# pandas
✏️데이터 취업 스쿨 스터디 노트(EDA ③)
12/6 Data Study to doPandas 데이터 합치기 (Ch.2 서울시 CCTV 현황, 9-11강)matplotlib 기초 (Ch.2 서울시 CCTV 현황, 12-14강)Pandas 피봇테이블 (Ch.3 서울시 범죄 현황, 3-4강)자기소개서 필수문항 1-3
[파이썬] 데이터프레임 - 가공, 파생변수, 그룹화 등
1. 특정 조건에 맞는 결과 출력 > 조건 → 항목이 '식당'이거나 '카페'이거나 '커피숍'인 데이터프레임 | | 시점 | 항목 | 15~19세 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70세 이상 | | --- | --- | --- | --- |
✏️데이터 취업 스쿨 스터디 노트(EDA ②)
12/5 Data Study to doCCTV현황 데이터 읽기 (3강)Pandas 기초 (Ch.2 서울시 CCTV 현황, 4-6강)Pandas 데이터 합치기 (Ch.2 서울시 CCTV 현황, 4-6강)matplotlib 기초 (Ch.2 서울시 CCTV 현황, 12-14
✏️데이터 취업 스쿨 스터디 노트(EDA ①)
12/4 Data Study to doEDA 오티 2 (7-15강)CCTV 1 (1-4강)오늘 공부 요약짤...🥲콘다가 설치되어 있는지 확인 : conda --version최신 버전 콘다 설치 : conda update conda환경(리스트) 만들기 : conda -
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 20. folium 지도 시각화 3
folium 지도 시각화의 마지막 시간이다.재밌었지만 이제 떠나보내 줄 차례다...................ㅎjson 모듈을 불러온 후, 제로베이스에서 제공해준 데이터를 불러온다.뭔지는 모르겠지만 50개의 이러한 데이터들이 들어있다.먼저 미국데이터이니 미국의 위도
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 19. folium 지도 시각화 2
저번 시간에 이어서 folium 지도 시각화 2번째 시간을 정리해 보겠다.지도위에 마우스로 클릭했을 때 마커를 생성해 줍니다내가 클릭하는 곳의 위치에 Marker 를 찍어줍니다.지도를 마우스로 클릭했을 떄 위도,경도 정부를 반환해 줍니다.m = folium.Map(
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 18. Folium 지도 시각화
오늘은 지금까지 배워보지 않은 새로운 것을 배우는 날 이다.folium 이라는 모듈을 사용하려면 역시나 install 먼저 해야한다.mac , windows 상관없이 pip 로 설치해 주면 되는데, 간혹 windows 에러가 날 경우에는아래 2줄을 먼저 실행해보고 설치
Python | 비교 연산자 함수로 쓰기(eq, ne, lt, gt, le, ge)
이항 비교 메서드(binary comparision method)란? eq, ne, lt, gt, le, ge 함수 살펴보기
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 17. 범죄 현황 데이터 시각화
점점 어려워진다....정신을 똑바로 차리자먼저 불러와야 하는 모듈들을 불러온 다음,마이너스로 인한 오류를 방지하고,inline 처리를 해준 다음,폰트는 맑은 고딕을 불러와 준다.( 이 부분은 외워질 때 까지 계속 쓰자. )그 다음 계속해서 만들어 둔 데이터 프레임을 불
EDA - 02. Analysis Seoul Crime_part [1] (w. Pandas pivot, Seaborn)
EDA - 02. Analysis Seoul Crime_part [1] (w. Pandas pivot, Seaborn)
딥러닝 기초 - 머신러닝 용어
머신러닝은 여러 분석 방법(선형 회귀 등)을 이용해서 예측 모델을 만드는 것따라서 분석 방법과 예측 모델에서 사용하는 용어가 다름y = ax + b이 식은 공부한 시간과 성적의 관계를 유추하기 위해서 필요했던 식이었음선형회귀에서는 a는 기울기 b는 절편이렇게 문제를 해
[파이썬] df.query() 주의사항(2) - 컬럼명
이전 글에서는 df.query()을 사용해 조건에 맞는 데이터프레임을 출력하고자 할 때 df'컬럼'.values에 \\xa0이 포함되어 원하는 결과가 출력되지 않을 때의 해결방법에 대해 포스팅했다. df.query()의 주의사항은 한 가지 더 있는데 이것이 오늘 포스
[파이썬] df.query() 주의사항(1) - \xa0
특정 조건에 맞는 데이터프레임만 출력하고 싶을 때는 df.query()를 사용하면 된다. 나는 데이터프레임 df2020에서 '항목'(컬럼명)이 '식당'인 데이터프레임을 출력하고 싶어 [사진 1-1]처럼 df.query()를 이용하여 작성했지만 아무것도 나오지 않았다.