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파이썬 pandas read_csv UnicodeDecodeError

난 그저 csv파일에서 읽어온 데이터를 그대로 df로 만드려고 했다.다른 아무 작업도 할 생각이 없었고 그냥 csv파일에서 DataFrame으로 읽어오려고 한 게 다였을 뿐이다.OS 환경은 MAC Monterey이며 파이썬은 3.9 numpy=1.21.5, pandas

1일 전
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[Python] 클래스 List객체를 Pandas로

📖 Python 클래스 객체를 Pandas로 변환 📌 Foo 클래스 객체 📌 main 코드

4일 전
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Pandas 실습

Pandas 실습 내용입니다.

2022년 5월 9일
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[판다스 데이터분석] Part 4 - 시각화 도구

1. Matplotlib(기본 그래프 도구) - 선 그래프, 면적 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 산점도, 파이 차트, 박스 플롯 / 2. Seaborn 라이브러리(고급 그래프 도구)

2022년 5월 9일
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데이터 시각화! Visualization 하기_1 막대그래프

파이썬으로 그래프 그리기 준비물 데이터를 시각화하는 것은 데이터 처리에 앞서 대략적인 내용 확인 및 경향을 알기위함 등 많은 목적을 위해 매우 중요합니다. 역시 우리의 파이썬은 andas, Matplotlib, Seaborn 등 여러 가지 시각화 라이브러리를 제공합

2022년 5월 6일
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스포티파이 API로 음악 분석하기

여느때처럼 미디엄을 살펴보다가 발견한 [재미있는 분석] (https://medium.com/dev-genius/spotify-data-analysis-with-python-a727542beaa7)을 보고 따라해보기로 했습니다.

2022년 5월 3일
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[판다스 데이터분석] Part 3 - 데이터 살펴보기

데이터프레임의 구조(데이터 내용 미리보기/데이터 요약 정보 확인하기/데이터 개수 확인) / 통계 함수 적용(평균값/중간값/최대값/최소값/표준편차/상관계수) / 판다스 내장 그래프 도구 활용(선 그래프/막대그래프/히스토그램/산점도/박스 플롯)

2022년 5월 2일
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[판다스 데이터분석] Part 1 - 판다스 입문

Part 1. 판다스 입문 - 1. 데이터 과학자가 판다스를 배우는 이유 / 2. 판다스 자료구조(시리즈 / 데이터프레임) / 3. 인덱스 활용 / 4. 산술연산(시리즈 연산 / 데이터프레임 연산)

2022년 5월 1일
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던파 API 데이터 전처리

api 서버에서 데이터 추출부터 분석을 하기위해 전처리 하는 과정에서 겪는 사소한 장애물들과 해결책을 기록해보려 한다.

2022년 5월 1일
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[python] pandas 사용법

pandas란?파이썬에서 사용하는 데이터 분석 라이브러리.행과 열로 이루어진 데이터 표와 표를 이용한 다양한 데이터 분석 결과를 제공한다.사용방법pd.DataFrame(data, columns=\[], index=\[]) : 데이터 표의 x축(colomns)와 y축(i

2022년 4월 29일
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[Pandas] pd.DataFrame.truncate

안녕하세요 선한 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 Hayley 입니다~! 오늘은 일하면서 새롭게 보게된 Pandas DataFrame Method인 truncate에 대해 소개하고자 합니다. 아래 적은 내용은 Documentation를 참고하였습니다.

2022년 4월 27일
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pandas groupby의 효율성

pandas groupby의 효율성

2022년 4월 27일
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Python library 3일차

Pandas,Series,딕셔너리를 시리즈로,DataFrame,loc,iloc

2022년 4월 25일
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Data Visualization

이번 포스팅은 Data Visualization에 관한 것이다. Data Cleaning을 하는 과정에서 데이터가 어떻게 분포되어 있고, 각각이 어떤 관계를 가지고 있는지를 파악하는 것이 중요하다. 하지만 csv형식의 데이터를 그대로 읽어내서는 유의미한 정보를 파악하는

2022년 4월 18일
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pandas profiling

EDA값을 보여준다.

2022년 4월 18일
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RIOT API 사용법 2

RIOT API를 통해 받은 매치기록 중 최근 1 게임의 이동 경로를 미니맵에 나타내보겠습니다.

2022년 4월 18일
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텀프로젝트 코드 분석-2

2022년 4월 14일 데이터를 기준으로 프로젝트가 작성되어있습니다.프로젝트 전체 코드 Github이 그래프는 plotly로 그렸다. 데이터는 military_total_losses_cost 값을, x 축을 equipment_name칼럼으로, y축을 losses_cos

2022년 4월 17일
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PANDAS : loc, iloc

LOC : 데이터프레임의 행(columns)과 열(rows)의 label 값, 즉 행과 열의 이름으로 접근ILOC : 데이터프레임의 index값, 즉 slicing을 할 때의 위치를 기준으로 접근 행의 이름이 '0'부터 '2'까지와 'beverage'열 부터 'foo

2022년 4월 17일
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RemoteDataError: Unable to read URL:

RemoteDataError: Unable to read URL: https://finance.yahoo.com/quote/005930.KS/history?period1=1641009600&period2=1650513599&interval=1d&frequenc

2022년 4월 17일
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