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[Python] EDA - 수치형 데이터 (2)

seaborn의 데이터셋을 이용하여 수치형 변수에 대해 시각화해보는 것을 목표로 설정한다. 2개 이상의 변수에 대한 상관 관계를 알아보기 위해 그래프를 그려 어떤 의미를 내포하는지 알아본다. 회귀 분석의 필요성과 상관계수, 피어슨 상관계수에 대한 개념을 정의해보았다.

약 10시간 전
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[Python] EDA - 수치형 데이터 (1)

seaborn의 데이터셋을 이용하여 수치형 변수에 대해 시각화해보는 것을 목표로 설정한다. 히스토그램, displot, kdeplot, rugplot, boxplot, violinplot 을 그려서 그래프별 어떤 의미를 내포하는지 알아본다. 범위 스케일링을 해본다.

어제
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숫자 관련 해결방안

math 라이브러리는 각종 수학식을 제공해준다.코딩테스트 준비를 하면서 필요한 각종 수학식과 보다 향상된 실력을 위해 math 라이브러리를 정리한다.또한, numpy 라이브러리도 각종 list등의 계산을 보다 쉽게 해결해준다. 자주 쓰이는 numpy 및 코테에 필요한

2일 전
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[Python] 앤스컴 콰르텟 (2) - 시각화

앤스컴 콰르텟(Anscombe's quarter)는 기술통계량은 유사하지만 분포나 그래프는 매우 다른 4개의 데이터셋이다.각 데이터셋은 11개의 (x, y) 좌표로 이루어진다. "숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적이다.

3일 전
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[Python] 앤스컴 콰르텟 (1) - pandas, numpy, seaborn

앤스컴 콰르텟(Anscombe's quarter)는 기술통계량은 유사하지만 분포나 그래프는 매우 다른 4개의 데이터셋이다.각 데이터셋은 11개의 (x, y) 좌표로 이루어진다. "숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적이다.

3일 전
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GDSC Seoultech DL 1주차 수업

첫주차는 바로 Pytorch로 넘어가지 않고 Numpy 튜토리얼로 진행하였고이후 과제가 각 멤버들에게 할당되었다. 다른 멤버들이 작성한 과제의 내용도 함께 정리 및 보완해서 블로그에 정리해보려고 한다.배열 생성: Numpy 배열을 생성할 때 np.array()메소드 이

4일 전
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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 1. Numpy

데이터 타입: ndarrayarray(): 인자를 받아 ndarray로 변환arange(): 연속된 숫자(정수)를 ndarray로 변환 예) np.arange(10): 0~9의 숫자를 ndarray로 만듦 zeros(): shape 값을 입력하면 0으로 채운 뒤 해

4일 전
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220921 TIL (수정)

pandas 실습 파일 3 마무리 실습 파일 4 axis = 0 : 행 방향 (수직) / axis = 1 : 열 방향 (수평) axis = 0 : 눕혀서 정리하는 스타일 / axis =1 : 세워서 정리하는 스타일 > 인덱스 행의 대표 정보 > 코랩 런타임 - '

7일 전
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GDSC Seoultech DL 1주차 과제

1주차 DL과제 - (3)Python-Numpy에만 있는 BroadcastingBroadcasting이란? numpy가 연산 중에 다른 모양(shapes)의 배열을 처리하는 방법, 즉 다차원 배열에서 shape가 다른 배열끼리의 연산이 가능하게 하는 기능.단 이 기능은

2022년 9월 22일
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GDSC Seoultech DL 1주차 과제

1주차 DL과제 - (3)Python-Numpy에만 있는 Broadcasting사다리타기 한 결과 나는 3번이 당첨되어 3번 과제 내용을 구글링해 정리했다!Broadcasting이란? numpy가 연산 중에 다른 모양(shapes)의 배열을 처리하는 방법, 즉 다차원

2022년 9월 22일
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파이썬과 numpy 문법 : 곱셈의 차이 비교

파이썬 기본 문법 a=[1,2,3] a*3 결과값 : [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] numpy 문법 import numpy as np A = np.array([1,2,3]) B = np.array(3) A*B 결과값 : array([3, 6, 9]) C = np.array([1,2,3]) D = np.array([3]) C*D 결과...

2022년 9월 19일
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[혼공머신] 3-1. K-최근접 이웃 알고리즘

『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(박해선, 2020)의 'Chapter 01-3. 마켓과 머신러닝'을 앞서 준비한 공시지가 데이터를 활용해 지역 분류 모델을 만들어 보았습니다.

2022년 9월 18일
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[DA-Learning] Commerce

커머스 데이터 분석하여, 판매 전략 세우기.

2022년 9월 1일
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[Python] 열심히 살기 113일차

Numpy 끝..

2022년 8월 29일
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deep-learning (6)

오늘은 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' chapter 7 합성곱 신경망(CNN)에 대해서 다뤄볼 것이다.CNN의 네트워크 구조는 지금까지 본 신경망과 비슷하지만, 합성곱 계층과 폴링 계층이 새롭게 등장한다. 이 계층들을 조합하면 CNN을 만들 수 있다.지금까지 본 신경망

2022년 8월 29일
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[Python] 열심히 살기 109일차

애플파이,,초코파이,,

2022년 8월 26일
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220824 수요일 TIL

"연구에 집중한 날: 데이터불균형, 멀티프로세싱, ndarray 차원, unlabeled false data 생성"데이터불균형멀티프로세싱 처리ndarray 차원 다루기서버 간 파일 전송연구기록 : True과 False의 비율이 너무 차이가 나서 데이터 불균형이 문제가

2022년 8월 24일
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(220823) 다양한 인구구조 차트 및 유사한 인구구조 지역 차트 그리기

지난 시간에 이어 인구구조를 차트로 그리기를 배웠다😁 지난 시간에는 연도별 인구구조를 plot 차트로 비교했다면, 이번 시간에는 연령별 성비를 barh차트를 활용한 항아리 차트와 pie차트로 구현했다.<항아리 차트>남성과 여성이 구분된 데이터를 활용을 위해 남성

2022년 8월 23일
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[프로그래머스-레벨1]행렬의 덧셈

행렬의 덧셈은 행과 열의 크기가 같은 두 행렬의 같은 행, 같은 열의 값을 서로 더한 결과가 됩니다. 2개의 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, 행렬 덧셈의 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요.제한 조건행렬 arr1, arr2의 행과 열의 길이는 5

2022년 8월 23일
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