# numpy

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[python] matplotlib과 seaborn 라이브러리를 활용한 데이터 시각화

YouTube Channel(거친코딩)시각화 라이브러리matplotlib파이썬으로 기본적인 차트들을 쉽게 그릴 수 있도록 도와주는 시각화 라이브러리seabornmatplotlib 기반으로 만들어진 통계 데이터 시각화 라이브러리for i in range(sun_tips.

4일 전
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[Python] numpy 기초 정리

인공지능 수업을 듣다가 나름 numpy를 잘 사용한다고 생각했었는데.. 문제가 잘 풀리지 않고 계속 구글링을 하는 나의 모습을 보면서 아예 이참에 따로 내용을 정리해놓으면 좋다고 생각을 했다. numpy 기초 정리보통 리스트를 초기화 할때 빈배열을 생성 시키거나 안에

6일 전
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[Numpy] Linear Algebra Cheat Sheet

2021년 4월 6일
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[Numpy] Numpy Cheat Sheet

2021년 4월 6일
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[python] pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리 2

2주차 : pandas 라이브러리 기초 실습 - DataFrame 행, 열 선택 및 필터링 복습 >iloc VS loc 뭐가 다른거죠 ?????python import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,

2021년 4월 3일
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[python] pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리 1

1주차 : pandas 라이브러리 기초 실습 - google colab(코랩) 환경구성 및 기본 사용법 google clolab(코랩)이란 무엇인가? google colab(코랩)은 구글 클라우드 기반의 무료 혹은 유료 Jupyter 노트북 개발 환경이다. 내부적으

2021년 3월 27일
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기초부터 쌓아가는 머신러닝 #OT

Scikit-learn 라이브러리 빌트인 예제를 통한 데이터 분석 전처리 및 시각화와 머신러닝을 배웁니다.바로 머신러닝으로 들어가는 것이 아니라, 실제 데이터를 가지고 입맛대로 전처리해보고 시각화하면서 마지막으로 머신러닝을 적용해봄으로써, 전반적인 데이터분석을 배워

2021년 3월 23일
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Numpy #2

인덱싱. 슬라이싱. 정렬. 연산

2021년 3월 13일
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Numpy #1

개요 . ndarray 변환. 초기화

2021년 3월 13일
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NumPy - 2(인덱싱)

axis를 기준으로 0부터 시작하는 위치 인덱스를 사용하여 단일값 추출: 을 이용하여 연속된 값을 선택https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/9b64ea48-38cd-4502-8319-8cc8

2021년 3월 4일
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NumPy - 1

np.array(파이썬\_리스트)np.array(ndarray)형태(shape)은 ndarray.shape 속성으로 확인차원은 ndarray.ndim 속성으로 확인숫자, 문자열, bool값 모드 가능같은 데이터 타입으로만 ndarray를 구성해야 함ndarray.dty

2021년 3월 4일
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Python Numpy

https://076923.github.io/posts/Python-numpy-15/

2021년 2월 22일
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21.2.17 / scikit-learn / 강의 수강 및 kaggle 타이타닉 생존자 예측

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (25%)머신러닝 강의 복습 scikit-learn 이용 titanic 생존자 예측 코드 복습 및 실제 작성scikit-learn 복습분류 파트 공부텐서플로를 아주 얇게 다뤄본 경험이 있는데 scikit-learn이 좀 더 lowlevel

2021년 2월 17일
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21.2.16 / numpy, pandas, pymysql / 스터디 내용 복습

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (20%)MySQL 스터디 복습 (DML 명령어, join, pymysql, BeautifulSoup, insert 등)pandas 스터디 복습numpy, pandas 머신러닝에 필요한 부분 새로 학습 및 복습scikit-learn 공부지마

2021년 2월 16일
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WPF C# Skeleton 시각화 프로그램 만들어보기

3D Human Pose Estimation을 하다보면 시각화가 필요해진다.물론 3d-pose-baseline이라는 훌륭한 레포가 있고, 또 파이썬상에서 Axes3D로 시각화해도 되지만 여간 귀찮은 게 아니다.특히 skeleton의 길이를 조정하면서 쓰고자 할 때에는

2021년 2월 16일
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딥러닝에서 for문은 최대한 피해야..

단 몇 줄의 소스코드는 CPU와 GPU에서 어떻게 동작하는가.

2021년 2월 16일
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numpy - 정렬, 집계함수

numpy - 정렬, 집계함수

2021년 2월 11일
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numpy - 조건처리, 결측값 처리, any( ), all( )

numpy - 조건처리, 결측값 처리, any( ), all( )

2021년 2월 10일
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numpy - 배열의 행렬 추출, 추가, 삭제, 병합, 분할

numpy - 배열의 행렬 추출, 추가, 삭제, 병합, 분할

2021년 2월 9일
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