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Vox-Fusion: Dense Tracking and Mapping with Voxel-based Neural Implicit Representation 리뷰
공유용으로 영어로 작성했는데 그대로 올림논문 링크: https://arxiv.org/abs/2210.15858이제 완전히 feature grid embedding + octree가 기본 구조로 자리잡은 듯 하다.spatial한 구조가 나름 최적화 된 것 같으니
[논문 리뷰] Attention is all you need
이번 글에서는 Attention is all you need 논문을 살펴봄과 동시에 논문에서 제시하는 아키텍처이자, 현재로서는 매우 중요해진 transformer에 대해 살펴보도록 하겠다.
23.03 논문 간단 요약
Contrastive learning + Transformer → long-term series forecasting tasksdecomposition은 한계가 있어서 masking 사용했다고 하는데, 그다지 타격 없음. TSAD를 위한 SSL 방법 제안함. AE-b
(Paper Review)Atlas : End - to - End 3D Scene Reconstruction from Posed Image
본 논문은 ECCV 2020에 투고된 3D Scene Reconstruction 분야 논문 중 높은 성능을 보인 논문이다. 컴퓨터 비전 분야에서 우리 주변 세계를 재구성하는 것은 오래된 목표이다. AR, 자율주행과 같은 많은 응용 프로그램이 등장하고, 이는 3D 재구성
[Paper Review] Inductive Representation Learning on Large Graphs
또다른 GNN 의 대표적인 논문인 GraphSAGE 이다. 기존 GNN 방식이 가졌던 scalability, generability 의 한계점을 보안하여 지금까지도 널리 사용되는 모델이다.
[Paper Review] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
GNN 분야에서 가장 유명한 논문이다. graph 를 spectral domain 에서 representation 하여 convolution, stack 하여 이웃 노드 간의 관계를 integrate 하여 hidden state 를 구성한다.
[논문 리뷰] Neural Transformation Learning for Deep Anomaly Detection Beyond Images
본 Paper Review는 고려대학교 스마트생산시스템 연구실 2023년 동계 논문 세미나 활동입니다.
[논문 리뷰] Anomaly Detection for Tabular Data with Internal Contrastive Learning
본 Paper Review는 고려대학교 스마트생산시스템 연구실 2023년 동계 논문 세미나 활동입니다.
Diffusion: Conditioned Generation
This article is about conditioned generation with diffusion model, especially focusing on classifier guidance.
Diffusion : Road to DDPM
This article is about understanding the fundamentals of diffusion model, especially DDPM.
[2022] YOLOv7 : Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors
PR: Quantum Neural Architecture Search
This article is a review about paper "Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms".
Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
GAN 보다 더 높은 quality 의 image sample 을 생성하는 Diffusion model 의 구조와 Classifier guidance 를 소개한 논문 (Dhariwal & Nichol., 2021) 에 대한 리뷰입니다.
AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE REVIEW
Vision Transformer
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation REVIEW
RNN Encoder-Decoder을 제안
[Paper Review] Development and validation of a deep learning algorithm for improving Gleason scoring of prostate cancer
Deep Learning System 으로부터 연속적인 Gleason score 를 얻고 이를 pathologist cohort 와 비교하여 validation 을 수행한 논문이다.
[Paper Review] LassoNet: Neural Networks with Feature Sparsity
LassoNet 은 XAI 연구의 일종으로, 하나의 neural network 의 훈련과정에서 residual connection 을 이용한 feature selection 이 가능하다. non-linearity 와 linearity 모두 학습 가능한 모델이다.
[GDSC] Solution Challenge 관련 논문 리뷰 ②
score, magnitude 즉, 2차원 기준으로 value들을 어떻게 classify할 것인지를 고민하다가 발견한 논문 감성 분석(Sentiment Analysis)항목 분석(Entity Analysis)항목 감성 분석(Entity Sentiment Analysis
[GDSC] Solution Challenge 관련 논문 리뷰 ①
실시간 영상 분석을 통해서 산업현장에서 활동하는 여러 근로자의 영상 객체 추출 (YOLO)추출된 이미지로부터 개별 영상 분석을 통해 헬멧의 착용 여부와 낙상 사고 여부를 확인헬멧의 착용 여부 : 5,000장의 다양한 헬멧 학습 데이터 이미지를 만들어서 사용낙상사고 여부