# opencv
인물사진 만들기
정의: 두 개의 렌즈가 맡은 역할을 하나로 구현.(이미지 세그멘테이션 기술 이용)방식 i) 배경이 있는 셀카 촬용 ii) 시멘틱 세그멘테이션으로 피사체와 배경 분리 iii) 블러링 기술로 배경 흐리게 하기iv) 피사체 합성이미지 세그멘테이션픽셀 단위로 관심 객체 추출모
교내 해커톤 후기
주제 인공지능과 교육을 주제로 인문사회캠퍼스 해커톤이 진행되었다. 교육 분야에서 사용할만한 실용적인 데이터셋이 생각보다 많지 않아 아이디어 선정에 많은 시간이 걸렸다. 헬스케어 관련해서 푸쉬업, 앉은 자세 등의 자세를 교정해주는 프로그램, 시각장애인들을 위해 그래프를
Xming 창 크기가 너무 작게 표시되는 문제
문제 Xming을 통해 CLI 환경에서 Opencv 영상을 보려고 하는데, 창이 너무 작게 표시되었다. 해결cv2.waitKey(1)을 추가해 주면 된다. waitKey()이 실행될 때 창의 이미지가 업데이트 되기 때문이라고 한다. 참고다만 창 크기를 지정하지 않으면
종이 시험지 자동 채점 프로그램 | Data Augmentation | OpenCV | Ch1. 데이터 수집 및 증강
1. 데이터 수집 데이터는 모두 수학시험을 대상으로 수집하기로 했습니다. 모두 객관식으로 이루어진 시험지를 수집했으며, 수집한 데이터는 다음과 같습니다. > 경찰 대학 시험 (수학) 2014~ 9급 공무원 시험 (수학) 2013~ 수능 시험 (수학) 2014~ 모의
OpenCV-Python
1) BMP픽셀 데이터를 압축하지 않고 그대로 저장용량이 크다2) JPG주로 컬러사진 저장손실압축3) GIF256색상 이하의 영상 저장일반 사진을 저장시 화질 열화가 심함무손실 압축움직이는 GIF지원4) PNG무손실 압축알파 채널(투명도) 지원
[스터디] OpenCV 소개와 간단 함수
오픈소스로 개발되고 있는 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 라이브러리이다.2500개가 넘는 최신 컴퓨터 비전 알고리즘과 머신 러닝 알고리즘을 포함하고 있다.공식 웹 사이트 주소 https://opencv.org/OpenCV는 실시간 처리를 고려하여 만들어졌기 때문에
cv2.dnn.readNet()로 이미지 처리하기
readNet() 함수는 전달된 framework 문자열, 또는 model과 config 파일 이름 확장자를 분석하여 내부에서 해당 프레임워크에 맞는 readNetFromXXX() 형태의 함수를 다시 호출해준다.모델 확장자에 따라 호출하는 함수가 다르다..caffemo
[OpenCV] OpenCV를 시작해보자
시작 영상처리의 한계점을 보완한게 컴퓨터 비전. 컴퓨터비전 알고리즘은 정말 어려운데, 라이브러리화 한게 OpenCV 컴퓨터비전의 한계점을 보완하려 시도 중인게 머신러닝을 더하는 것. 최근 OpenCV는 버전이 올라가면 갈수록 머신러닝 기능이 더해짐. 이렇게 좋은 OpenCV로 영상처리 공부를 해보자 설치법(Python) (중요!) 파이썬 3.6~3.9버전...
[스터디] 컴퓨터 비전과 영상의 이해 / OpenCV 기초 사용법
컴퓨터 비전은 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 연구하는 학문이다.즉, 사람의 눈을 카메라가 사람의 뇌가 하는 작업을 수학적 알고리즘을 통해 컴퓨터가 유사하게 수행할 수 있도록 만드는 작업이다.전통적인 컴퓨터 비전 문제
open cv 프로젝트 - 자동차 인식
간만에 하는 프로젝트다. 이번 프로젝트는 자동차의 특성 데이터가 아닌 이미지 데이터를 가지고특성을 추출해서 sklearn의 SVM(서포트 벡터 머신)모델로 학습을 진행할 것이다.이미지에서 특성을 추출을 한다는 것은 쉽지만 쉽지 않다.일단 최근에 배운 hog()는 외곽선
[ch08] 영상 분할과 객체 검출 - 모멘트 기반 객체 검출
영상의 형태를 표현하는 일련의 실수값특정 함수 집합과의 상관관계(correlation) 형태로 계산ex) Geometric moments : Geometric moments, Central moments, Normalized central moments, Legendr
[ch08] 영상 분할과 객체 검출 - 그랩컷
그래프 컷(graph cut) 기반 영역 분할 알고리즘영상의 픽셀을 그래프 정점으로 간주하고, 픽셀들을 두 개의 그룹으로 나누는 최적의 컷(Max Flow Minimum Cut)을 찾는 방식사각형 지정 자동 분할사용자가 지정한 전경/배경 정보를 활용하여 영상 분할img
[ch07] 이진 영상 처리 - 실전 코딩 : 명함 인식 프로그램
영상에서 명함을 검출하고, 명함 안의 텍스트를 인식하는 프로그램가정 : 명함은 흰색이고, 충분히 크게 촬영되었고, 각진 사각형 모양이다.Otsu 자동 이진화외곽선 검출 → 근사화 → 사각형 검출명함의 네 모서리 점을 직사각형 네 모서리로 매핑좌측 상단 모서리점부터 반시
