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[초보가 초보에게 논문리뷰] - YOLO v1

오늘 읽어볼 논문은 2016년 발표된 "You Only Look Once"입니다.

2022년 5월 2일
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[논문리뷰] 'MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision' 리뷰 + 구현(PyTorch)

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision입니다.

2022년 5월 1일
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OpenPose 개념 정리 및 tf poseEstimation 설명(작성중)

이미지를 VGG-19 네트워크에 통과시켜 feature맵을 만들어내고 이를 각각 confidence heatmap을 만드는 stage1, 그리고 PAF를 만들어내는 stage2에 입력으로 준다.VGG net이란 2014년도 ILSVRC(ImageNet Large Sca

2022년 3월 18일
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[논문리뷰]NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 리뷰

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오랜만에 논문 리뷰를 합니다. 이번에 리뷰할 논문은 'NeRF: Representing Scenes asNeural Radiance Fields for View Synthesis', 줄여서 NeRF입니다.

2022년 3월 3일
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[논문리뷰] YOLOv2, YOLOv3 리뷰

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에는 YOLOv2, YOLOv3를 간단히 리뷰해보도록 하겠습니다.

2022년 2월 25일
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[논문리뷰] FEDPARA- LOW-RANK HADAMARD PRODUCT FOR COMMUNICATION-EFFICIENT FEDERATED LEARNING

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 FEDPARA- LOW-RANK HADAMARD PRODUCT FOR COMMUNICATION-EFFICIENT FEDERATED LEARNING입니다.

2022년 2월 16일
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[논문리뷰] Multi-Temporal Recurrent Neural Networks For Progressive Non-Uniform Single Image Deblurring With Incremental Temporal Training

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 Multi-Temporal(MT) approach를 이용한 디노이징을 구현한 MT-RNN에 관한 논문입니다.

2022년 1월 3일
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[논문리뷰] Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images, 줄여서 eSURE입니다.

2021년 12월 30일
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[논문 리뷰] Efficient Module Based Single Image Super Resolution for Multiple Problems

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 'Super Resolution'을 task로 설정한 Efficient Module Based Single Image Super Resolution networks, 줄여서 EMBSR에 관한 논문입니다.

2021년 12월 22일
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[논문리뷰] Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet)

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 DenseNet입니다.

2021년 11월 28일
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[Paper Review] Learning from Context or Names? An Empirical Study on Neural Relation Extraction

Abstract Relation extraction benchmark에서 neural model들이 성공적인 결과를 보여주는데, 어떤 종류의 정보가 RE에 직접적인 영향을 미치는지, 그리고 이러한 모델의 성능을 어떻게 높일 수 있는지에 대한 명확한 정보가 없음 따라서

2021년 10월 7일
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[논문리뷰]GAN(Generative Adversarial Nets) 리뷰

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에는 GAN을 리뷰해보겠습니다.

2021년 9월 5일
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[논문 리뷰] U-Net 리뷰

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에는 U-Net을 리뷰해보려고 합니다.

2021년 9월 1일
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[논문 리뷰] SSD(Single Shot MultiBox Detector)

안녕하세요 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 SSD입니다.

2021년 8월 29일
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[논문 정리] A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

Self-Supervised Learning의 관한 하나의 방법론을 제시한, 'A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations' 논문을 요약 및 정리해 보려 한다.

2021년 8월 29일
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[논문리뷰] CovidCTNet리뷰

안녕하세요, 밍기뉴와제제입니다. 오늘 리뷰할 논문은 "CovidCTNet: An Open-Source Deep Learning Approach to Identify Covid-19 Using CT Image"입니다.

2021년 8월 25일
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[논문리뷰] Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오늘 리뷰할 논문은 Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions입니다.

2021년 8월 16일
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[논문리뷰] YOLO v1 리뷰 + 코드 구현(TensorFlow2)

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오늘은 YOLO v1에 관한 리뷰를 하고 코드 구현한걸 설명해 드리고자 합니다.

2021년 8월 13일
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[논문리뷰] Multi-Modal Fusion Transformer for End-to-End Autonomous Driving

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 정말 오랜만에 돌아왔습니다. 이번에 리뷰하는 논문은 'Multi-Modal Fusion Transformer for End-to-End Autonomous Driving'입니다.

2021년 8월 5일
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