아니오에 대한 질문을 이어나가며 정답을 찾아 학습하는 알고리즘이다. >불순도는 결정 트리

6일 전
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] 확률적 경사 하강법

[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 책에 기반한 정리글입니다. 전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다. Github 링크 0. 개요 지금까지는 모델을 훈련할 때 훈련 데이터를 가지고 매번 모델을 새로 만들었다. 이번에는 훈련한 모델을 버리지 않

7일 전
·
0개의 댓글

[2022 국민대학교 겨울 인공지능 특강] 3주차 3일 학습 내용

Numpy를 이용한 롤러코스터 문제다. 탑승객들의 다음과 같은 신체조건을 기반으로 제한을 두려고 한다.키는 150cm이상, 195cm 이하, 그리고 몸무게는 140kg 미만이어야 한다.하지만 위의 조건을 제대로 읽지 않고 탑승한 사람들이 많아 탑승 불가능한 사람들을 구

2022년 1월 19일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Python 데이터 분석 및 인공지능 학습에 필수적인 라이브러리 Numpy

파이썬으로 진행되는 모든 데이터 분석 및 인공지능 학습에 있어서 필수적으로 이해해야하는 도구Numerical Python의 약자로, 과학계산에서 많이 사용하는 선형대수의 계산식을 파이썬으로 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리이다.행렬과 벡터와 같은 Array 연산에

2022년 1월 18일
·
0개의 댓글

[2022 국민대학교 겨울 인공지능 특강] 3주차 1일 학습 내용

이번 3주차 부터는 numpy 모듈을 다루는 여러 실습을 한다.파이썬에서 numpy를 불러올 때 import numpy as np 코드를 작성한다.리스트를 배열로 변환할 경우 사용하는 모듈이기도 하다. np.array()를 이용하며, 괄호안에 리스트를 입력하는 방식이다

2022년 1월 18일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] 로지스틱 회귀와 시그모이드·소프트맥스 함수

깃허브 경로 : Self-Study/혼자-공부하는-머신러닝-딥러닝/혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책에 기반한 정리글입니다.전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다.Github 링크로지스틱 회귀선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘이다.시그모이드 함수나

2022년 1월 14일
·
0개의 댓글

[Aiffel] 아이펠 15일차 개념 정리 및 회고

1. 데이터 분석 1) EDA 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis) 2) 사용하는 라이브러리 seaborn: matplotlib의 상위버전 3) 기본 함수 > ✔✔✔🤔 착각하지 말자 legendary 전체 중 dragon의 비율,

2022년 1월 14일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] 다중회귀와 특성공학, 릿지·랏쏘 회귀

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책에 기반한 정리글입니다.전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다.Github 링크다중 회귀다중 회귀란 여러 개의 특성을 사용한 선형 회귀1개의 특성은 직선을, 2개의 특성은 평면을 학습특성이 많다면 매우 복잡한 모델

2022년 1월 13일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] 선형 회귀와 다항 회귀

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책에 기반한 정리글입니다.전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다.Github 링크저번 글에서 다른 k-최근접 이웃 회귀는 샘플과 가까운 이웃들의 평균으로 값을 예측하기 때문에, 샘플이 훈련세트의 범위를 벗어나면 엉뚱

2022년 1월 13일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] k-최근접 이웃 회귀

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책에 기반한 정리글입니다.전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다.Github 링크이번 포스팅에서는 회귀를 이해하고 k-최근접 이웃 회귀에 대해 알아본다. 회귀임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제k-최근접 이웃 회귀예측하

2022년 1월 13일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

8일차) 넘파이 (8) - 完(임시)

넘파이 포스팅 일단 끝

2022년 1월 12일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[혼공머신] 산점도 그래프에서 특성의 스케일 조정과 표준점수를 이용한 데이터 전처리

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책에 기반한 정리글입니다.전체 소스코드는 아래 Github 링크에서 확인할 수 있습니다.깃허브 링크전 편의 머신러닝 모델에서, 길이 25cm, 무게 150cm의 도미는 빙어로 분류하는 에러가 있다.이번 포스팅에서는 표준점수를 통한 특성의

2022년 1월 11일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Numpy 다차원 배열과 행렬

신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 Numpy의 다차원 배열과 행렬곱의 원리에 대해 알아본다.

2022년 1월 11일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

7일차) 넘파이 (7)

argsort, argmax, argmin

2022년 1월 10일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

Numpy 복습 노트 (1)

⭐ Numpy 복습 노트 (1)

2022년 1월 10일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

데이터 시각화(Data Visualization)

시각화는 데이터를 파악하는데 매우 중요한 도구이다. 파이썬은 라이브러리(Pandas, Matplotlib, Seaborn 등)을 이용해 여러가지 그래프를 그려 데이터를 시각화 할 수 있다.이를 통해 데이터셋을 직접 시각화해보며 데이터 분석에 필요한 탐색적 데이터 분석(

2022년 1월 9일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

6일차) 넘파이 (6)

array 정렬함수

2022년 1월 7일
·
0개의 댓글