# paper-review
Generative Adversarial Nets; GAN (NIPS'14) 논문리뷰
Adversarial Learning을 생성모델에 처음? 제대로 적용한 새로운 프레임워크generator와 discriminator 두 모델을 경쟁적으로 학습시켜 둘 모두를 동시에 최적화함.데이터의 분포에 대한 명시적인 가정없이 데이터 생성이 가능함.그 당시 생성모델연
[paper review]Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
투빅스 이미지 심화세미나 OpenPose 발표
[6주차] 논문리뷰: CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++
본문에서는 시각화 기법인 CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++에 대해 알아보았다.
[paper review] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
투빅스 이미지 심화세미나 Xception 발표
[paper review] Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations
투빅스 추천시스템 심화세미나 논문 리뷰 발표
[paper review] Field-aware Factorization Machines for CTR prediction
투빅스 추천시스템 심화세미나 논문 리뷰 발표
[paper review] Wide&Deep Learning for Recommendation Systems
투빅스 추천시스템 심화세미나 논문 리뷰 발표
[Paper Review] Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Hendrycks, Dan, Mazeika, Mantas, and Dietterich, Thomas. Deep anomaly detection with outlier exposure. In ICLR, 2019.
[논문리뷰]Attention Is All You Need
1) Introduction 기존 Language Model들은 context를 반영하기 위해서 Recurrent Neural Network(RNN) 기반으로 이전의 레이어의 state를 현재 state에 반영하는 방법을 사용해왔다. 이러한 순서에 의존적인 학습 방
[Paper-Review] Training with Quantization noise for Extreme Model Compression
Model Compression 관련 논문 중 첫 번째로 리뷰할 논문은 Training with Quantization noise for Extreme Model Compression이라는 논문이다.이 논문은 Facebook AI에서 Arxiv에 2020.04.17일에
[1주차] LIME 논문 리뷰 : “Why Should I Trust You? Explaining the Predictions of Any Classifier"
본 글은 XAI 기법 중 LIME에 관한 논문을 참고하여 작성하였습니다. (작성자: 15기 박진수)
Paper review: Evaluating ML Classification for Financial Trading
본 포스팅에서는 2016년에 발간된 Evaluating ML Classification for Financial Trading을 다룹니다.
[paper-review] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
Law, H., & Deng, J. (2018). Cornernet: Detecting objects as paired keypoints.
RS Paper Review: COLD - Towards the Next Generation of Pre-Ranking System
뒷전 취급 받아왔던 pre-ranking system을 개혁하겠다!는 논문 COLD입니다.
RS Paper Review: Behavior Sequence Transformer for e-commerce Recommendation in Alibaba
paper review of Behavior Sequence Transformer for e-commerce Recommendation in Alibaba
[paper-review] Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points
Zhou, Xingyi, Jiacheng Zhuo, and Philipp Krahenbuhl. "Bottom-up object detection by grouping extreme and center points."
Colorful Image Colorization
keywords : self-supervised representation learning, colorization
RecSys Paper Review: Wide & Deep Learning for Recommender System
Google에서 2016년에 발표한 paper Wide & Deep Learning for Recommender Systems의 review입니다.
[paper-review] Self-Attention Generative Adversarial Networks
Zhang, Han, et al. "Self-attention generative adversarial networks."
RecSys Paper Review: AutoRec
AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering paper review