# pointwise

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구현한 추천 모델 성능 평가 오늘은 추천 시스템 모델의 objective function과 밀접한 관계가 있는 point-wise와 pair-wise , list-wise에 대해 정리한다. 이들은 loss를 정의하는 방법들이다. 1. Point wise approaches Point-wise는 Loss function에서 한번에 하나의 아이템만 고려한다. 다시 말해, 한개의 입력 데이터에 대해 예측된 값과 정답값에 대한 차이만 계산하는 방법이다. MSE(Mean Square Error) loss가 대표적인 예라고 볼 수 있습니다. ALS 모델이 이런 방식으로 학습하며 loss를 줄인다. Query(=User)가 input으로 들어왔을 때, 이에 대응하는 하나의 Item만 가져와 Score(User, Item) 를 계산하고, 이를 Label score와 비교하고 측정된 Loss를 최소화시키는 방향으로 optimize하는 것이다. 이 방식을 아